dokumentation.txt

  Daten zum öffentlichen Parkraum aus dem Hamburg Geoportal:
  - Kombination der Parkflächen aus den Layern 'Öffentlicher Parkraum' + 'Feinkartierung Nutzung'. 
  Diese Kombinatino bildet den öffentlichen Parkraum in Hamburg sehr gut ab.

Verwaltungsgrenzen Hamburg: Geoportal Layer "HH_WFS_Verwaltungsgrenzen.gml"

  Query für alle Nodes (Punkte), Ways(kartierte Polygone) und Relationships (weitere Info zu einem Way oder Node)
  
  nwr["parking"]({{bbox}});
  nwr["amenity"="parking"]({{bbox}});

  Diese kannst du einfach bei https://overpass-turbo.eu (die offizielle OpenStreetMap Query Seite) eingeben. 
  Bevor du die Abfrage machst, solltest du noch die BBOX (Abfrageregion) auf das gewünschte Gebiet eingrenzen. Wir hatten dazu ja ein großzügiges Rechteck über Hamburg gelegt,
  das wir dann in Python exakt auf die Hamburger Verwaltungsgrenzen zugeschnitten haben.


COPY - PASTE IN DAS ABFRAGEFELD AUF overpass-turbo (ab dem "/*")
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
/*
This has been generated by the overpass-turbo wizard.
The original search was:
“parking”
*/
[out:json][timeout:25];
// gather results
(
  // query part for: “parking”
  (
  nwr["parking"]({{bbox}});
  nwr["amenity"="parking"]({{bbox}});
    
  );
);
// print results
out body;
>;
out skel qt;

<<<<<<<<<<<<<<<


Hier findest du alle Informationen über die Datenstrukturen, Guidelines und Detailinformationen über "Parking" auf OpenStreetMap.
Wichtig zu wissen ist, dass OSM ein Community-Projekt ist und das alle Detailangaben freiwillig sind und von verschiedenen Menschen zusammengetragen werden.
Dementsprechend sind nicht immer alle Detaileinträge vorhanden.
 
https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Parking


Minimal tagging is just to map a node with amenity=parking or another parking tag like amenity=bicycle_parking, depending on the type of parking. If possible, parking can be mapped with an area and tagged with additional properties and detail.

Street parking can be mapped on the road way (highway=*) itself.

The parking=* key can be used together with amenity=parking to specify the type of parking facility. Most used values are:

    parking=surface
    parking=underground
    parking=multi-storey
    parking=street_side
    parking=lane

    ----> wir haben hier alle Parktypen exportiert und dann in Python gefiltert.

Cars & motor vehicle parking

    amenity=parking - The main tag covering most conventional car parks, coach parks etc. Many additional tags are listed on this page.

    amenity=motorcycle_parking - For parking areas specifically for motorcycles, scooters, mopeds, etc.

    parking:left=*, parking:right=* or parking:both=* - For street parking along a highway=*.

    amenity=parking_entrance - For entrances to parking lots. Can be used to map parking facilities, especially when they are underground.



Empfehlung für die Filterung der Daten in Excel:
include: 
parking=surface
parking=underground
parking=multi-storey
amenity=parking 


exclude: access:private