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小白發問 訓練的用意? #380

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badkevin7 opened this issue Feb 10, 2022 · 4 comments
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小白發問 訓練的用意? #380

badkevin7 opened this issue Feb 10, 2022 · 4 comments

Comments

@badkevin7
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badkevin7 commented Feb 10, 2022

我之前有研究過DeepFaceLab
換臉屬於專人專模
所以每換一個人, 都需要再特別訓練這個人的模型

今天剛開始研究MockingBird
也下載了網友提供的已訓練模型
但很妙的是, 只需要提供本地的一小段音訊來源, 就能有不錯的合成效果
既然如此, 有必要特別去訓練一個新的模型嗎? (或是特地製作一個新的資料集/語料庫)

@badkevin7 badkevin7 changed the title 小白發問 訓練的意義? 小白發問 訓練的用意? Feb 10, 2022
@AyahaShirane
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Contributor

如果你想要专门产生某个人的特化模型,只需要很小的数据集就能训练出更唯妙唯俏的模型,另外,模仿的效果受数据集影响,有些数据集中没有的字词可能没法很好的发音

@badkevin7
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Author

@AyahaShirane

感謝解答
另外我想問

我已下載了 @FawenYo (台灣口音) 的模型
原本開發者提供的數據集都是大陸口音
如果我想特化的人是台灣口音的話

  1. 那麼我除了準備此人的數據集之外, 是否需要跟原本開發者提供的數據一起訓練?
    還是單純練此人的就可以了?

  2. 我是否可以用別人已練好的模型為底子, 用新的數據集(我想特化的對象)繼續訓練?

@AyahaShirane
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Contributor

AyahaShirane commented Feb 11, 2022 via email

@babysor
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Owner

babysor commented Mar 7, 2022

已被收集至 https://github.com/babysor/MockingBird/issues/437, great thanks to @AyahaShirane

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