Datawhale开源黑板报20230205期

[Sm1les]

💥 最新动态：
【openmmlab开源库的相关教程：openmmlab-tutorial】立项通过，传送门：#110
【机器学习教程：pumpkin-book】：南瓜书更新发布1.4.0版本，下载地址：https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book/releases
【强化学习工具包：joyrl】发布v0.1.13版本，传送门：https://github.com/datawhalechina/joyrl

📒 如果你想了解所有开源项目，请查阅【Datawhale项目看板】：https://github.com/datawhalechina/DOPMC/projects/1

💡 如果你想发起一个开源项目，请查阅【Datawhale开源项目指南】：https://github.com/datawhalechina/DOPMC/blob/main/GUIDE.md

🚧 如果你想知道有哪些开源项目可参与贡献，请看以下内容：

【Pytorch推荐模型框架：torch-rechub】招募需求：https://www.wolai.com/rechub/2qjdg3DPy1179e1vpcHZQC

【统计学习方法习题解答】招募需求：
大家好，《统计学习方法习题解答》预计于下个月（2022年12月）开始第3期习题完善，在群中的小伙伴可报名参加，预计需要6个小伙伴，如有兴趣，可联系胡锐锋(微信号：winterfall1119)
（1）组织集中学习，预计用1周左右的时间学习《机器学习方法》最后6章的内容
（2）分配人员，认领感兴趣的章节，预计用2周时间完成6章的习题解答
（3）组内互评，修改完善习题解答
项目地址：https://github.com/datawhalechina/statistical-learning-method-solutions-manual

📍 更多最新最全的招募信息请查阅：https://github.com/datawhalechina/DOPMC/issues ，其中带【help wanted】标签的即为有招募需求的项目；

✨ 如果你想参与的开源项目暂无招募需求，但是你认为其仍有可改进的地方，请直接给相应项目提Pull Request，或者去项目看板中查找项目负责人的联系方式进一步沟通；

💌 其他任何有关Datawhale开源项目的问题均可在：https://github.com/datawhalechina/DOPMC/discussions 发帖反馈，运营小组的同学看到后会及时回复，若未回复可直接联系运营小组的同学，联系方式：https://github.com/datawhalechina/DOPMC/blob/main/OP.md