From 1c1711132a3241ec654bbd5f3e2b5be9d6af3a34 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?Andr=C3=A9=20Santanch=C3=A8?= Date: Fri, 15 Dec 2023 19:55:22 -0300 Subject: [PATCH] feat (faq/landing): updated faq and landing --- faq.md | 14 +++----------- landing.md | 15 ++------------- 2 files changed, 5 insertions(+), 24 deletions(-) diff --git a/faq.md b/faq.md index ce1d78a..4962f6e 100644 --- a/faq.md +++ b/faq.md @@ -2,22 +2,14 @@ **A disciplina será presencial?** -Sim. As aulas serão terças e quintas das 16h às 18h. A sala será a FE13 no prédio da Engenharia Elétrica. Veja como chegar aqui: [Mapa Sala FE13](https://goo.gl/maps/5yYgkFSJNVvKFuoV8). +Sim. As aulas serão terças e quintas das 8h às 10h. Local a ser definido. **Sou aluno da disciplina, como entro no Ambiente Virtual Google Classroom?** -A sala virtual fica no link [Google Classroom](https://classroom.google.com/u/0/c/NTgyNDQ0NDk1Mzg4). Você deverá fazer login com seu email Unicamp (email @dac.unicamp.br) para acessar. Se você é um aluno especial, deve buscar acesso a este e-mail junto à DAC. +A sala virtual fica no Google Classroom (em breve publicaremos o link). Você deverá fazer login com seu email Unicamp (email @dac.unicamp.br) para acessar. Se você é um aluno especial, deve buscar acesso a este e-mail junto à DAC. Caso você ainda não tenha acesso ao Google Classroom, se atualize sobre as orientações inciais da disciplina [aqui](landing.md). -**Sou aluna(o) da FCF ou outra área da saúde, posso me matricular na disciplina?** - -Sim. Alunas(os) regulares de pós-graduação da área da saúde podem se matricular na disciplina CX006 da FCM. - **Estou buscando uma disciplina para me aprofundar em aprendizagem de máquina. Esta é a disciplina correta para mim?** -Trata-se de uma proposta interdisciplinar. O principal valor desta disciplina está na oportunidade de interação entre alunos da saúde e exatas. Por essa razão, não é uma disciplina com foco em programação (apesar de que alunos com conhecimento possam usá-la) e trata-se de uma disciplina de visão geral, ou seja, não aprofundamos conceitos específicos como o estado da arte em aprendizagem de máquina para a resolução de problemas. - -**Tenho experiência em aprendizagem de máquina, aprenderei coisas novas nesta disciplina?** - -No contexto de aprendizagem de máquina provavelmente não. Entretanto, você terá a oportunidade de conhecer o contexto de problemas na área de saúde e interagir com alunos dessa área. +Trata-se de uma proposta interdisciplinar. O principal valor desta disciplina está na oportunidade de interação entre alunos da saúde e exatas. Por essa razão, não é uma disciplina com foco em programação (apesar de que alunos com conhecimento possam usá-la). Nesta edição o foco será em ciência de redes. Será feito um debate de como a aprendizagem de máquina interage com grafos de conhecimento. diff --git a/landing.md b/landing.md index 6a0e90b..0653e51 100644 --- a/landing.md +++ b/landing.md @@ -2,25 +2,14 @@ ## Local e Horários -As aulas serão terças e quintas das 16h às 18h. A sala será a FE13 no prédio da Engenharia Elétrica. Veja como chegar aqui: [Mapa Sala FE13](https://goo.gl/maps/5yYgkFSJNVvKFuoV8). - -## Início das Aulas - -A primeira aula presencial será no dia 09/03. As aulas correspondentes aos dias 02/03 e 07/03 consistirão em vídeos e tarefas que serão postadas nesta página e no Google Classroom. Portanto, acompanhe as postagens feitas. +As aulas serão terças e quintas das 8h às 10h. Local a ser definido. ## Endereços Importantes * [Página Principal da Disciplina](/home) -* [Google Classroom da Disciplina](https://classroom.google.com/u/0/c/NTgyNDQ0NDk1Mzg4) +* Google Classroom da Disciplina (a definir) * [FAQ](faq.md) ## Página de Orientações Iniciais Esta página serve para orientações iniciais. Todos devem buscar o quanto antes o acesso ao Google Classroom para acompanhar o restante da disciplina. - -## Vídeos desta semana -*Boas Vindas e informações iniciais sobre a Dinâmica do Curso* - - - -[Slides da Apresentação](landing/2023/2023-03-02_course_dynamics.pdf) \ No newline at end of file