diff --git a/SQLServer/Procedimento.md b/SQLServer/Procedimento.md
new file mode 100644
index 0000000..babf02a
--- /dev/null
+++ b/SQLServer/Procedimento.md
@@ -0,0 +1,55 @@
+# Preparação Ambiente Docker com SQL Server
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+Pessoal,
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+Durante a aula foram apresentadas as ferramentas que usaremos durante nosso curso para as ATIVIDADES DE AVALIAÇÃO (INDIVIDUAL) e TRABALHO FINAL (GRUPO). Primordialmente, precisaremos de um banco de dados para estruturar e manipular os dados. Consequentemente, esse banco de dados requer seu armazenamento em SGBD, que neste curso será o SQL Server.
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+#
+## A) Inicie o download (e a instalação) dos seguintes executáveis:
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+### OBS.: Lembre-se de efetuar o download correto para cada instalação conforme seu sistema operacional (Windows, Mac ou Linux).
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+1. Docker Desktop (Procedimento específico em cada link)
+    1. Windows - https://docs.docker.com/desktop/windows/install/
+    2. Mac - https://docs.docker.com/desktop/mac/install/
+    3. Linux - https://docs.docker.com/engine/install/#server
+2. Azure Data Studio - https://docs.microsoft.com/pt-br/sql/azure-data-studio/download-azure-data-studio
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+#
+## B) Em seguida, faça download dos arquivos abaixo:
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+### OBS.: Faremos download dos arquivos referentes aos arquivos 2017, compatível com a versão do SQL Server 2017 em Docker.
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+1. AdventureWorks (OLTP) - https://github.com/Microsoft/sql-server-samples/releases/download/adventureworks/AdventureWorks2017.bak
+2. AdventureWorks (OLAP) - https://github.com/Microsoft/sql-server-samples/releases/download/adventureworks/AdventureWorksDW2017.bak
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+#
+## C) Com os downloads finalizados,  execute as etapas a seguir:
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+Procedimento baseado na Documentação Oficial do Microsoft SQL Server em Docker conforme pode ser visto em 
+https://hub.docker.com/_/microsoft-mssql-server.
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+
+1. Primeiro, execute no seu terminal:  docker -v
+2. Esse comando deve ter um retorno semelhante a “Docker version 20.10.8, build 3967b7d”.
+3. Após a execução do Passo 1, execute no seu terminal:
+    1. docker run -e "ACCEPT_EULA=Y" -e "SA_PASSWORD=yourStrong(!)Password" -p 1433:1433 -d mcr.microsoft.com/mssql/server:2017-latest
+    2. A execução do Passo 3.1, deve durar entre 5 e 10min (Internet 200MB)
+    3. Agora para verificar o contêiner criado, execute no seu terminal: docker ps | grep mssql
+4. Agora vamos conectar o Azure Data Studio (ADS) ao contêiner mssql 
+5. Abra o ADS
+6. Siga os passos descritos em https://docs.microsoft.com/pt-br/sql/azure-data-studio/quickstart-sql-server?view=sql-server-ver15#connect-to-a-sql-server para preencher as informações de acordo com a imagem dos detalhes de conexão abaixo:
+
+    ![Detalhes de conexão](https://docs.microsoft.com/pt-br/sql/azure-data-studio/media/quickstart-sql-server/new-connection-screen.png?view=sql-server-ver15)
+
+1. No campo “Servidor” coloque **localhost**
+2. No campo “Nome do usuário” adicione **sa**
+3. No campo “Senha” coloque o conteúdo usado no Passo 3: **yourStrong(!)Password** (em SA_PASSWORD)
+    
\ No newline at end of file