用噪点扩充数据外的其他变动是否是必须，求论文

[perhuaper]

it seems that this project is modified by got10k/siamfc

1、backbone(modified Alexnet?)
(3,192)-bn-relu-(192,256)-(256,572)-bn-relu-(512,512)-bn-relu-(512,384)
no layer between conv2 and conv3,why delete this bn-relu?

2、fusion(sp_noise) combined at conv1. data enhance. if combined at other part, whether ok or not

3、batchsize=1,why not 8?

sp-noise slow down the train speed. but it works.
@arbitularov 这个项目的结果是好的，但是我不太了解是哪一个部分的改进使得结果有了提升。想问下是否有对应的论文可以参考呢？想知道backbone为什么这样改以及为什么选择在conv1融合原图和噪点图。另外，batchsize取1感觉蛮特殊的，是因为节省内存还是别的考量，比如这样有可能会得到更好的结果。