class EvidenceSelect(variables, features, interval_evidence_limit = 200, subgraph_max_num=3000,each_feature_evidence_limit = 2000)[source]
参数:
- variables – gml的输入数据之一，因子图的变量
- features – gml的输入数据之一，因子图的特征
- interval_evidence_limit – 划分区间采样证据时，每个区间采样的证据数目
- subgraph_limit_num – 子图允许的最大变量个数
- each_feature_evidence_limit – 随机采样时，每个单因子采样的证据数目
此类目前主要提供以下方法：
- evidence_select(var_id)[source]
功能：统一的证据选择方法，可用于构建包含参数化的单因子、非参数化单因子和双因子的因子图
参数：
· var_id - 隐变量id
返回值：connected_var_set, connected_edge_set, connected_feature_set
返回类型：集合