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jornada-merc-2023.html
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<title>XIII Jornada de Educação em Sensoriamento Remoto no Âmbito do Mercosul — Brazil Data Cube</title>
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<link rel="next" title="Preparação para o Curso" href="jornada-merc-2023/getting-started.html" />
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<a href="index.html" class="icon icon-home"> Brazil Data Cube
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</a>
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<ul>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="index.html">Brazil Data Cube Documentation</a></li>
</ul>
<p class="caption"><span class="caption-text">Documentation:</span></p>
<ul>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="products.html">BDC Available Data Products</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="applications.html">Services and Applications</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="specifications.html">Specifications</a></li>
</ul>
<p class="caption"><span class="caption-text">Tutorials:</span></p>
<ul class="current">
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="isprs-2024.html">ISPRS 2024</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="worcap-2024.html">WORCAP 2024</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="treinamento-2024.html">Treinamento PRODES 2024</a></li>
<li class="toctree-l1 current"><a class="current reference internal" href="#">XIII Jornada de Educação em Sensoriamento Remoto no Âmbito do Mercosul</a><ul>
<li class="toctree-l2"><a class="reference internal" href="#informacoes-sobre-o-curso">Informações sobre o curso</a><ul>
<li class="toctree-l3"><a class="reference internal" href="#publico-alvo">Público alvo</a></li>
<li class="toctree-l3"><a class="reference internal" href="#ementa">Ementa</a></li>
<li class="toctree-l3"><a class="reference internal" href="#pre-requisito">Pré-requisito</a></li>
<li class="toctree-l3"><a class="reference internal" href="#contato">Contato</a></li>
</ul>
</li>
<li class="toctree-l2"><a class="reference internal" href="#curso">Curso</a><ul>
<li class="toctree-l3"><a class="reference internal" href="jornada-merc-2023/getting-started.html">Preparação para o Curso</a></li>
<li class="toctree-l3"><a class="reference internal" href="jornada-merc-2023/course.html">Sumário</a></li>
<li class="toctree-l3"><a class="reference internal" href="jornada-merc-2023/course/intro-bdc.html">Introdução Brazil Data Cube</a></li>
<li class="toctree-l3"><a class="reference internal" href="jornada-merc-2023/course/image-processing.html">Fundamentos sobre imagens</a></li>
<li class="toctree-l3"><a class="reference internal" href="jornada-merc-2023/course/data-cube.html">Cubos de dados de Observação da Terra</a></li>
<li class="toctree-l3"><a class="reference internal" href="jornada-merc-2023/course/processing-flow.html">Fluxo de Processamento dos dados do BDC</a></li>
<li class="toctree-l3"><a class="reference internal" href="jornada-merc-2023/course/notebooks-servicos.html">Notebooks serviços BDC</a></li>
<li class="toctree-l3"><a class="reference internal" href="jornada-merc-2023/course/terra-collect.html">Terra Collect</a></li>
<li class="toctree-l3"><a class="reference internal" href="jornada-merc-2023/course/intro-reconhecimento.html">Introdução ao mapeamento de uso e cobertura da terra usando séries temporais de imagens de satélite</a></li>
<li class="toctree-l3"><a class="reference internal" href="jornada-merc-2023/course/notebooks-sits.html">Notebooks SITS</a></li>
</ul>
</li>
</ul>
</li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="worcap-2023.html">WORCAP 2023</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="treinamento-2023.html">Treinamento PRODES 2023</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="sbsr-2023.html">SBSR 2023 - Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="treinamento-2022.html">Treinamento BDC 2022</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="worcap-2021.html">WorCAP 2021 - Introdução ao STAC e WTSS</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="ibge-2021.html">IBGE 2021 - Workshop Brazil Data Cube com IBGE</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="sbsr-2021.html">SBSR Interim 2021 - Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="worcap-2020.html">WorCAP 2020 - Geoinformática com Aplicações de Machine Learning</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="datascience-2020.html">CAP-394 - Introdução a Data Science (2020)</a></li>
