FastSQL一个基于spring-jdbc的简单ORM框架，它支持sql构建、sql执行、命名参数绑定、查询结果自动映射和通用DAO。结合了Hibernate/JPA快速开发和Mybatis高效执行的优点。
FastSQL可以完全满足你控制欲，可以用Java代码清晰又方便地写出sql语句并执行。
FastSQL完全可用于生产环境，相比Mybatis,使用简单，开发效率高。
如果使用 Maven 来构建项目，则需将下面的 dependency 代码置于 pom.xml 文件中：
<dependency>
<groupId>top.fastsql</groupId>
<artifactId>fastsql</artifactId>
<version>1.3.0</version>
</dependency>如果使用 Gradle 来构建项目，则需将下面的代码置于 build.gradle 文件的 dependencies 代码块中：
compile 'top.fastsql:fastsql:1.3.0'你可以直接从 Java 程序构建一个 SQLFactory ，如果使用SQL的执行功能，至少需要设置 DataSource 。
//新建一个DataSource（这里使用了spring-jdbc的SimpleDriverDataSource）
//也可以使用支持连接池的各种DataSource,如DruidDataSource等
DataSource dataSource = new SimpleDriverDataSource(<...省略参数...>);
SQLFactory sqlFactory = new SQLFactory();
sqlFactory.setDataSource(dataSource);既然有了 SQLFactory ，我们就可以从中获得 SQL 的实例了。SQL类完全包含了面向数据库执行 sql 命令所需的所有方法。 你可以通过 SQL 实例来构建并直接执行 SQL 语句。例如：
SQL sql = sqlFactory.sql();
Student student = sql.SELECT("*").FROM("student").WHERE("id=101").queryOne(Student.class);SQLFactory 一旦被创建就应该在应用的运行期间一直存在，没有任何理由对它进行清除或重建。 使用 SQLFactory 的最佳实践是在应用运行期间不要重复创建多次，多次重建 SQLFactory 被视为一种代码“坏味道（bad smell）”。 因此 SQLFactory 的最佳作用域是应用的作用域。有很多方法可以做到，最简单的就是使用单例模式或者静态单例模式 （如果在Spring环境中，利用Spring容器的功能，你完全可以把它设置为一个单例bean）。
SQL 实例是有状态的 ，不是线程安全的，是不能被共享的。即使在同一个线程中每执行sql语句一次，都需要重新构建一个 SQL 实例。 绝对不能将 SQL 实例的引用放在一个类的静态域，甚至一个类的实例变量也不行。
新建SQLFactory
SQLFactory sqlFactory = new SQLFactory();指定DataSource
//新建任意类型一个DataSource，如SimpleDriverDataSource（Spring内部提供的）
// 或者其他支持连接池的DataSource
DataSource dataSource = ... ;
//设置数据源
sqlFactory.setDataSource(dataSource);设置数据源类型
sqlFactory.setDataSourceType(DataSourceType.POSTGRESQL);//默认
//支持 DataSourceType.POSTGRESQL、 DataSourceType.MY_SQL、DataSourceType.ORACLE其他设置
sqlFactory.setQueryTimeout(5000);//设置最大超时时间
sqlFactory.setMaxRows(100);//查询最大行数Java程序员面对的最痛苦的事情之一就是在Java代码中嵌入SQL语句。SQL类可以简化你构建sql语句的过程。
SELECT方法可以传入一个可变参数，以便选择多列。(FastSQL中建议SQL关键字全部采用大写)
sqlFactory.sql().SELECT("name", "age").FROM("student").WHERE("age>10").build();
//==> SELECT name,age FROM student WHERE age>10
sqlFactory.sql().SELECT("name", "age").FROM("student").WHERE("name='小红'").build();
//==> SELECT name,age FROM student WHERE name='小红'WHERE()关键字生成WHERE 1=1语句,动态sql构建如下
SQL sql = sqlFactory.sql().SELECT("name", "age").FROM("student").WHERE();
if (true){
sql.AND("age > 10");
}
if (false){
sql.AND("age < 8");
}
