| title | aliases | ||
|---|---|---|---|
GROUP BY 聚合函数 |
|
本文将详细介绍 TiDB 支持的聚合函数。
TiDB 支持的 MySQL GROUP BY 聚合函数如下所示：
| 函数名 | 功能描述 |
|---|---|
COUNT() |
返回检索到的行的数目 |
COUNT(DISTINCT) |
返回不同值的数目 |
SUM() |
返回和 |
AVG() |
返回平均值 |
MAX() |
返回最大值 |
MIN() |
返回最小值 |
GROUP_CONCAT() |
返回连接的字符串 |
VARIANCE()，VAR_POP() |
返回总体标准方差 |
STD()，STDDEV()，STDDEV_POP |
返回总体标准差 |
VAR_SAMP() |
返回采样方差 |
STDDEV_SAMP() |
返回采样标准方差 |
JSON_OBJECTAGG(key, value) |
将结果集返回为单个含 (key, value) 键值对的 JSON object |
注意：
- 除非另有说明，否则聚合函数默认忽略
NULL值。- 如果在不包含
GROUP BY子句的语句中使用聚合函数，则相当于对所有行进行分组。
另外，TiDB 还支持以下聚合函数：
-
APPROX_PERCENTILE(expr, constant_integer_expr)该函数用于计算
expr值的百分位数。参数constant_integer_expr是一个取值为区间[1,100]内整数的常量表达式，表示百分数。一个百分位数 Pk（k为百分数）表示数据集中至少有k%的数据小于等于 Pk。该函数中，表达式的返回结果必须为数值类型或日期与时间类型。函数不支持计算其他类型的返回结果，并直接返回
NULL。以下是一个计算第 50 百分位数的例子：
{{< copyable "sql" >}}
drop table if exists t; create table t(a int); insert into t values(1), (2), (3);
{{< copyable "sql" >}}
select approx_percentile(a, 50) from t;
+--------------------------+ | approx_percentile(a, 50) | +--------------------------+ | 2 | +--------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
上述聚合函数除 GROUP_CONCAT() 和 APPROX_PERCENTILE() 以外，均可作为窗口函数使用。
TiDB 目前不支持 GROUP BY 修饰符，例如 WITH ROLLUP，将来会提供支持。详情参阅 #4250。
TiDB 支持 SQL 模式 ONLY_FULL_GROUP_BY，当启用该模式时，TiDB 拒绝不明确的非聚合列的查询。例如，以下查询在启用 ONLY_FULL_GROUP_BY 时是不合规的，因为 SELECT 列表中的非聚合列 "b" 在 GROUP BY 语句中不显示：
{{< copyable "sql" >}}
drop table if exists t;
create table t(a bigint, b bigint, c bigint);
insert into t values(1, 2, 3), (2, 2, 3), (3, 2, 3);{{< copyable "sql" >}}
select a, b, sum(c) from t group by a;+------+------+--------+
| a | b | sum(c) |
+------+------+--------+
| 1 | 2 | 3 |
| 2 | 2 | 3 |
| 3 | 2 | 3 |
+------+------+--------+
3 rows in set (0.01 sec)
{{< copyable "sql" >}}
set sql_mode = 'ONLY_FULL_GROUP_BY';Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
{{< copyable "sql" >}}
select a, b, sum(c) from t group by a;ERROR 1055 (42000): Expression #2 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'b' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
目前，TiDB 默认开启 SQL 模式 ONLY_FULL_GROUP_BY。
TiDB 目前实现的 ONLY_FULL_GROUP_BY 没有 MySQL 5.7 严格。例如，假设我们执行以下查询，希望结果按 "c" 排序：
{{< copyable "sql" >}}
drop table if exists t;
create table t(a bigint, b bigint, c bigint);
insert into t values(1, 2, 1), (1, 2, 2), (1, 3, 1), (1, 3, 2);
select distinct a, b from t order by c;要对结果进行排序，必须先清除重复。但选择保留哪一行会影响 c 的保留值，也会影响排序，并使其具有任意性。
在 MySQL 中，ORDER BY 表达式需至少满足以下条件之一，否则 DISTINCT 和 ORDER BY 查询将因不合规而被拒绝：
- 表达式等同于
SELECT列表中的一个。 - 表达式引用并属于查询选择表的所有列都是
SELECT列表的元素。
但是在 TiDB 中，上述查询是合规的，详情参阅 #4254。
TiDB 中另一个标准 SQL 的扩展允许 HAVING 子句中的引用使用 SELECT 列表中的别名表达式。例如：以下查询返回在 orders 中只出现一次的 name 值
{{< copyable "sql" >}}
select name, count(name) from orders
group by name
having count(name) = 1;这个 TiDB 扩展允许在聚合列的 HAVING 子句中使用别名：
{{< copyable "sql" >}}
select name, count(name) as c from orders
group by name
having c = 1;标准 SQL 只支持 GROUP BY 子句中的列表达式，以下语句不合规，因为 FLOOR(value/100) 是一个非列表达式：
{{< copyable "sql" >}}
select id, floor(value/100)
from tbl_name
group by id, floor(value/100);TiDB 对标准 SQL 的扩展支持 GROUP BY 子句中非列表达式，认为上述语句合规。
标准 SQL 也不支持 GROUP BY 子句中使用别名。TiDB 对标准 SQL 的扩展支持使用别名，查询的另一种写法如下：
{{< copyable "sql" >}}
select id, floor(value/100) as val
from tbl_name
group by id, val;TiDB 目前不支持的聚合函数如下所示，相关进展参阅 TiDB #7623。
JSON_ARRAYAGG