douyinpy 项目欢迎任何人提交 issue 和 Pull Requests 贡献代码,在您创建 Pull Requests 之前,请注意一下事项。
使用 poetry 创建和管理项目的 Python 开发环境。
安装 poetry:
cd douyinpy
pip install -U poetry
安装项目环境
poetry install
Tips: 使用项目Python环境中的命令需要通过
poetry run
调用,否则调用的是系统环境中的命令。比如poetry run black
使用的是项目环境中安装的black
,直接执行black
使用的是系统环境的black
。
douyinpy 遵循 PEP8 代码风格规范,您贡献的代码应当尽可能遵循 PEP8。
同时,您可以安装 flake8
并开启其 git hook 功能自动在每次 commit 之前 lint 代码。
pip install -U flake8
flake8 --install-hook git
推荐设置环境变量 FLAKE8_STRICT
为 True:
export FLAKE8_STRICT=True
douyinpy 使用 mypy 进行静态类型检查以提前发现错误。CI 会自动触发这一检查,请在提交 PR 前手动进行检查并修复错误。
poetry run pip install mypy
poetry run mypy --show-column-numbers --hide-error-context douyinpy
douyinpy 使用 black 自动格式化 Python 代码并在 CI 上进行代码格式检查,请在提交 PR 前进行代码格式化:
poetry run pip install black
poetry run black -l 120 -t py36 -t py37 -t py38 .
在您完成对代码的改进和完善之后,请进行自动化测试,确保全部测试通过。
poetry run pytest
douyinpy 希望支持的 Python 版本有 3.5及以上。 如果您的本地 Python 环境没有安装全面,请尽可能测试全面您已经安装的 Python 版本。
如果出现测试失败,请检查您的修改过的代码或者检查测试用例的代码是否需要更新。
Tips: 您可以使用
poetry run pytest -s --pdb
在测试失败的时候自动进入 pdb 进行调试。
在您完成上述所有步骤后,您可以在 douyinpy 项目上提交您的 Pull Requests.
在您提交 Pull Requests 之后,GitHub Actions 会进行全面的自动化测试(测试所有支持的 Python 环境)。 测试成功后 Codecov 会给出 coverage 报告,
如果出现测试失败的情况,请您在 GitHub Actions 的构建日志中查找原因,修复后提交代码。
Tips: 如果您的修改不是针对代码的,不需要进行自动化测试,可以在 Git commit message 结尾加上
[ci skip]
.
在所有环节完成之后,douyinpy 项目成员会尽快 review 您的 Pull Requests,予以合并或和您进行进一步的讨论。
Thanks.
在发布新版本前需要更新 changelog 文档,版本号规则参见Semantic Versioning。
使用 bumpversion
自动更新和维护项目版本号,配置文件见根目录 .bumpversion.cfg
文件。
对于主要版本:
- 对于 bugfix 版本:
bumpversion patch
- 对于小 feature 版本:
bumpversion minor
- 大的 breaking change 版本:
bumpversion major
大部分情况下使用 bumpversion patch
即可。
patch
、minor
和 major
都会将版本号进入开发状态,既 <major>.<minor>.<patch>.<release><build>
,此时:
- 如果有问题需要修改,合并代码后,应该使用
bumpversion build
更新版本号到<major>.<minor>.<patch>.alpha.<build + 1>
- 如果未发现明显问题,使用
bumpversion release
更新版本号到<major>.<minor>.<patch>
配置文件简单设置,目前发布状态(release)只有 alpha
和 stable
两个。
完成后将 master 分支代码改动和 bumpversion
自动产生的 tag 一起 push 到 GitHub 仓库中, 如:
git push origin master --tags
tag 分支在 CI 测试通过后将会被自动发布到 PyPi 上。