</ul>
<p class="caption"><span class="caption-text">References</span></p>
<ul>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="references.html">References</a></li>
</ul>
<p class="caption"><span class="caption-text">General Information:</span></p>
<ul>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="contact.html">Contact</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="license.html">License</a></li>
</ul>
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<a href="index.html">Brazil Data Cube</a>
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<ul class="wy-breadcrumbs">
<li><a href="index.html" class="icon icon-home"></a> »</li>
<li>XIII Jornada de Educação em Sensoriamento Remoto no Âmbito do Mercosul</li>
<li class="wy-breadcrumbs-aside">
</li>
</ul>
<div class="rst-breadcrumbs-buttons" role="navigation" aria-label="breadcrumb navigation">
<a href="jornada-merc-2023/getting-started.html" class="btn btn-neutral float-right" title="Preparação para o Curso" accesskey="n">Next <span class="fa fa-arrow-circle-right" aria-hidden="true"></span></a>
<a href="treinamento-2024/day5.html" class="btn btn-neutral float-left" title="SITS R Package" accesskey="p"><span class="fa fa-arrow-circle-left" aria-hidden="true"></span> Previous</a>
</div>
<hr/>
</div>
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<div itemprop="articleBody">
<div class="section" id="xiii-jornada-de-educacao-em-sensoriamento-remoto-no-ambito-do-mercosul">
<h1>XIII Jornada de Educação em Sensoriamento Remoto no Âmbito do Mercosul<a class="headerlink" href="#xiii-jornada-de-educacao-em-sensoriamento-remoto-no-ambito-do-mercosul" title="Permalink to this headline">¶</a></h1>
<div class="align-center figure align-default">
<a class="reference internal image-reference" href="_images/logo-jornada.png"><img alt="Banner Jornada merc 2023" src="_images/logo-jornada.png" style="width: 480px;" /></a>
</div>
<div class="section" id="informacoes-sobre-o-curso">
<h2>Informações sobre o curso<a class="headerlink" href="#informacoes-sobre-o-curso" title="Permalink to this headline">¶</a></h2>
<p>O minicurso Brazil Data Cube: Cubos de Dados de Observação da Terra e Análise de Séries Temporais de Imagens tem como objetivoapresentar uma introdução sobre conceitos de cubos de dados de observação da Terra e análise de séries temporais de imagens de sensoriamento remoto. O curso terá uma parte teórica e uma parte prática hands-on (na linguagem R e Python) utilizando os cubos de dados e os pacotes de software criados pelo projeto <a class="reference external" href="http://brazildatacube.dpi.inpe.br/">Brazil Data Cube (BDC)</a>, do INPE. Serão apresentados os produtos gerados pelo BDC, ferramentas para acesso e descoberta desses dados, extração de séries temporais e extração de trajetórias de uso e cobertura da terra. Também será apresentado o pacote SITS (Satellite Image Time Series) em R para geração de mapas de uso e cobertura da terra a partir de séries temporais de imagens usando machine learning e os cubos de dados do projeto BDC. O curso será oferecido em português e os participantes poderão fazer em seus próprios computadores acessando a plataforma Brazil Data Cube.</p>
<p>O conteúdo será ministrado no dia 21 de Novembro de 2023 (8:30h às 18:00h).</p>
<div class="section" id="publico-alvo">
<h3>Público alvo<a class="headerlink" href="#publico-alvo" title="Permalink to this headline">¶</a></h3>
<p>Estudantes, pesquisadores, professores ou funcionários de empresas que trabalham com extração de informação a partir de imagens de satélites de observação da Terra.</p>
</div>
<div class="section" id="ementa">
<h3>Ementa<a class="headerlink" href="#ementa" title="Permalink to this headline">¶</a></h3>
<p>Introdução: cubos de dados de observação da Terra e análise de séries temporais de imagens; Produtos de dados e software desenvolvidos pelo projeto Brazil Data Cube (BDC); Plataforma BDC Explorer e TerraCollect; Ferramentas do projeto BDC (STAC, WTSS e WLTS) para descoberta e busca de dados, extração de séries temporais de imagens e trajetórias de uso e cobertura da terra; Pacote SITS (Satellite Image Time Series): geração de mapas de uso e cobertura da terra a partir de séries temporais de imagens extraídas de cubos de dados usando machine learning.</p>
</div>
<div class="section" id="pre-requisito">
<h3>Pré-requisito<a class="headerlink" href="#pre-requisito" title="Permalink to this headline">¶</a></h3>