//生成sql=>SELECT name,age FROM student WHERE 1 = 1 AND age > 10FastSQL提供了一些操作符方便SQL的构建，比如：
sqlFactory.sql()
.SELECT("name", "age")
.FROM("student")
.WHERE("age").lt("10")
.AND("name").eq("'小明'")
.build();
//生成sql=> SELECT name,age FROM student WHERE age < 10 AND name = '小明'如下：
| 方法 | 说明 |
|---|---|
| eq(String) | 生成 = ，并追加参数（equal的缩写） |
| gt(String) | 生成 > ，并追加参数（是greater than的缩写） |
| gtEq(String) | 生成 >= ，并追加参数（是greater than or equal的缩写） |
| lt(String) | 生成 < ，并追加参数（是less than的缩写 ） |
| ltEq(String) | 生成 <= ，并追加参数（是less than or equal的缩写） |
| nEq(String) | 生成 != ，并追加参数（是not equal的缩写 ） |
| LIKE(String) | 生成 LIKE ，并追加参数， |
| NOT_LIKE(String) | 生成 NOT LIKE ，并追加参数 |
| IS_NULL() | 生成 IS NULL |
| IS_NOT_NULL() | 生成 IS NOT NULL |
| eq() | 生成 = |
| gt() | 生成 > |
| gtEq() | 生成 >= |
| lt() | 生成 < |
| ltEq() | 生成 <= |
| nEq() | 生成 != |
| LIKE() | 生成 LIKE |
| NOT_LIKE() | 生成 NOT LIKE |
这些方法仅仅是字符串连接：eq("1")生成 = 1 ，eq("'1'")会生成 = '1'。byType(Object)方法可以根据类型生成你想要的sql字符串
sqlFactory.sql()
.SELECT("name", "age")
.FROM("student")
.WHERE("age").lt().byType(10)
.AND("name").eq().byType("小明")
.build();
//==>SELECT name,age FROM student WHERE age < 10 AND name = '小明'| 方法 | 说明 |
|---|---|
| byType(Object) | 根据类型生成相应字符串 ，如 byType(1)生成1 ，byType("1")生成'1' |
| eqByType(Object) | 使用 = 连接根据类型生成相应的字符串 |
查询不及格的成绩
sqlFactory.sql().SELECT("s.name","c.subject_name","c.score_value")
.FROM("score c")
.LEFT_JOIN_ON("student s", "s.id=c.student_id")
.WHERE("c.score_value<60")
.ORDER_BY("c.score_value")
.build();
/*
生成sql =>
SELECT s.name, c.subject,c.score_value
FROM score c
LEFT OUTER JOIN student s ON (s.id = c.student_id)
WHERE c.score_value < 60
ORDER BY c.score_value
*/查询每个学生总分数
sqlFactory.sql().SELECT("s.name", "sum(c.score_value) total_score")
.FROM("score c")
.LEFT_JOIN_ON("student s", "s.id=c.student_id")
.GROUP_BY("s.name")
.build()
/*
生成sql==>
SELECT s.name, sum(c.score_value) total_score
FROM score c
LEFT OUTER JOIN student s ON (s.id = c.student_id)
GROUP BY s.name
*/由于Jdbc规范不支持IN参数绑定，FastSQL提供了几种IN语句直接拼接的方式：
//1.使用字符串
sqlFactory.sql().SELECT("*")
.FROM("student")
.WHERE("name").IN("('小明','小红')")
.build();
//2.使用集合（List,Set等）
sqlFactory.sql().SELECT("*")
.FROM("student")
.WHERE("name").IN(Lists.newArrayList("小明","小红"))
.build();
//3.使用数组
sqlFactory.sql().SELECT("*")
.FROM("student")
.WHERE("name").IN(new Object[]{"小明","小红"})
.build();
//4.使用可变参数(最简洁)
