-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
yapay_class.py
243 lines (172 loc) · 7.29 KB
/
yapay_class.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
# Yapay sinir ağları
import math
import random
class HiddenNode():
def __init__(self, no, girdi, w):
self.girdi = girdi
self.w = w
self.no = no
self.isim = 'H%s' % (self.no+1,)
def sigmoid(self):
self.fNet()
self.cikti = 1/(1 + math.e ** (-self.toplam))
def fNet(self):
"""top = 0
for i in range(len(self.girdi)):
top = top + self.girdi[i] * self.w[i]
self.toplam = top"""
self.toplam = sum(x*y for x,y in zip(self.girdi, self.w))
def HataDegeriBul(self):
toplam = 0
for ou in O:
key = self.isim + '-' + ou.isim
toplam = toplam + w[key] * ou.hata
#print('*'*20)
#print('key:',key, 'w:', w[key], 'Hata:',ou.hata, 'toplam:',toplam)
self.hata = self.cikti * (1 - self.cikti) * toplam
#print('HOPDEDİK:', self.cikti, self.hata, toplam)
class OutputNode(HiddenNode):
def __init__(self, no, girdi, w, target):
HiddenNode.__init__(self, no, girdi, w)
self.target = target
self.isim = self.isim.replace('H','O')
def HataDegeriBul(self):
self.hata = self.cikti * (1 - self.cikti) * (self.target - self.cikti)
class Yapay():
def __init__(self,input_node_adedi, hidden_node_adedi, output_node_adedi):
self.input_node_adedi = input_node_adedi
self.hidden_node_adedi = hidden_node_adedi
self.output_node_adedi = output_node_adedi
self.girdiler = tuple()
self.ciktilar = tuple()
self.w = {}
self.H = []
self.O = []
self.n_sabit = 0.1
def HiddenNodelariYap(self):
H = []
for hd in range(self.hidden_node_adedi):
# Bu node için ağırlık değerlerini bul
agirlik = []
for i in range(self.input_node_adedi):
key = 'I%s-H%s' % (i+1, hd+1)
#print('key:',key,w[key])
agirlik.append(w[key])
# HiddenNode sınıfından girdiler ve ağırlıklarla bir node oluştur
yeninode = HiddenNode(hd, self.girdiler, tuple(agirlik))
H.append(yeninode)
self.H = H
def OutputNodelariYap(self):
O = []
for ou in range(self.output_node_adedi):
# Hidden node cikti alanları Output'ların girdileridir.
girdi = []
for hd in H:
girdi.append(hd.cikti)
# Ağırlıkları bulalım
agirlik = []
for hd in range(self.hidden_node_adedi):
key = 'H%s-O%s' % (hd+1, ou+1)
agirlik.append(w[key])
target = self.ciktilar[ou]
yeninode = OutputNode(ou, tuple(girdi), tuple(agirlik), target)
O.append(yeninode)
self.O = O
def kes(self, sayi):
s = '%10.6f' % sayi
return s
def InputHiddenAgirlikGuncelleme(self, goster = False):
for i in range(self.input_node_adedi):
for hd in self.H:
key = 'I'+str(i+1)+'-'+hd.isim
agirlik = self.w[key]
delta = self.girdiler[i] * hd.hata * self.n_sabit
yeni_agirlik = agirlik + delta
self.w[key] = yeni_agirlik
if goster:
print(key, 'delta:', kes(delta),' Ağırlık: Eski',
kes(agirlik),'\tYeni:', kes(yeni_agirlik))
def HiddenOutputAgirlikGuncelleme(self, goster = False):
for hd in self.H:
for ou in self.O:
key = hd.isim + '-' + ou.isim
agirlik = self.w[key]
delta = hd.cikti * ou.hata * self.n_sabit
yeni_agirlik = agirlik + delta
self.w[key] = yeni_agirlik
if goster:
print(key, 'delta:', kes(delta),' Ağırlık: Eski',
kes(agirlik),'\tYeni:', kes(yeni_agirlik))
if __name__ == '__main__':
random.seed(111)
def randomUret():
return random.randrange(1,600)/10000
def wYap(input_node_adedi, hidden_node_adedi, output_node_adedi, goster=False):
w = {}
for i in range(input_node_adedi):
for h in range(hidden_node_adedi):
key = 'I%s-H%s' % (i+1, h+1)
value = randomUret()
w[key] = value
for h in range(hidden_node_adedi):
for o in range(output_node_adedi):
key = 'H%s-O%s' % (h+1, o+1)
value = randomUret()
w[key] = value
if goster:
print()
print('Ağırlık Tablosu:')
l = sorted(w.keys())
for i in l:
print(i, w[i])
return w
def testDatasi(testNo):
if testNo == 1:
# Girdi ve çıktı
iterasyonlar = (
((10,30,20),(1,0)),
)
sorgular = (
((10,30,20),('?','?')),
)
girdi_adedi = len(iterasyonlar[0][0])
cikti_adedi= len(iterasyonlar[0][1])
# Hidden Node sayısı
Hidden_Adet = 2
# Ağırlık tablosu
w = {
'I1-H1':0.2,
'I1-H2':0.7,
'I2-H1':-0.1,
'I2-H2':-1.2,
'I3-H1':0.4,
'I3-H2':1.2,
'H1-O1':1.1,
'H1-O2':3.1,
'H2-O1':0.1,
'H2-O2':1.17
}
elif testNo == 2:
# Girdi ve çıktılar
iterasyonlar = (
((1,1,1,1,1,1,0),(0,0,0)),
((0,1,1,0,0,0,0),(0,0,1)),
((1,1,0,1,1,0,1),(0,1,0)),
((1,1,1,1,0,0,1),(0,1,1)),
((0,1,1,0,0,1,1),(1,0,0)),
((1,0,1,1,0,1,1),(1,0,1)),
((1,0,1,1,1,1,1),(1,1,0)),
((1,1,1,0,0,0,0),(1,1,1)),
)
sorgular = (
((1,1,1,1,1,1,0),(0,0,0)),
((0,1,1,0,0,0,0),(0,0,1)),
)
girdi_adedi = len(iterasyonlar[0][0])
cikti_adedi= len(iterasyonlar[0][1])
# Hidden Node sayısı
Hidden_Adet = 4
# Ağırlık taplosu
w = wYap(girdi_adedi, Hidden_Adet, cikti_adedi, True)
return iterasyonlar, sorgular, girdi_adedi, cikti_adedi, Hidden_Adet, w
iterasyonlar, sorgular, girdi_adedi, cikti_adedi, Hidden_Adet, w = testDatasi(2)