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也被称为文本标记或文本分类是根据文本数据的内容为其分配标签或类别的过程。在 NLP 基础的帮助下，文本分类器可以自动分析文本数据，然后分配一组预定义的标签或类别。示例- C 根据电子邮件的内容对其进行分类，确定是否为垃圾邮件。
情感分析是自然语言处理最广为人知和实施最广泛的用途之一，它是一种计算过程，用于**检测不同个人的文本数据中表达的情感/情绪。**情感分析有助于发现社交媒体推文、酒店和电影评论的情感。
这是一个模仿人类听觉会话属性的软件，即语音或文本方法。它们通常是为了模拟人类在对话中的存在而构建的。这些聊天机器人经常出现在各种网站、应用程序，甚至一些语音助手，如 Alexa Google voice assistant，仅用于聊天机器人。
语音识别是计算语言学和能够通过计算机识别口语并将其翻译成文本的方法和技术的交叉领域。
它是**通过计算创建数据的简明摘要的过程。**摘要的目的是包含文本数据中最重要和最相关的信息。除此之外，还可以对文本、图像和视频进行总结。
因此，这是一种借助自然语言处理技术和人工智能中可用的不同学习技术来预测句子中即将出现的文本的方法。一些众所周知的例子是 Gmail 的自动完成功能、谷歌搜索引擎、移动键盘等。
问答实现通常是一个计算机程序，可以通过创建一个结构化的知识或信息数据库，通常是一个知识库，来构造它的答案。问答系统的高级形式可以从自然语言文档的非结构化集合中提取答案。系统还可以从用户传递的查询中学习。
在这种制作方法中，我们可以预测用户的主观冒犯。通常，用户提供的评级是一种主观意见。使用各种自然语言处理技术，我们可以根据他人的意见预测主观意见。
数据可视化是数据的图形化表示。它包括创建一个强大的可视化，向用户传达数据之间的关系。例如，在 NLP 中，最流行的数据可视化形式是单词云。
希望对你有帮助，不断学习不断前进。
NLP 学习快乐！