sqlFactory.sql().SELECT("*")
.FROM("student")
.WHERE("name").IN_var("小明","小红")
.build();
//生成sql==> SELECT * FROM student WHERE name IN ('小明','小红')查询大于平均分的成绩（可以使用
sqlFactory.sql().SELECT("*")
.FROM("score")
.WHERE("score_value >")
.$_$(
sqlFactory.sql().SELECT("avg(score_value)").FROM("score")
)
.build();
//生成sql==>
//SELECT * FROM score
//WHERE score_value > ( SELECT avg(score_value) FROM score )带有IN的子查询
sqlFactory.sql().SELECT("*")
.FROM("score")
.WHERE()
.AND("score")
.IN().$_$(
sqlFactory.sql().SELECT("DISTINCT score_value").FROM("score")
)
.build();
//生成sql==> SELECT * FROM score WHERE 1 = 1 AND score IN (SELECT DISTINCT score_value FROM score)注：复杂sql推荐使用字符串直接构建：
String sql="SELECT * FROM score WHERE 1 = 1 AND score IN (SELECT DISTINCT score_value FROM score)";
sqlFactory.sql().str(sql);如果查询年龄大于10岁，并且名字是小明或小红
sqlFactory.sql().SELECT("*")
.FROM("student")
.WHERE("age>10")
.AND("(name='小明' OR name='小红')")//手动添加括号
.build();
//或者
sqlFactory.sql().SELECT("*")
.FROM("student")
.WHERE("age>10")
.AND().$_$("name='小明' OR name='小红'")//$_$ 生成左右括号
.build();ifTrue(boolean bool, Consumer<SQL> sqlConsumer):如果第1个参数为true，则执行第二个参数（Lambda表达式）ifNotEmpty(Collection<?> collection, Consumer<SQL> sqlConsumer):如果第1个参数长度大于0，则执行第二个参数（Lambda表达式）ifPresent(Object object, Consumer<SQL> sqlConsumer):如果第1个参数存在（不等于null且不为""），则执行第二个参数（Lambda表达式）ifEquals(Object object1, Object object2, Consumer<SQL> sQLConsumer):如果前两个参数相等，则执行lambda表达式
sqlFactory.sql()
.SELECT("student")
.WHERE("id=:id")
.ifTrue(true, sql -> thisBuilder.AND("name=:name"))
.ifNotEmpty(names, sql -> {
System.out.println("ifNotEmpty?");
thisBuilder.AND("name").IN(Lists.newArrayList("小明", "小红"));
})
.ifPresent("",sql -> {
System.out.println("ifPresent?");
//...处理其他流程语句...
})
.build();输出：
ifNotEmpty?
SELECT student WHERE id=:id AND name=:name AND name IN ('小明','小红')
sqlFactory.sql().SELECT("*").FROM("student").LIMIT(10).build();
sqlFactory.sql().SELECT("*").FROM("student").LIMIT(5, 10).build(); //mysql中的写法
sqlFactory.sql().SELECT("*").FROM("student").LIMIT(10).OFFSET(5).build(); //postgresql中的写法生成如下SQL
SELECT * FROM student LIMIT 10;
SELECT * FROM student LIMIT 5,10;
SELECT * FROM student LIMIT 10 OFFSET 5;//
sqlFactory.setDataSourceType(DataSourceType.POSTGRESQL); //使用枚举指定数据源类型
sqlFactory.sql().SELECT("*").FROM("student").pageThis(1,10).build();
注意：如果不指定 dataSourceType，将会默认使用 postgresql 数据库类型进行分页;
