mooi project

[scruysberghs]

Ga jouw add-on zeker en vast eens testen. Ben tot nu toe gebruiker van de EMHASS module waar toch wel wat gelijkaardige functionaliteit inzit en sinds kort ook een model heeft speciaal voor verwarmingstoestelen (https://emhass.readthedocs.io/en/latest/thermal_model.html#the-thermal-model).
Vraagje uit nieuwsgierigheid, wat heeft je doen besluiten toch vanaf scratch met een nieuwe optimizer add-on te beginnen?

[corneel27]

Ik ben er drie jaar geleden mee begonnen en kon toen niks anders vinden.
Ik ben zelf altijd al heel erg geinteresseerd geweest in de combinatie van wiskundige methodieken, software en energiebesparing (duurzame energie).
Toen begonnen ook net dynamische energieprijzen en thuisaccu's op te komen.
Ik heb in 2022 zelf een thuisaccu gebouwd en ook mijn software verder verbeterd.
Pas vorig jaar kwam ik EMHASS tegen en later ook GBB optimizer. Die laatste heeft als nadeel dat het allemaal via de cloud gaat (en er zit een abonnement aan vast).
Grootste verschil tussen EMHASS en DAO is de stijle leercurve van EMHASS. Verder is het vooral een smaakverschil denk ik.
We maken beide gebruik van de mip-module van python.
DAO beschikt over een dashboard (webinterface) die je kunt gebruiken om snel berekeningen te testen en verbruiksrapportages te genereren.

[scruysberghs]

Ok top, ga ze zeker eens naast elkaar zetten voor mijn situatie. Waar ik met emhass wat mee vecht is EV laden. Gebruik hiervoor evcc.io add-on en integratie in Home Assistant (wegens de mooie UI en UX) maar blijft wel lastig om het laden dan als een deferable load mee in te plannen.

[corneel27]

In DAO is het inplannen van je auto(s) laden vrij eenvoudig.
Je configureert eenmalig je karakteristieken van je auto en de entities waar je de actuele situatie uit haalt en het laden van de auto mee start/stopt:

  "electric vehicle" : [{
      "name": "Golf GTE",
      "capacity": 6.3,
      "entity position": "device_tracker.wvwzzzauzfxxxxxx_position",
      "entity max amperage": "input_select.ev_max_charge_current",
      "charge three phase": "False",
      "entity actual level": "sensor.wvwzzzauzfxxxxx_battery_level",
      "entity plugged in": "binary_sensor.fritz_dect_200_laadpunt_button_lock_on_device",
      "charge stages" : [
        {"ampere": 0, "efficiency": 0.90},
        {"ampere": 6, "efficiency": 0.90},
        {"ampere": 10, "efficiency": 0.95}
      ],
      "charge scheduler": {
        "entity set level": "input_number.gewenst_laad_niveau",
        "entity ready datetime": "input_datetime.tijdstip_klaar_met_laden"
      },
      "charge switch": "input_boolean.auto_laden",
      "entity set charging ampere" : "input_number.set_car_charging_ampere",
      "entity stop charging": "input_datetime.stop_laden_ev"
    }
  ],

Via Home Assistant geeft je op hoe laat en hoe ver (% SoC) hij geladen moet worden:

DAO doet de rest.