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麻省理工学院的免费在线课程学习茱莉亚——后起之秀

原文：https://pub.towardsai.net/mits-free-online-course-to-learn-julia-the-rising-star-b00a0e762dfc?source=collection_archive---------0-----------------------

教育

以及为什么你应该接受它。

由斯科特·韦伯在 Unsplash 上拍摄的照片

背景

Python 是人工智能编程语言中无可争议的领导者，被 87%的数据科学家使用。也就是说，Python 的未来没有保证，因为语言总是来来去去——COBOL、ALGOL、BASIC，墓地语言的列表还在继续。

事实上，人工智能专家、Kaggle 前总裁杰瑞米·霍华德表示，“Python 不是机器学习的未来。不可能的。”简而言之，原生 Python 太慢，开销太大。

Julia 速度更快，拥有设计精美的打字系统和调度系统，在人工智能的未来有很大的潜力。

虽然你不需要知道编程来做人工智能，但显然像 这样的无代码人工智能工具。AI ，Julia 是一个开发人员必备的技能。

向麻省理工学院学习朱莉娅

麻省理工学院最近宣布了一个关于计算思维的免费在线课程，由 Julia 教授。

[## 茱莉亚介绍计算思维，并应用于新冠肺炎建模…

这门半学期的课程通过数据科学、人工智能和计算机科学的应用介绍了计算思维

ocw.mit.edu](https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-s190-introduction-to-computational-thinking-with-julia-with-applications-to-modeling-the-covid-19-pandemic-spring-2020/index.htm)

问问你自己:你学过的课程是用什么编程语言教授的？几乎所有的数据和 AI 课程都是用 Python 授课，少部分用 R 等语言授课。

这就是这门课的突出之处，除了它解决了一个非常及时的问题:新冠肺炎的传播。

摘要

本课程包括分析新冠肺炎数据、指数增长建模、概率、随机漫步模型、表征可变性、数据优化和拟合等主题。

艾伯特·巴特利特说过一句名言:

"人类最大的缺点是我们无法理解指数函数."

这门课程将教你如何理解指数函数并为其建模，指数函数的用途远远超出了疾病的传播，还包括金融市场、复利、人口增长、通货膨胀、摩尔定律，甚至野火的蔓延。

认识朱莉娅是职业优势

建立一个成功的职业生涯完全是关于供给和需求。供求比率越低，你会发现越多的机会。

例如，更多的人可以成为收银员，而不是对收银员的需求，这就是为什么这些工作通常赚取最低工资。另一方面，很少有人有成为麻醉师的技能，这是他们有极高的收入。

让我们将此付诸实践。

截至发稿时，当你在 LinkedIn 上搜索标题“Python 开发者”时，你会得到大约 23，000 个结果。当你搜索“Julia Developer”时，你几乎找不到。当然也有很多人下载了 Julia，但是专科的不多。

茱莉亚开发者的顶级 LinkedIn 群组名为“茱莉亚语言”，拥有 2300 名成员。同时，有 1644 个群组提到了 Python。前 10 大 Python 团体加起来超过 600，000 名成员:

  • 开发人员、工程师和技术人员:Python、Java、Javascript、C#、PHP |区块链(191，966 名成员)
  • Python 开发者社区(176，164 名成员)
  • Python 数据科学、机器学习和自然语言处理 小组(71432 名成员)
  • Python 专业组 59，635 名成员
  • Python Web 开发人员小组 43，553 名成员
  • 编程语言(Java、C、C++、C#、Python、PHP、JavaScript、Ruby、Swift、Objective-C、R、PL/SQL)组 25，411 名成员
  • Python 程序员/开发人员小组 20，003 名成员
  • 科学 Python 小组 13，400 名成员
  • Epic Python 学院组 13，127 名成员
  • Python 开发者小组 10，270 名成员

简而言之，认识朱莉娅，你就会脱颖而出。目前，LinkedIn 上有近 8000 份工作提到了“朱莉娅”，包括:

摘要

朱莉娅将是任何技术组合的宝贵补充，麻省理工学院的这门课程是培养你技能的好方法。许多人认为，Julia 在数据和人工智能行业有着光明的未来，这将有助于有 Julia 的 CVs 浮到顶部。