<p>É desejável conhecimento de R e/ou Python para a parte prática, mas não é pré-requisito (Poderá ser solicitado Notebook ao participante).</p>
<p><strong>Responsáveis:</strong></p>
<ul class="simple">
<li><p>Karine Reis Ferreira</p></li>
<li><p>Gilberto Ribeiro de Queiroz</p></li>
<li><p>Baggio Luiz de Castro e Silva</p></li>
<li><p>Felipe Souza</p></li>
<li><p>Rennan Marujo</p></li>
</ul>
</div>
<div class="section" id="contato">
<h3>Contato<a class="headerlink" href="#contato" title="Permalink to this headline">¶</a></h3>
<ul class="simple">
<li><p><a class="reference external" href="mailto:brazildatacube%40inpe.br">brazildatacube<span>@</span>inpe<span>.</span>br</a></p></li>
<li><p><a class="reference external" href="mailto:felipe.carvalho%40inpe.br">felipe<span>.</span>carvalho<span>@</span>inpe<span>.</span>br</a>, <a class="reference external" href="mailto:baggio.silva%40inpe.br">baggio<span>.</span>silva<span>@</span>inpe<span>.</span>br</a> <a class="reference external" href="mailto:rennan.marujo%40inpe.br">rennan<span>.</span>marujo<span>@</span>inpe<span>.</span>br</a></p></li>
<li><p>Discord BDC, onde pode-se entrar em contato com usuários e desenvolvedores do BDC: <a class="reference external" href="https://discord.gg/TqaMJSBtUs">https://discord.gg/TqaMJSBtUs</a></p></li>
</ul>
<p><strong>Requisitos</strong></p>
<p>Cada participante deve portar seu notebook.</p>
</div>
</div>
<div class="section" id="curso">
<h2>Curso<a class="headerlink" href="#curso" title="Permalink to this headline">¶</a></h2>
<div class="toctree-wrapper compound">
<ul>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="jornada-merc-2023/getting-started.html">Preparação para o Curso</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="jornada-merc-2023/course.html">Sumário</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="jornada-merc-2023/course/intro-bdc.html">Introdução Brazil Data Cube</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="jornada-merc-2023/course/image-processing.html">Fundamentos sobre imagens</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="jornada-merc-2023/course/data-cube.html">Cubos de dados de Observação da Terra</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="jornada-merc-2023/course/processing-flow.html">Fluxo de Processamento dos dados do BDC</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="jornada-merc-2023/course/notebooks-servicos.html">Notebooks serviços BDC</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="jornada-merc-2023/course/terra-collect.html">Terra Collect</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="jornada-merc-2023/course/intro-reconhecimento.html">Introdução ao mapeamento de uso e cobertura da terra usando séries temporais de imagens de satélite</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="jornada-merc-2023/course/notebooks-sits.html">Notebooks SITS</a></li>
</ul>
</div>
<p><strong>Links úteis</strong></p>
<ul class="simple">
<li><p>Repositório oficial de Notebooks Jupyter do BDC, onde encontram-se diversos códigos de exemplo de uso das ferramentas do BDC: <a class="reference external" href="https://github.com/brazil-data-cube/code-gallery">https://github.com/brazil-data-cube/code-gallery</a></p></li>
<li><p>Release do curso no github: <a class="reference external" href="https://github.com/brazil-data-cube/code-gallery/releases/tag/jormerc2023">https://github.com/brazil-data-cube/code-gallery/releases/tag/jormerc2023</a></p></li>
<li><p>Vídeo: <a class="reference external" href="https://www.youtube.com/watch?v=x1H22k5wR6A">Projeto Brazil Data Cube e pesquisas em Computação Aplicada - Dra. Karine Reis Ferreira (CAP/INPE)</a>.</p></li>
<li><p><a class="reference external" href="http://brazildatacube.org/">Página do Projeto Brazil Data Cube</a>.</p></li>
</ul>
</div>
</div>
</div>
</div>
<footer>
<div class="rst-footer-buttons" role="navigation" aria-label="footer navigation">
<a href="jornada-merc-2023/getting-started.html" class="btn btn-neutral float-right" title="Preparação para o Curso" accesskey="n" rel="next">Next <span class="fa fa-arrow-circle-right" aria-hidden="true"></span></a>
<a href="treinamento-2024/day5.html" class="btn btn-neutral float-left" title="SITS R Package" accesskey="p" rel="prev"><span class="fa fa-arrow-circle-left" aria-hidden="true"></span> Previous</a>
</div>
<hr/>
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<p>
© Copyright 2020, INPE.
</p>
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