Protobuf本身具有反射功能，可以在运行时获取对象的Proto文件。gRPC同样也提供了一个名为reflection的反射包，用于为gRPC服务提供查询。gRPC官方提供了一个C++实现的grpc_cli工具，可以用于查询gRPC列表或调用gRPC方法。但是C++版本的grpc_cli安装比较复杂，我们推荐用纯Go语言实现的grpcurl工具。本节将简要介绍grpcurl工具的用法。
reflection包中只有一个Register函数，用于将grpc.Server注册到反射服务中。reflection包文档给出了简单的使用方法：
import (
"google.golang.org/grpc/reflection"
)
func main() {
s := grpc.NewServer()
pb.RegisterYourOwnServer(s, &server{})
// Register reflection service on gRPC server.
reflection.Register(s)
s.Serve(lis)
}如果启动了gprc反射服务，那么就可以通过reflection包提供的反射服务查询gRPC服务或调用gRPC方法。
grpcurl是Go语言开源社区开发的工具，需要手工安装：
$ go get github.com/fullstorydev/grpcurl
$ go install github.com/fullstorydev/grpcurl/cmd/grpcurl
grpcurl中最常使用的是list命令，用于获取服务或服务方法的列表。比如grpcurl localhost:1234 list命令将获取本地1234端口上的grpc服务的列表。在使用grpcurl时，需要通过-cert和-key参数设置公钥和私钥文件，链接启用了tls协议的服务。对于没有没用tls协议的grpc服务，通过-plaintext参数忽略tls证书的验证过程。如果是Unix Socket协议，则需要指定-unix参数。
如果没有配置好公钥和私钥文件，也没有忽略证书的验证过程，那么将会遇到类似以下的错误：
$ grpcurl localhost:1234 list
Failed to dial target host "localhost:1234": tls: first record does not \
look like a TLS handshake如果grpc服务正常，但是服务没有启动reflection反射服务，将会遇到以下错误：
$ grpcurl -plaintext localhost:1234 list
Failed to list services: server does not support the reflection API假设grpc服务已经启动了reflection反射服务，服务的Protobuf文件如下：
syntax = "proto3";
package HelloService;
message String {
string value = 1;
}
service HelloService {
rpc Hello (String) returns (String);
rpc Channel (stream String) returns (stream String);
}grpcurl用list命令查看服务列表时将看到以下输出：
$ grpcurl -plaintext localhost:1234 list
HelloService.HelloService
grpc.reflection.v1alpha.ServerReflection其中HelloService.HelloService是在protobuf文件定义的服务。而ServerReflection服务则是reflection包注册的反射服务。通过ServerReflection服务可以查询包括本身在内的全部gRPC服务信息。
继续使用list子命令还可以查看HelloService服务的方法列表：
$ grpcurl -plaintext localhost:1234 list HelloService.HelloService
Channel
Hello从输出可以看到HelloService服务提供了Channel和Hello两个方法，和Protobuf文件的定义是一致的。
如果还想了解方法的细节，可以使用grpcurl提供的describe子命令查看更详细的描述信息：
$ grpcurl -plaintext localhost:1234 describe HelloService.HelloService
HelloService.HelloService is a service:
{
"name": "HelloService",
"method": [
{
"name": "Hello",
"inputType": ".HelloService.String",
"outputType": ".HelloService.String",
"options": {
}
},
{
"name": "Channel",
"inputType": ".HelloService.String",
"outputType": ".HelloService.String",
"options": {
},
"clientStreaming": true,
"serverStreaming": true
}
],
"options": {
}
}
输出列出了服务的每个方法，每个方法输入参数和返回值对应的类型。
在获取到方法的参数和返回值类型之后，还可以继续查看类型的信息。下面是用describe命令查看参数HelloService.String类型的信息：
$ grpcurl -plaintext localhost:1234 describe HelloService.String
HelloService.String is a message:
{
"name": "String",
"field": [
{
"name": "value",
"number": 1,
"label": "LABEL_OPTIONAL",
"type": "TYPE_STRING",
"options": {
},
"jsonName": "value"
}
],
"options": {
}
}json信息对应HelloService.String类型在Protobuf中的定义如下：
message String {
string value = 1;
}输出的json数据只不过是Protobuf文件的另一种表示形式。
在获取gRPC服务的详细信息之后就可以json调用gRPC方法了。
下面命令通过-d参数传入一个json字符串作为输入参数，调用的是HelloService服务的Hello方法：
$ grpcurl -plaintext -d '{"value": "gopher"}' \
localhost:1234 HelloService.HelloService/Hello
{
"value": "hello:gopher"
}如果-d参数是@则表示从标准输入读取json输入参数，这一般用于比较输入复杂的json数据，也可以用于测试流方法。
下面命令是链接Channel流方法，通过从标准输入读取输入流参数：
$ grpcurl -plaintext -d @ localhost:1234 HelloService.HelloService/Channel
{"value": "gopher"}
{
"value": "hello:gopher"
}
{"value": "wasm"}
{
"value": "hello:wasm"
}通过grpcurl工具，我们可以在没有客户端代码的环境下测试gRPC服务。