从前端agent问答debug后工具无法正确调用到

[CyanMystery]

elif data["status"] == Status.tool_finish 这个代码块一直进不去执行 就是tool没调用到呗

[dosubot[bot]]

🤖

你好 @CyanMystery，

我是 Dosu，一个基于AI的助手，专门用来帮助解决代码问题、回答疑惑，并帮助你成为更好的贡献者。在等待人工维护者回复的同时，我会在这里提供帮助。希望我们能愉快的合作！

您的问题是关于 elif data["status"] == Status.tool_finish: 这个代码块无法正确执行，这可能是因为工具没有被调用，或者工具没有返回预期的状态。

Status.tool_finish 状态是在工具成功完成执行后设置的。如果工具没有被调用，或者没有返回预期的状态，那么这个代码块就不会被执行。

导致工具没有被调用的原因可能有几个：

1. 工具没有被包含在传递给 LLMSingleActionAgent 或 initialize_glm3_agent 函数的 tools 列表中。请检查 tools 列表以确保工具被包含在内。

2. 工具没有被代理选中执行。这可能是由于代理的逻辑或输入数据没有触发工具的选择。

3. 工具执行中存在错误，导致在返回 Status.tool_finish 状态之前失败。检查工具的代码和任何错误消息以查找可能的问题。

要调试此问题，您可以在工具的代码中添加日志语句，以检查是否被调用以及返回什么状态。您也可以在代理的代码中添加日志，以检查它选择执行哪些工具。

关于 Status.tool_finish 状态的具体功能，它是由 CustomAsyncIteratorCallbackHandler 类中的 on_tool_end 方法返回的。这个方法在工具完成执行时被调用。

on_tool_end 方法执行以下操作：

1. 它将 self.out 属性重置为 True。
2. 它使用工具执行的输出（从输出中删除了 "Answer:" 字符串）更新 self.cur_tool 字典，并设置状态为 Status.tool_finish。
3. 它使用 put_nowait 方法将更新后的 self.cur_tool 字典放入 self.queue 中。

在这个上下文中，Status.tool_finish 状态表示工具已经完成执行，其输出已经可用。

相关代码如下：

async def on_tool_end(self, output: str, *, run_id: UUID, parent_run_id: UUID | None = None,
                      tags: List[str] | None = None, **kwargs: Any) -> None:
    self.out = True ## 重置输出
    self.cur_tool.update(
        status=Status.tool_finish,
        output_str=output.replace("Answer:", ""),
    )
    self.queue.put_nowait(dumps(self.cur_tool))

相关源码：

• server/chat/agent_chat.py
• server/agent/callbacks.py

如果您需要更多的帮助，或者有其他问题，欢迎随时向我提问。

Sources

• server/chat/agent_chat.py
• server/agent/callbacks.py

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[CyanMystery]

@dosu-bot 我同样的调用函数在chatglm3官方项目测试的挺好的 放到接口里边效果就是不行

[dosubot[bot]]

🤖

根据我找到的一些相关信息，我有一些建议可能对你有所帮助。

首先，我发现了一个类似的已解决问题：使用agent_chat调自定义工具，无法调到自定义工具。这个问题的解决方案是在取出lines后去掉空行，看看是否是空行做分割导致的错误。

其次，为了确保工具被正确调用并返回预期的状态，你可以在工具的代码和代理的代码中添加日志语句。以下是一些示例：

1. 在工具的代码中，你可以在调用工具后立即添加一个日志语句。这将记录工具调用的状态。例如：

# 假设 `tool` 是你正在调用的工具
result = tool.call()  # 调用工具
logger.info(f"Tool {tool.name} called with status: {result.status}")  # 记录状态

2. 在代理的代码中，你可以在 StructuredChatOutputParserWithRetries 类的 parse 方法中添加一个日志语句。这将记录工具是否被调用以及它返回的状态。例如：

def parse(self, text: str) -> Union[AgentAction, AgentFinish]:
    # ... 现有的代码 ...

    if "tool_call" in text:
        tool_name_end = text.find("```")
        tool_name = text[:tool_name_end].strip()
        input_para = text.split("='")[-1].split("'")[0]
        action_json = {
            "action": tool_name,
            "action_input": input_para
        }
        logger.info(f"Tool {tool_name} called with input: {input_para}")  # 记录工具调用
    else:
        action_json = {
            "action": "Final Answer",
            "action_input": text
        }

    # ... 现有的代码 ...

请注意，你需要正确设置日志才能使这些日志语句工作。你可以在脚本开始时使用 logging.basicConfig 函数设置日志：

import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO)

这将设置日志以打印INFO级别及以上的消息到控制台。你可以根据需要调整级别（例如，logging.DEBUG 也可以打印DEBUG消息）。

最后，关于你提到的 elif data["status"] == Status.tool_finish: 代码块，由于在提供的上下文中并未出现，因此我无法根据给定的信息描述其预期的行为。然而，从上下文中，我们可以看到 Status.tool_finish 是在 on_tool_end 方法中使用的状态码。当一个工具完成其操作时，会调用 on_tool_end 方法，并将 cur_tool 的状态更新为 Status.tool_finish。工具的输出也在 cur_tool 中更新，并将更新的 cur_tool 放入队列。但是，如果没有实际检查 elif data["status"] == Status.tool_finish: 的代码块，就无法描述其行为。

希望这些信息对你有所帮助。如果你有任何其他问题或需要进一步的澄清，请随时告诉我。

Sources

• 使用agent_chat调自定义工具，无法调到自定义工具
• server/agent/custom_agent/ChatGLM3Agent.py
• server/agent/callbacks.py

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