Descripcion General del codigo.md

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Descripcion General del codigo

Train

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train:

• Codigo para ejecutar entrenamiento de un modelo

run_train:

• Codigo para ejecutar entrenamiento de modelo sobre una etiqueta de una fuente de datos

predict

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• Código para ejecutar las predicciones de un modelo

src.model

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args_data_model

• Clases de multiples modelos de datos para el modulo de predicciones

src.lib

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class_load

• Clase para cargar diferentes tipo de datos

factory_data

• Fabrica de generacion y uso de metodo para cargar datos de diferentes fuentes

factory_model

• Fabrica de generacion y uso de metodo para usar modelos de DL

factory_prepare_data

• Fabrica de generacion y uso de metodo para cargar usar entrenar y guardar y predecir con modelos de DL

panda utils

• Metodo utilitarios de panda

src.model

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DP_model

• Metodos basicos para la generacion de modelos usando la libreria darts

args_data_model

• Clases de datos con los parametros base de los modelos tanto de IA, como dataclass del proyecto

src.features

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features_fix_data

• Metodos base para prepara los datos para el modelo

features_plaintext

• Metodo base para extraer dato para un texto plano

features_postgres

• Metodo base para extraer dato para postgrest

features_redis

• Metodo base para extraer datos de redis

src.data

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Carpeta con multiples archivos desde configuracion hasta query y parametros de conexion

config

• see loggin.conf
• config.yaml : archivo con los parametros de configuracion para la ejecucion de entrenamiento

logs

parameters

query

• filter_data.json
• get_table.sql
• insert_data.sql
• template_postgres_columns.json
• configuraction.yaml

save_model

Ruta de guardado de modelos generados a base de filtros

• filtro_1

  • filtro_2

• filtro_1

  • filtro_2