现实问题 如何从去除数据集中的错误标签？cleanlab 分类，检测等如何进行全局性的增量学习，将未知判断为未知，并逐渐增加未知类别的判断 缩小大模型，并保持性能不变 长尾分布性能优化 小样本学习 模型的泛化能力 模型的迁移能力,或者通用性