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今現在、顔を検出してから結果が返されるまで5~10秒ラグが発生している。これを3秒以内で処理できるようにしていきたい。 個人的にはエッジコンピューティングの技術はある程度必須になるとは思う。また、DB内での処理の仕方も変えられるようであれば変えておきたい。(人数が増えてきた場合処理に時間がかかる可能性が高いため)
The text was updated successfully, but these errors were encountered:
マルチスレッド処理を利用することである程度解決することは可能。 ただ必ずしもリアルタイムになるかといわれるとそういうわけではなさそう。
カメラを起動するデバイス、通信環境などに依存する可能性あり
Sorry, something went wrong.
ネットワークの依存はかなり顕著に出ていた。 一番確実なのは自分たちでAIモデルのを作って推論させるようにした方がタイムラグを抑えることができそう
No branches or pull requests
今現在、顔を検出してから結果が返されるまで5~10秒ラグが発生している。これを3秒以内で処理できるようにしていきたい。
個人的にはエッジコンピューティングの技術はある程度必須になるとは思う。また、DB内での処理の仕方も変えられるようであれば変えておきたい。(人数が増えてきた場合処理に時間がかかる可能性が高いため)
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