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power-limitations-and-use-cases-of-gpt-3-from-my-tests-and-prototype-apps-you-can-replicate-right-89bfb40daf5e.md

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我的测试和原型应用程序中 Gpt-3 的功能、局限性和用例,您可以立即复制

原文:https://pub.towardsai.net/power-limitations-and-use-cases-of-gpt-3-from-my-tests-and-prototype-apps-you-can-replicate-right-89bfb40daf5e?source=collection_archive---------0-----------------------

例如,智能聊天机器人甚至可以听和说,自然地指挥程序,或作为全职在线导师帮助学生。全都在网上。

自从 OpenAI 在几年前发布它以来,我一直在使用 GPT-3 并对它进行各种测试。在参加了旨在量化 GPT-3 对科学了解程度的考试后,我开始用它来帮助我自己的写作过程(事实证明,克服“白页阻塞”特别酷),还创建了各种用途的聊天机器人,从欢迎和引导我网站的访问者到聊你喜欢的任何话题,甚至通过自然对话,以及通过自然语音控制应用程序。让我们在这里回顾一下我写的所有关于这一切的文章。

作者创作的图形。

首先,GPT-3 是什么?

GPT-3 是由 OpenAI 开发的用于自然语言处理的最新一代人工神经网络。它读入文本并产生新的文本,其方式使得输入/输出对可以对应于问题/答案、文本/摘要、指南/长文本、语言 1 的句子/翻译成另一种语言、请求自然语言的命令/对应的源代码等。

输入通常伴随着 GPT-3 不知道的信息头和/或它必须提供的输入和输出种类的例子。这种完整的输入实际上在 GPT 协议 3 中被称为“提示”,而输出则是“完成”。将定制融入提示的策略被称为“少量学习”。虽然你可以在 OpenAI 的网站上了解更多关于它的一般情况,但我的大多数例子都包括一些简单的学习,所以你会很容易掌握它是如何工作的,以及它如何帮助你更好地使用 GPT-3。

OpenAI 让 GPT-3 变得非常简单,只需通过一个 API 就可以在线访问。它的使用不是免费的,但很便宜,他们免费提供积分来试用。我的不同文章详细讨论了这两点,因为我的所有例子都通过 JavaScript/PHP 包装器调用 GPT-3,并且不局限于我的 API 键,而是让您插入自己的 API 键。

费用和相关说明

当你从 OpenAI 获得一个帐户来使用 Gpt-3 时,你也可以获得一些免费的积分来开始使用它,你甚至可以通过简单的请求获得更多的积分(尽管他们不会授予你)。然后,你将不得不为你使用的代币付款。它并不太贵(特别是,这个月刚刚变得便宜,看这里)当然,如果你在付费服务或程序中使用 GPT-3,你可以以某种方式将 GPT-3 接入包括在你的成本中。或者,正如我在所有例子中所做的那样,你让用户编写自己的 API 密钥,这意味着如果他们使用免费密钥,他们可以尝试你的应用程序,而无需在 GPT-3 上花费,如果他们想继续使用你的 GPT-3 驱动的应用程序,则可以购买更多的 GPT-3 信用额。

通过 PHP 调用 GPT-3,然后在网络应用程序中使用它!

如果你浏览我的编程和开发文章,不仅仅是那些关于 GPT 3 的文章,而是所有的文章,你会发现我所做的 90%以上都是为网络量身定制的。我强烈支持 web 开发,尤其是在可能的情况下基于客户端的开发,因为这有很多好处,我不会在这里深究(你可以看看这篇文章和 这篇文章来了解这些动机)。

要从您的 web 应用程序中使用 GPT-3,您不能直接从 JavaScript 调用 API。相反,您可以调用一个 PHP 函数,该函数从托管您的 web 应用程序的服务器调用 API。我在本教程中解释了如何做到这一点,适应于由 Altervista 提供的 PHP 支持的免费托管服务。

[## 用非常简单的代码为你的网站构建定制的基于 GPT 3 的聊天机器人

了解 GPT-3,PHP 和 JavaScript,因为你建立了一个在线 GPT-3 为基础的聊天机器人专门在一个给定的主题,你…

towardsdatascience.com](https://towardsdatascience.com/custom-informed-gpt-3-models-for-your-website-with-very-simple-code-47134b25620b)

