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# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Wed Nov 6 22:54:17 2019
@author: Miguel
"""
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.spatial import Voronoi, voronoi_plot_2d
L= 20 #lado de la caja
R=L/40#radio de las particulas
with open('config_inicial.txt') as f:
config_inicial = [ line.split() for line in f]
config_inicial = [list(map(float, sublist)) for sublist in config_inicial]
with open('config_final.txt') as f:
config_final = [ line.split() for line in f]
config_final = [list(map(float, sublist)) for sublist in config_final]
with open('tiempos.txt') as f:
tiempos = [ line.split() for line in f]
tiempos = [list(map(float, sublist)) for sublist in tiempos]
with open('energias.txt') as f:
energias = [ line.split() for line in f]
energias = [list(map(float, sublist)) for sublist in energias]
###GRAFICART LA DISTRIBUCION INICIAL
fig1=plt.figure(figsize=(8.,8))#tamaño de la imagen
ax = plt.subplot(111, aspect='equal')
box=plt.Rectangle((0,0),L,L,fill=False,lw=2)#Dibujo de la cajas
plt.gca().add_patch(box)
for particula in config_inicial:
p= plt.Circle((particula[0],particula[1]),R,alpha=0.25
,color='r')
plt.gca().add_patch(p)
plt.xlim( 0, L)
plt.ylim(0, L)
plt.title('Configuración Inicial', fontsize = 30, pad = 30)
plt.axis('off')
plt.savefig('config_incial.png', quality = 95, dpi = 500)
plt.show()
###DISTRIBUCION FINAL
fig2=plt.figure(figsize=(8.,8))#tamaño de la imagen
ax = plt.subplot(111, aspect='equal')
box=plt.Rectangle((0,0),L,L,fill=False,lw=2)#Dibujo de la cajas
plt.gca().add_patch(box)
for particula in config_final:
p= plt.Circle((particula[0],particula[1]),R,alpha=0.25
,color='b')
plt.gca().add_patch(p)
plt.xlim( 0, L)
plt.ylim(0, L)
#vor = Voronoi(config_final)
#voronoi_plot_2d(vor, show_vertices= False,line_width=0.3,ax=ax,line_alpha=1)
plt.title('Configuración Final',fontsize = 30, pad = 30)
plt.axis('off')
plt.savefig('config_final.png', quality = 95, dpi = 500)
plt.show()
###ENERGIAS Y TIEMPOS
fig3=plt.figure(figsize=(8.,8))#tamaño de la imagen
plt.plot(energias,'k.', aa = True)
plt.xlabel('Cantidad de Configuraciones Aceptadas',labelpad= 15, fontsize = 25)
plt.ylabel('Energía',labelpad= 15, fontsize = 25)
plt.savefig('energia.png',bbox_inches = 'tight', quality = 95, dpi = 500,pad_inches=0.5)
plt.show()
fig4=plt.figure(figsize=(8.,8))#tamaño de la imagen
plt.plot([tiempo[0]/60 for tiempo in tiempos],'r.',aa = True)
plt.xlabel('Cantidad de Configuraciones Aceptadas', labelpad= 15, fontsize = 25)
plt.ylabel('Tiempo',labelpad= 15, fontsize = 25)
plt.savefig('tiempo.png',bbox_inches = 'tight', quality = 95, dpi = 500,pad_inches=0.5)
plt.show()