在 15 世纪，人体模型是一种真人大小的玩偶，具有固定的关节式四肢，进化成支持裁缝的工作。
在 20 世纪初，戴维·希尔伯特概述了他的 23 个数学未解决的问题，后来宣称，“我们必须知道，我们将会知道。”。[1]
在 21 世纪，我们有一个人体模型和数学的奇妙结合: Realbotix 。他们有一个配套产品真娃娃 X 。看来他们的产品目前是面向男性顾客的。
你可以在这里看到他们使命宣言的视频和一个娃娃。
他们的基本原理建立在许多人工智能和机器人努力声称的类似主张上；倾向于解决人类问题或疾病，或者在这种情况下更准确地理解，一种所谓的人类对孤独的限制。
奇怪的是，2018 年一部名为比我们好的虚构俄罗斯网飞系列也有类似的前提。
如果你没有意识到的话，Realbotix 是数学中长期趋势和进化人类专注于创造多种伪装的人工形式的结合。除了在这种情况下，由于语音识别、机器人、模式分析和材料方面的技术进步，他们可以模仿语音反应，并假装“移情”。
或许类似于第九届围棋大师李·塞多尔(Lee Sedol)对 AlphaGo 的“创造力”的惊叹，根据《好奇》杂志最近关于 DeepMind 的 AlphaGo 的观点帖子。
现在，这是技术进化的一个方面，经常是在没有需求，没有问题，甚至没有市场的情况下创造发明或改变。
那么他们为什么要这样做，创造一些即使在 20 年前也不会被社会接受的东西，为什么是现在呢？
简单的答案是好奇心。不像一个孩子玩火柴做实验，不像费曼在曼哈顿计划中恶作剧地撬开文件柜的锁，去学习，去挑战人类极限的边界，以新的方式结合现有的发明，创造出新的东西。就像最初的 iPhone 不是新技术，而是现有技术的新组合。
这些人是聪明而积极的成年科学家、工程师和艺术家；通过首次公开募股和私募股权融资，他们制作了世界上第一个据称模仿同情心的伴侣性玩偶。
更复杂的答案是因为他们已经可以。
最近，脸书的工程师们揭示了一种模仿人类声音的高级算法。他们称之为梅尔尼特。
梅尔内特因其模仿名人的神秘能力而受到媒体关注。这是一种利用 TED 演讲视频训练的神经网络。它可以在远处愚弄人类，这意味着如果比尔·盖茨不在你面前，而你以前听过他的演讲，你不太可能分辨出其中的区别。
在上面的 Realbotix 视频链接中，发明者平静地谈论了人工智能能力加速的可能性，这在未来 10-15 年可能意味着人工智能可以实现意识。“我们得等等看。”
科学进步的一个一贯趋势是，尤其是在人工智能的这个历史关头，媒体上出现了许多可能令人不安、不安或完全令人担忧的报道，但我们还没有在日常生活中看到它，或者我们不相信它；或者，我们感到敬畏和恐惧，因为我们不明白发生在我们身上的事情，至少直到很久以后才明白。
同样，在过去十年左右的时间里，智能手机变得无处不在，人工智能也将如此。临界质量太大了。而且它会向不寻常和古怪的方向进化，像 Realbotix，因为人类的好奇心，还有因为它能。
Realbotix 可能已经在寻求利用发布的 MelNet advancement 来提供机会，用已故亲人、前伴侣、名人或你自己的声音替换他们的声音。
谁拥有你的录音的知识产权？一旦录音被捕获，通过与 Siri、Google Home、Amazon Alexa 交谈，你的声音的数字化版本就会被捕获、编目，并由你的固定 IP 地址识别，这与你的 ISP 有着千丝万缕的联系。受服务协议条款的法律约束，我们通常会滚动到底部，勾选一个框，然后点击“下一步”。
在前面提到的 2018 年虚构系列比我们更好系列中，一个敏锐的观察者注意到 1980 年沃尔沃这样的老爷车与高科技机器人共存，这些机器人可以创造奇迹，如无法手术的大脑手术。
这是高度先进的技术，今天与我们日常生活中常见的技术如电烤箱和电水壶共存。人类的适应能力使它们在一种共存的体验中结合在一起。
我们在这种共存中做出的一个显而易见的权衡是便利和惊奇与隐私和暴露在我们家中的虚假。但不是我们发明了这种关系；这是寻找需求的技术造成的。
在明火上烤面包仍然是可能的，但是面包容易烧焦。烤面包机里的恒温器调节温度。
烤面包机和真正的洋娃娃 X 之间的区别可能是 MelNet 说的，烤面包机不是想要模仿或伪造一个人，或者不真实地玩弄我们的情感，这正是使我们成为人类的那一面。
对技术进步进行监管的论点与人类的好奇心和创造力背道而驰，而技术在历史上经常被用于发明者意想不到的目的。一旦它被放在野外，它就会被重新利用和重新规划。一个好的解决方案的普遍性是通过以一种有效的、成本有效的、人类可以理解和控制的方式来满足真正的需求而实现的。
见证爱迪生灯泡。在那之前，煤气灯有时会烧毁房屋和许多剧院，或者导致窒息。
这些从人工智能议程中出现的最新碎片也需要满足相同的生存标准。为什么沙希尔路资助的数学家、工程师和学者的努力被放入这些奇怪的路径，而不是其他像可持续的食物供应、可持续的人口增长分布、碳封存、避免沙漠生物群落，因为他们，希尔伯特的人，可以。他们显然已经可以了。
脚注
[1]拉丁文的倒置 Ignoramus et ignorabimus。事实上，因 DeepMind 而出名的戴密斯·哈萨比斯最近引用了这句话来强调他在人工智能方面的成就，以帮助克服人类知识的局限性。