//countThis
sqlFactory.sql().SELECT("*").FROM("student").countThis().buildAndPrintSQL();//使用列
sqlFactory.sql().INSERT_INTO("student", "id", "name", "age")
.VALUES("21", "'Lily'", "12").build();
//=>INSERT INTO student (id,name,age) VALUES (21,'Lily',12)
//不使用列
sqlFactory.sql().INSERT_INTO("student").VALUES("21", "'Lily'", "12").build();
//=>INSERT INTO student VALUES (21,'Lily',12)SET(String...items) :SET关键字
sqlFactory.sql().UPDATE("student").SET("name = 'Jack'","age = 9").WHERE("name = 'Mike'").build();
//=> UPDATE student SET name = 'Jack',age = 9 WHERE name = 'Mike'sqlFactory.sql().DELETE_FROM("student").WHERE("id=12").build();
//=>DELETE FROM student WHERE id=12//创建任意DataSource对象（这里使用了spring自带的数据源SimpleDriverDataSource）
DataSource dataSource = new SimpleDriverDataSource(
new Driver(), "jdbc:postgresql://192.168.0.226:5432/picasso_dev2?stringtype=unspecified",
"developer", "password");
//创建SqlFactory
SqlFactory sqlFactory = new SqlFactory();
sqlFactory.setDataSource(dataSource);
sqlFactory.setDataSourceType(DataSourceType.MY_SQL);FastSQL支持多种传入命名参数的方法：
parameter(SqlParameterSource)支持传入SqlParameterSource类型的参数（为了兼容spring-jdbc）。beanParameter(Object)方法可以传入对象参数。mapParameter(Map<String, Object>)支持传入Map类型参数。mapItemsParameter(Object...)支持多个key-value形式的参数，比如mapItemsParameter("id", 12345,"name","小明")。beanAndMapParameter(Object, Map<String, Object>)支持两种不同的参数组合，后一个map会覆盖前面bean中的相同名字的参数。addMapParameterItem(String, Object)可以为以上几种传参方法追加参数。
注意：以上方法除了
addMapParameterItem都只能调用一次，调用多次会导致前面的传参被覆盖。如需追加参数，请使用addMapParameterItem。
FastSQL也支持?占位符和可变参数：
varParameter(Object... vars)传入可变参数，可以调用多次，用来追加参数。
使用beanParameter方法支持传入一个参数bean
public class StudentDTO{
private String name;
private int age;
//省略set和get方法
}StudentDTO dto =new StudentDTO();
dto.setName="小明";
dto.setAge=10;
sqlFactory.sql().SELECT("*")
.FROM("student")
.WHERE("name=:name")
.AND("age>:age")
.beanParameter(dto) //设置一个DTO查询参数
.queryList(StudVO.class);使用beanParameter方法并追加参数
Map<String,Object> param = new HashMap<>();
map.put("name","李%");
sqlFactory.sql()
.SELECT("*")
.FROM("student")
.WHERE("name").LIKE(":name")
.AND("age > :age")
.beanParameter(param) //设置一个map参数
.addParameterMapItem("age",12) //追加
.queryList(Student.class);使用varParameter方法--支持?占位符和可变参数
SQL sql = sqlFactory.sql();
sql.INSERT_INTO("student", "id", "name", "age")
.VALUES("?", "?", "?")