简言之,您需要两个 PHP 文件(一个库和一个调用者)和一小段 JavaScript 代码来通过调用者调用 GPT-3。在我文章的例子里都很清楚。

GPT-3“知道”多少,我们如何“向它解释”我们想要它做什么?内在“知识”和少量学习

现在我们来看我的早期测试,那时我自己还没有体验到 GPT-3 的敬畏。特别是,在开始的时候,我非常好奇 GPT-3 知道多少东西。所以,作为一名科学家,我决定在对各种科学的评估中,用越来越难的问题来推动这个模型。下面是我如何设置我的评估,包括一些关于化学、生物和物理的基本问题,然后我接下来的两篇文章介绍了我更深入的评估,以及一些非常有趣的结论。一些积极的喜欢:

[## 经过长期训练的类似 GPT 3 的模特可能成为未来生物学生的全天候导师

尽管其他科目的成绩相当令人沮丧,但 GPT-3 在生物方面表现相当好,如果它…

towardsdatascience.com](https://towardsdatascience.com/gpt-3-like-models-with-extended-training-could-be-the-future-24-7-tutors-for-biology-students-904d2ae7986a)

而另一些则相当消极,有点出乎意料,但这里详细探讨了:

[## 在基础物理上测试 GPT-3 揭示了一些重要的问题

该软件似乎是可靠的咨询理论概念,但不是他们的应用,与潜在的…

towardsdatascience.com](https://towardsdatascience.com/testing-gpt-3-on-elementary-physics-unveils-some-important-problems-9d2a2e120280)

在这两篇文章之后,有人有点生气地说,我似乎在暗示 GPT-3 可以“思考”。当然,它不是,因为它只是一个统计模型,根据输入标记“简单地”传播最可能的标记(输出)。如果输入的标记组成了一个连贯的问题,其答案 GPT-3 已经在训练中见过,那么它有很大的机会正确回答。这就是它在我的生物测试中表现更好的原因。我在一篇的专门文章中澄清了这一切。

智能 GPT-3 机器人聊天,交谈,并控制命令

GPT-3 是如此多功能,并且经过如此庞大和丰富的数据集(涵盖几种人类语言,甚至包括源代码等非人类语言)的训练,它可以执行非常复杂的任务,并轻松地进行看起来非常真实的对话。这些任务包括摘要、文本创建、翻译、源代码编写、问题回答和其他支持一系列应用程序的疯狂功能。

问答是聊天机器人的基础,我在一些文章中探讨了这一点,这些文章还包括通过上面介绍的 PHP 模块进行的基于 web 的调用,还对机器人的“知识”进行了裁剪,以正确回答它在培训期间无法了解的某些主题的问题——例如我的简历,我为欢迎我的网站的访问者而构建的机器人。

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towardsdatascience.com](https://towardsdatascience.com/custom-informed-gpt-3-models-for-your-website-with-very-simple-code-47134b25620b) [## 基于网络的聊天机器人项目,模块 2:GPT-3-生成的答复与数据库辅助…

这个项目的第二部分跨越网络编程,数学,人工智能,等等

towardsdatascience.com](https://towardsdatascience.com/web-based-chatbot-project-module-2-gpt-3-generated-responses-assisted-with-a-database-for-1ee2a0f4aad4)

此外,如果你将 GPT-3 与语音识别和合成引擎结合起来,创造出你可以通过说话进行自然对话 的机器人,那将会令人印象深刻!我是这样编码的:

[## 耦合 GPT-3 与语音识别和合成,以实现一个完整的聊天机器人,运行…

我是如何创建这个网络应用程序的,通过它你可以和 GPT-3 自然地谈论任何你想谈论的话题,所有这些都是基于网络的

towardsdatascience.com](https://towardsdatascience.com/coupling-gpt-3-with-speech-recognition-and-synthesis-to-achieve-a-fully-talking-chatbot-that-runs-abfcb7bf580)

同样,利用 GPT-3 的能力,如果在提示中进行适当调整,可以将自然语言转换为应用程序特定的命令,这里我制作了一个应用程序,通过自然语音控制分子浏览器,GPT-3 将自然语音转换为命令:

[## 通过自然语言控制网络应用程序,使用 GPT 3 将语音转换为命令

最后一篇文章展示了 GPT3 的实际应用,详细解释了工作流程和…

towardsdatascience.com](https://towardsdatascience.com/control-web-apps-via-natural-language-by-casting-speech-to-commands-with-gpt-3-113177f4eab1)

轮到你了:你建造了什么或想要创造什么?

请在评论中告诉我,我会在这里添加最酷的项目!

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