实践方法论

机器学习实践当中，除了了解各种机器学习算法和技术，并解释算法的原理外，更重要的是能正确使用一个算法，具体包括是否收集更多的数据、增加或减少模型容量、增加或删除正则化、改进模型的优化、改进模型的近似推断或调试模型的软件实现等等。这些操作都需要大量尝试和时间，因此需要掌握一些简单的方法论。

本节以多位数字识别作为实践案例。