.varParameter("123", "小明")
.varParameter(12)
.update();
T queryOne(Class<T> returnClassType)查询单行结果封装为一个对象,参数可以是可以为String/Integer/Long/Short/BigDecimal/BigInteger/Float/Double/Boolean或者任意POJO的class。Map<String, Object> queryMap()查询单行结果封装为MapList<T> queryList(Class<T> returnClassType)查询多行结果封装为一个对象列表List<Map<String, Object>> queryMapList()查询多行结果封装为Map数组List<Object[]> queryArrayList()查询结果封装为泛型为Object数组的列表ResultPage<T> queryPage(int page, int perPage, Class<T> returnClassType)查询结果页
StudentVO是查询视图类，包含name和age字段；StudentDTO是查询参数类，包含name字段。
//queryList可以查询列表，可以是基本类型列表或对象列表
List<String> strings = sqlFactory.sql().SELECT("name")
.FROM("student")
.queryList(String.class); //这里执行查询列表并指定返回类型
List<StudVO> studVOList = sqlFactory.sql().SELECT("name", "age")
.FROM("student")
.WHERE("name=:name")
.beanParameter(new StudentDTO()) //设置一个DTO查询参数
.queryList(StudVO.class); //查询一个对象列表
//queryOne可以查询一个值，可以是基本类型 或 对象
String name = sqlFactory.sql().SELECT("name")
.FROM("student")
.WHERE("id=:id")
.AND("name=:name")
.mapItemsParameter("id", 12345) //可以传入多个k-v值，，还可以调用parameterMap传入Map参数，
.addParameterMapItem("name", "Jack")// 使用addParameterMapItem追加k-v值
.queryOne(String.class); //这里执行查询一个对象（基本类型）并指定返回类型
StudVO studVO = sqlFactory.sql().SELECT("name", "age")
.FROM("student")
.WHERE("name=:name")
.beanParameter(new StudentDTO()) //设置一个DTO
.queryOne(StudVO.class); //查询一个对象
//queryPage查询分页
ResultPage<StudVO> studVOResultPage =sqlFactory.sql().SELECT("name", "age")
.FROM("student")
.queryPage(1, 10, StudVO.class); //分页查询（第一页，每页10条记录）
//根据特定数据库进行分页查询
ResultPage<StudVO> studVOResultPage =sqlFactory.sql().SELECT("name", "age")
.FROM("student")
.queryPage(1, 10, StudVO.class, DbType.MY_SQL);注意1：queryOne调用后，如果查询的值不存在是不会抛出EmptyResultDataAccessException，而是返回null，所以要用包装类型接收他的值而不是基本类型，并判断非空性
注意2：queryPage返回的是ResultPage对象
RowMapper是Spring-jdbc中的接口，它可以将数据中的每一行数据封装成用户定义的类.
public interface RowMapper<T> {
/**
* Spring会把从数据库中查到的结果集迭代调用，每次迭代都会调用这个方法进行 结果集-对象 转换。
*/
T mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException;
}SQL类的queryXXX相关的方法支持这个接口， 用法如下：
List<StudentVO> list
= sqlFactory.sql().SELECT("name", "age")
.FROM("student")
.queryList(new RowMapper<StudentVO>() {
@Override
public StudentVO mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
StudentVO studentVO = new StudentVO();
studentVO.setName(rs.getString("name"));
studentVO.setAge(rs.getInt("age"));
return studentVO;
}
});自动绑定，需要列名称和Java实体类名字一致，如：属性名 “userName” 可以匹配数据库中的列字段 "USERNAME" 或 “user_name”。 这样，我们就不需要一个个手动绑定了。SQL类的 queryList/queryOne/queryPage当查询结果是一个复合对象时，使用了这个类，大部分时候不必手动调用。
将结果封装为一个Map,SQL类的 queryMap/queryMapList大部份使用了这个类，大部分时候不必手动调用。
SQL类的 queryList/queryOne ,当结果为一列时使用了这个类，如返回List，List，Long,Date。大部分时候不必手动调用。
能够匹配的如BeanPropertyRowMapper类，剩下的需要手动指定，子类需要重写remainingMap方法。
匹配复合结果，配合注解InnerBeanMapped使用
使用update方法
//插入
sqlFactory.sql().INSERT_INTO("student", "id", "name", "age")
.VALUES(":id", ":name", ":age")
.mapItemsParameter("id", 678, "name", "Kiven", "age", 123)
.update();
//修改
sqlFactory.sql().UPDATE("student")
.SET("name",":name")
