杰夫·芬利在 Unsplash 上的照片
eoff Hinton 反悔了，取消了一系列会议。他意识到他关于感知学习的想法有一个中心缺陷，并在他计划的会谈中失败了。辛顿不会乱来。
上周是一个模糊的…
…哦，日本有一台新的超级计算机:
[## 世界上新的最快的超级计算机是用于人工智能的亿亿次计算机
singularityhub.com](https://singularityhub.com/2020/06/25/the-worlds-fastest-supercomputer-is-an-exascale-machine-for-ai/)
大坏 NLP 数据库被更新😎。我们增加了 63 个新数据集，使我们的总数达到 545 个！感谢所有贡献者:Erik Chan、Ramya Tekumalla、Monisha Jegadeesan 和 Purva Tendulkar！
附:还有一个🚀如果你想达到逃逸速度，点击页面底部的按钮。
datasets.quantumstat.com](https://datasets.quantumstat.com)
最后，我们更新了我们的主页，灵感来自于暗翼鸭和让·卢克·皮卡德。如果你需要 NLP 软件，给我们留言！😁
quantumstat.com](https://quantumstat.com)
深度学习毛毛雨
Colab 恶作剧和款待
本周可乐
交互式表格数据
另一项人工智能调查
本周数据集:ClarQ
在这篇勤奋的博客文章中，Amit Chaudhary 向我们展示了 Colab 提供的所有魔术。总的来说，你可以尝试 17 种令人敬畏的方法，比如:Jupyter 笔记本键盘快捷键，从 Colab 运行 flask 应用程序，从命令行管理 Colab(仅举几个例子！)还有很多。
amitness.com](https://amitness.com/2020/06/google-colaboratory-tips/)
当我们谈到 Colab 时，Jason Phang 构建了一个很棒的 Colab 来使用 HF 库进行多任务训练。该项目涉及使用 3 个数据集进行 3 个独立的任务:语义文本相似性，自然语言推理(NLI)和多项选择问答。Jason 强调了共享同一编码器时 3 个不同模型的创建。这很棒，因为“共享编码器确保在训练期间，所有更新都将更新相同的编码器权重，并且不会消耗任何额外的 GPU 内存。”
lcolab.research.google.com](https://colab.research.google.com/github/zphang/zphang.github.io/blob/master/files/notebooks/Multi_task_Training_with_Transformers_NLP.ipynb)
如果你喜欢看 YouTube 教程/讲座，有一个主要的数据库按领域聚集了这些视频。尽情享受吧！
[## 深度学习毛毛雨
深度学习-毛毛雨. github.io](https://deep-learning-drizzle.github.io/)
当 Wolfram 不是在寻找一个万能的理论时，他必须经营一家企业。在一篇新的 Wolfram 博客文章中，他们探索了 Mathematica 12.1 中操纵数据集(表格数据框架)的新功能。
[## 新的 12.1 数据集交互式控件和格式化选项-Wolfram 博客
blog.wolfram.com](https://blog.wolfram.com/2020/06/23/new-12-1-dataset-interactive-controls-formatting-options/)
调查了 100 名高管在企业中使用人工智能的情况。
TL；博士
-首席技术官做出所有决定。
-Azure 是头号人工智能云提供商。
-文本是使用最广泛的数据类型。
-与人工智能合作的最大瓶颈是“缺乏资源/人才”
用于生成澄清问题的数据集，由分布在 StackExchange 的 173 个域中的 2M 示例组成。
github.com](https://github.com/vaibhav4595/ClarQ)
每周日，我们都会对来自世界各地的研究人员的 NLP 新闻和代码进行每周综述。
如果您喜欢这篇文章，请帮助我们并与朋友分享！
如需完整报道，请关注我们的 Twitter:@ Quantum _ Stat
