当我们看着云或其他模糊的媒介时，有时会看到从云中形成的图像，这种被称为幻觉的效应正在起作用。这是大脑在没有模式的东西上强加一种模式的努力，以使没有意义的东西有意义。
月亮上的兔子是同一现象的另一个例子。它给这颗灰色卫星带来了非科学的吸引力，这颗灰色卫星在富勒金太空中围绕这颗蓝白相间的大理石运行。
我们之前谈到过人类对人工智能主导的未来的抵制，在那里，一个由才华横溢的科学家组成的小社区，具有可变的伦理和替代人类的动机，声称出于“高尚”的原因开发各种各样的黑盒算法。但我们认为这些原因很像边缘科学的沃尔特·贝肖普博士扰乱时空稳定的努力，狂妄自大。出于高尚的原因，坏事会发生。
这一轨迹令人不安的不是市场力量在奖励这种创新，甚至不是它们可以被武器化，而是许多这类技术拟像正在将自己插入一个关系网络，而许多人的思维无法将它们视为非真实的。
一部分是作为人类的一个方面的盲目崇拜，一部分是拟人化技术进步的趋势，模仿人类行为的一部分来理解一些外来的，模糊的，新的东西。
波士顿动力公司做了一个非常聪明的举动，用一只狗来比喻他们的机器人技术。狗不是人，不是人类的平等者[1]，狗是伙伴，是朋友。而一只训练有素的狗不会伤害你，反而会提升你的生活。你会把它纳入你的网络，因为它是安全的。一只训练有素的狗会融入你的族群，但不会统治族群。
对于其 UX 界面试图模仿人类行为的其他技术(无论是否被宣布为模仿，都无关紧要)，人类以一种盲目崇拜的方式在没有意义的地方推断意义，在没有意义的地方推断意义，在没有物质的地方推断物质。我们无能为力，它存在于我们每个人的内心，但我们必须克服它。
同样可能发生的是，与地位总是低于我们的狗不同，深度假语音和图像、聊天机器人、会说话的性玩偶、语音助手、人工智能艺术家和其他技术魔像参与了一个关系网络，成为平等的伙伴、老师和上级。
据报道，当李·塞多尔先生最近从他从事了 24 年的围棋运动中退休时，他说:
“坦率地说，甚至在与 AlphaGo 的比赛开始之前，我就已经感觉到了某种失败。谷歌 DeepMind Technologies 的人从一开始就显得非常自信。”
和
“就算我成为第一，也有一个实体是无法被打败的，”
除了一个人与一个拥有大量研究资金的人类团队对抗，使 AlphaGoZero 能够自学，以及一位前欧洲大师向 DeepMind 提供服务，目的可能是为了除掉 Lee Sedol，必要的问题不是 AI 算法本身，而是在这场“冲突”中发挥作用的关系网络。
一个人类被“打败”了。这是不正确的。他没有被打败，因为他没有和一个实体发生冲突，他根本没有冲突。他参与了一个寻找预设优化结果的算法。AlphaGoZero 不是拟人化的围棋手，它是代码，血腥复杂的代码。
这场“失败”仅仅是为了向世界展示 DeepMind 有多聪明，以便他们可以开始为 Alphabet 扭亏为盈并吓唬他们的竞争对手吗？也没有人说过李·塞多尔在玩 AlphaGo Zero 时得到了多少报酬。我们无法知道。他退休是因为坐拥 DeepMind 的大笔现金，这至少是可信的吗？事实上和玩机器的动机是什么？这是否意味着没有人再下围棋了，就像因为 IBM 深蓝而没有人下象棋一样？号码
任何围棋手需要做的就是放下傲慢，拒绝玩任何机器，让机器变得一文不值。玩一个永远赢不了的游戏是相当无聊的。我小时候有一台卡斯帕罗夫象棋电脑。我很快失去了兴趣。
而且，机器本身并没有取得“成就”，而是简单地达到了一个优化的目标，遵循了一种基于强化学习惩罚和奖励的非确定性 DNN 逻辑。这是看待技术更准确的方式。
我们都曾经知道，任何技术都是中性的，都是工具。现在还是这样吗？
我认为，无论技术变得多么先进，人类与这些先进技术互动时纠缠在一起的关系网络才是需要解决的必要问题，而不是技术本身，技术本身不是一个“实体”，没有“生命”，永远不会“思考”。他们当然可以出现来“推理”以达到一个优化的目标，但这不是推理，这只是一种新的计算机化的类别来解决一个狭窄而复杂的问题。
如果我们放下关于人工智能的恐惧，把尼克·博斯特伦博士的经过深思熟虑但不太可能的反主题观点放在一边，需要解决的问题是通过从我们构建个人和意识形态关系网络的方式中移除软件代理来重新建立控制；把智能这个词从 AI 里面去掉；在没有意义的地方，停止拟人化的思维和盲目崇拜的意义制造；拒绝不道德的物理主义哲学；确保人类与人造人处于一种优越的关系；也要认识到，这种新兴技术和其他任何技术一样，是一种工具，为长期以来关于党派所有权和资本权力的人类故事服务。
脚注
1.当然，彼得·斯普林格可能不同意这一点，我尊重他的道德观。代码永远不会尊重任何东西。它可能有模仿尊重的逻辑，但它不能真正尊重。