.WHERE("id=678")
.mapItemsParameter("id", 678, "name", "Rose", "age", 123)
.update();
//删除
sqlFactory.sql().DELETE_FROM("student")
.WHERE("id=:id")
.mapItemsParameter("id", 678)
.update();手动事务：FastSQL事务管理使用Spring的工具类org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceUtils
Connection connection = DataSourceUtils.getConnection(dataSource);//开启事务
connection.setAutoCommit(false);//关闭自动提交
sqlFactory.sql()
.INSERT_INTO("sys_users", "id").VALUES(":id")
.mapItemsParameter("id", 456)
.update();
sqlFactory.sql()
.INSERT_INTO("sys_users", "id").VALUES(":id")
.mapItemsParameter("id", 234)
.update();
//connection.rollback(); //回滚
connection.commit();//提交事务注解如下
- @Table 非必需，如果不写表名称将会被解析为student（根据类名的下划线形式）
- @Id 必须存在，对应表的主键
- @Entity 非必需，标识一个实体，为了兼容JPA标准建议加上
@Entity
@Table(name="student")
@Data //use lombok
public class Student {
@Id
private Integer id;
private String name;
private Integer age;
private LocalDate birthday;
private String homeAddress;
}新建DAO层数据访问类, 并继承BaseDAO类，会自动继承BaseDAO中的方法(详见第2部分）
DAO层：
@Repository
public class StudentDAO extends BaseDAO<Student,Integer> {
}如果设置了SQLFactory作为一个Spring的@Bean ,将会自动注入。在Service中，你就可以使用这个DAO：
@Service
public class StudentService {
@Autowire
private StudentDAO studentDAO;
@Transactional //如果需要事务--org.springframework.transaction.annotation.Transactional
public void test1(){
studentDAO.XXX();//调用任意方法
}
}public class StudentDAO extends BaseDAO<Student,String> {
}public class Test {
public static void main(String[] args) {
SQLFactory sqlFactory = ...
StudentDAO studentDAO= new StudentDAO();
studentDAO.setSqlFactory(sqlFactory);//手动注入
//执行操作
studentDAO.XXX();
}
}CRUD 是四种数据操作的简称：C 表示创建，R 表示读取，U 表示更新，D 表示删除。BaseDAO 自动创建了处理数据表中数据的方法。
方法 int insert(E entity)，插入对象中的值到数据库，null值在生成的sql语句中会设置为NULL
Student student = new Student();
student.setId(2);
student.setName("小丽");
student.setBirthday(LocalDate.now());//这里使用jdk8时间类型
student.setHomeAddress("");
studentDao.insert(student);//获取保存成功的id
//等价如下SQL语句（注意：age被设置为null）
//INSERT INTO student(id,name,age,birthday,home_address) VALUES (2,'小丽',NULL,'2017-07-11','')方法 int insertSelective(E entity) ，插入对象中非null的值到数据库
Student student = new Student();
student.setId(3);
student.setName("小丽");
student.setBirthday(new Date());
student.setHomeAddress("");
studentDao.insertSelective(student);
//等价如下SQL语句（注意：没有对age进行保存，在数据库层面age将会保存为该表设置的默认值，如果没有设置默认值，将会被保存为null ）
//===>INSERT INTO student(id,name,birthday,home_address) VALUES (3,'小丽','2017-07-11','')方法 int update(E entity) ,根据对象进行更新（null字段在数据库中将会被设置为null），对象中@id字段不能为空
//待更新方法 int updateSelective(E entity) ,根据对象进行更新（只更新实体中非null字段），对象中@id字段不能为空
//待更新方法 int updateByColumn(E entity, String... columns) ,根据id更新可变参数columns列，对象中@id字段不能为空
Student student = studentDAO.selectOneById(44);
student.setAge(19);
studentDAO.updateByColumn(student,"age");
//===>UPDATE student SET age=? WHERE id=?方法 int deleteOneById(String id) 根据id删除数据
int num = studentDao.deleteOneById(2);//获取删除的行数量
//===>DELETE FROM student WHERE id=2方法 int deleteAll(),删除某个表所有行
int number = studentDao.deleteAll();//获取删除的行数量
// ===>DELETE FROM student方法 int[] deleteInBatch(List<String> ids) ,根据id列表批量删除数据(所有删除语句将会一次性提交到数据库)
List<String> ids = new ArrayList<>();
ids.add(1);
ids.add(2);
studentDao.deleteInBatch(ids);//返回成功删除的数量方法 int deleteWhere(String sqlCondition, Object... values)，根据条件删除
方法 E selectOneById(String id)
通过id查询一个对象
Student student = studentDao.selectOneById(4);//查询id为12345678的数据，并封装到Student类中方法 E selectOneWhere(String sqlCondition, Object... values),通过语句查询（返回多条数据将会抛出运行时异常,为了防止sql语句在service层滥用，可变参数最多支持三个）
Student student = studentDao.selectOneWhere("name=? AND home_address=?", "小明", "成都");方法 E selectOneWhere(String sqlCondition, SqlParameterSource parameterSource) 查询一条数据
方法 E selectOneByEntity(E entity) 通过entity查找,不为空的值将会作为where条件
方法 List<E> selectWhere(String sqlCondition, Object... values),用法与selectOneWhere()相同，可以返回一条或多条数据，可变参数最多支持三个
List<Student> studentList = studentDao.selectWhere("name=?", "小明");
List<Student> studentList = studentDao.selectWhere("ORDER BY age");
List<Student> studentList = studentDao.selectWhere("home_address IS NULL ORDER BY age DESC");
//...方法 List<E> selectAll() 查询所有
List<Student> allStudents = studentDao.selectAll();方法 List<E> selectWhere(String sqlCondition, SqlParameterSource parameterSource)可以返回一条或多条数据
方法 List<E> selectByEntity(E entity) 通过entity查找多条数据,不为空的值将会作为where条件
方法 ResultPage<E> selectPageWhere(String sqlCondition, int pageNumber, int perPage, Object... values)
方法 ResultPage<E> selectPageWhere(String sqlCondition, int pageNumber, int perPage, SqlParameterSource parameterSource)
方法 ResultPage<E> selectPage(int pageNumber, int perPage)
方法 int countWhere(String sqlCondition, Object... values),通过条件查询数量
int countWhere = studentDao.countWhere("age >= 20"); //查找年龄大于等于20的学生
int countWhere = studentDao.countWhere("age > ?" , 10); //查找年龄大于10的学生方法 int countWhere(String sqlCondition, SqlParameterSource parameterSource),通过条件查询数量
@Repository
public class BizPhotoDAO extends ApplicationBaseDAO<BizPhotoPO, String> {
public int countByName() {
return countWhere("photo_name=:name", new MapSqlParameterSource().addValue("name", "物品照片"));
}
}方法 int count() 查询表总数量
建议在你的程序中实现ApplicationBaseDAO，可以
- 定制一些通用方法
- 设置多数据库支持
- 设置BaseDAO中的触发器
public abstract class ApplicationBaseDAO<E, ID> extends BaseDAO<E, ID> {
//添加方法等
}
////我们的StudentDAO此时应该继承ApplicationBaseDAO
@Repository
public class StudentDAO extends ApplicationBaseDAO<Student,Integer> {
}如下，增加了一个名为logicDelete的逻辑删除方法，将会作用于继承于它的每个DAO
public abstract class ApplicationBaseDAO<E, ID> extends BaseDAO<E, ID> {
//...其他方法
public void logicDelete(ID id) {
//每个表都有一个defunct，1表示已（逻辑）删除
namedParameterJdbcTemplate.getJdbcOperations().update("UPDATE " + this.tableName + " SET defunct = 1");
}
//...其他方法
}上面的logicDelete方法使用了tableName这个变量，BaseDAO中的部分可用变量为
Class<E> entityClass; //DAO对应的实体类
Class<ID> idClass; //标识为@Id的主键类型
Logger log; //日志，可以在实现类中直接使用
String className; //实体类名
String tableName; //表名
Field idField; //@Id对应的字段引用
String idColumnName; //表主键列名
namedParameterJdbcTemplate //jdbc模板
//...待更新
public abstract class OracleApplicationBaseDAO<E, ID> extends BaseDAO<E, ID> {
//重写setSqlFactory方法
@Autowired
@Qualifier("sqlFactory1")//===>根据名称注入
@Override
protected void setSqlFactory(SQLFactory sqlFactory) {
super.setSqlFactory(sqlFactory);
}
}
public abstract class MySqlApplicationBaseDAO<E, ID> extends BaseDAO<E, ID> {
//重写setSqlFactory
@Autowired
@Qualifier("sqlFactory2")//===>根据名称注入
@Override
protected void setSqlFactory(SQLFactory sqlFactory) {
super.setSqlFactory(sqlFactory);
}}
}public abstract class ApplicationBaseDAO<E, ID> extends BaseDAO<E, ID> {
public ApplicationBaseDAO() {
// 1.设置触发器开关
this.useBeforeInsert = true; //在插入前执行
this.useBeforeUpdate = true; //在更新前执行
}
//2.重写触发器相关方法
@Override
protected void beforeInsert(E object) {
EntityRefelectUtils.setFieldValue(object, "createdAt", LocalDateTime.now());
EntityRefelectUtils.setFieldValue(object, "updatedAt", LocalDateTime.now());//在插入数据时自动写入createdAt,updatedAt
}
@Override
protected void beforeUpdate(E object) {
EntityRefelectUtils.setFieldValue(object, "updatedAt", LocalDateTime.now());//在更新数据时自动更新updatedAt
}
}对应关系如下:
count 参数表示执行成功的条数
| 启用 | 需重写的方法 | 作用于 |
|---|---|---|
| useBeforeInsert | beforeInsert(E entity) | insertSelective(..)/insert(..)执行插入之前 |
| useAfterInsert | afterInsert(E entity,int count) | insertSelective(..)/insert(..)执行插入之后 |
| useBeforeUpdate | beforeUpdate(E entity) | updateSelective(..)/update(..)执行更新之前 |
| useAfterUpdate | afterUpdate(E entity,int count) | updateSelective(..)/update(..)/updateByColumn(..)执行更新之后 |
| useBeforeDelete | beforeDelete(ID id) | deleteOneById(..)执行删除之前 |
| useAfterDelete | void afterDelete(ID id,int count) | deleteOneById(..)执行删除之后 |
BaseDAO整合了SQL构建器，在继承BaseDAO的类中你可以你可以直接调用 getSQL() 来获取一个SQL的实例：
@Repository
public class StudentDAO extends ApplicationBaseDAO<Student, String> {
/**
* 查询姓李的同学列表
*/
public List<Student> queryListByName() {
return getSQL().SELECT("*").FROM(this.tableName)
.WHERE("name").LIKE("'李%'")
.queryList(Student.class);//查询列表
}
/**
* 根据旧名字修改学生姓名
*/
public int updateName(String oldName,String newName) {
return getSQL().UPDATE(this.tableName).SET("name = '"+newName+"'").WHERE("name").eqByType(oldName).update();
}
}FastSQLUtils.getInClause(Collection<?> collection),会根据Collection的类型自动判断使用什么样的分隔符:
FastSQLUtils.getInClause(Lists.newArrayList(1, 23, 4, 15));
//生成=>(1,23,4,15)
FastSQLUtils.getInClause(Lists.newArrayList("dog", "people", "food", "apple"));
//生成=> ('dog','people','food','apple')说明：IN功能已经整合到SQL构建器的IN方法
FastSqlUtils.bothWildcard("李"); // => %李%
FastSqlUtils.leftWildcard("李"); // => %李
FastSqlUtils.rightWildcard("李"); // => 李%
显示sql日志,需要调节相应的类日志级别： org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate 日志级别调整为 debug 会显示SQL语句 org.springframework.jdbc.core.StatementCreatorUtils 日志级别调整为 trace 会显示绑定参数过程
下面是Springboot中的配置：
#显示sql
logging.level.org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate=debug
#显示绑定的参数
logging.level.org.springframework.jdbc.core.StatementCreatorUtils=traceBaseDAO增加selectByEntity和selectOneByEntity方法
1.重写获取总条数的sql，修复了分页查询效率低的问题。
