diff --git a/docs/data/data_basis.md b/docs/data/data_basis.md index 10ae2ed..aa799d6 100644 --- a/docs/data/data_basis.md +++ b/docs/data/data_basis.md @@ -5,12 +5,12 @@ sidebar_position: 2 # Inbuilt Datasets -### Data as an important basis for analyses +## Data as an important basis for analyses At Plan4Better, we recognize that data is the fuel that powers our analyses, making it our most valuable asset. To deliver accurate insights based on high-quality information, our WebGIS platform [GOAT](https://goat.plan4better.de/login) integrates a variety of diverse geospatial and non-geospatial datasets from various sources. However, processing inconsistent data from different sources with varying degrees of accuracy can pose a significant challenge. To address this issue, we leverage a range of techniques including efficient data integration, disaggregation, and fusion workflows. -### Data collection and preparation +## Data collection and preparation The data collection process involves identifying relevant data sources and collecting data - ideally from open data portals or publicly available initiatives. Depending on the data source, various formats such as shapefiles and GeoJSON may be used. It is therefore essential to prepare and convert the data into a common schema and format to ensure consistency and comparability. @@ -20,7 +20,7 @@ At Plan4Better, we ensure that our data is up-to-date by updating it at least on ![GOAT data basis](/img/data/data_basis/original_files/data_en_blue.png "GOAT data basis") -### Datasets in the Catalog +## Datasets in the Catalog The following datasets are available via the Catalog. These are managed as *feature layers* containing geospatial features (points, lines, or polygons) or non-geospatial data (in a tabular format), and can be added to your projects for analysis and visualization. While not an exhaustive list of available layers, the following information provides an overview of the primary dataset types. @@ -30,7 +30,7 @@ This section provides technical details about datasets available in the Catalog. :::: -#### Points of Interest (POIs) +### Points of Interest (POIs) Locations of common amenities, facilities, and trip-attractors that are necessary for accessibility planning. - *Features:* @@ -44,7 +44,7 @@ Locations of common amenities, facilities, and trip-attractors that are necessar - *Sources:* [Overture Maps Foundation](https://overturemaps.org/), [Open Street Map (OSM)](https://wiki.openstreetmap.org/), government departments and agencies, health insurance companies, and retailer companies. Additional data collection may be carried out in the field by us if needed. -#### Population and Buildings +### Population and Buildings Population data is often provided at a micro level (e.g. the number of people residing in a building) and is disaggregated from district, municipality, or census population data. This disaggregation process also takes into account land-use information to improve the accuracy of results. - *Features:* @@ -55,7 +55,7 @@ Population data is often provided at a micro level (e.g. the number of people re - *Sources:* Population data is fetched from various sources including the [German Zensus 2022](https://ergebnisse.zensus2022.de/datenbank/online/), and individual municipalities and districts, while building data is fetched in the form of 3D City Models from German federal states. -#### Administrative Boundaries +### Administrative Boundaries Areas under the jurisdiction of governmental or administrative entities. - *Features:* @@ -67,7 +67,7 @@ Areas under the jurisdiction of governmental or administrative entities. - *Sources:* The [Federal Agency for Cartography and Geodesy (BKG)](https://www.bkg.bund.de/) and [Open Street Map (OSM)](https://wiki.openstreetmap.org/). -### Network Datasets for Routing +## Network Datasets for Routing These are the networks used by GOAT's accessibility indicators for performing routing-based analyses. @@ -77,7 +77,7 @@ While in-built networks are currently used for public transport and street routi :::: -#### Public Transport Network +### Public Transport Network Extensive public transport network data for various modes such as buses, trams, subways, trains, ferries, and more. This is used by GOAT for [Public Transport](../routing/public_transport) routing. ![Public Transport Network](/img/data/data_basis/pt_network_banner.png "Public Transport Network") @@ -100,7 +100,7 @@ Extensive public transport network data for various modes such as buses, trams, - The network is optimized to only include the modal pattern of service for each route (the most prevalent sequence of trips). - GOAT allows public transport analysis for three day-of-week types (**Weekday**, **Saturday**, and **Sunday**) with a **Tuesday** typically used as a reference day for the *Weekday* type. -#### Street Network and Topography +### Street Network and Topography Extensive street network data that represents real-world transport networks and their components: roads, motorways, interchanges, dedicated paths, and more. This is used by GOAT for [Walk](../routing/walking), [Bicycle](../routing/bicycle), [Pedelec](../routing/bicycle), and [Car](../routing/car) routing. ![Street Network](/img/data/data_basis/street_network_banner.png "Street Network") diff --git a/docs/data/dataset_types.md b/docs/data/dataset_types.md index 9257c81..a63a1c7 100644 --- a/docs/data/dataset_types.md +++ b/docs/data/dataset_types.md @@ -13,7 +13,10 @@ Users can access datasets in the **Catalog Explorer** and through the **Dataset :::info External Datasets -Unlike other datasets, external datasets are sourced from **third-party services** via the link you provide. They will be fetched into GOAT and stored there. These datasets can either be [Features](#1-features) or [Rasters](#2-rasters), each serving distinct purposes. The following external datasets are supported in GOAT: Web Map Service (WMS), Web Map Tile Service (WMTS), Web Feature Service (WFS), XYZ Tiles. +Unlike other datasets, external datasets are sourced from **third-party services** via the link you provide. These datasets can either be [Features](#1-features) or [Rasters](#2-rasters), each serving distinct purposes. *External feature layers* will be fetched into GOAT and stored there, meanwhile *external raster layers* will be fetched live (to overlay on the map) but not stored. +

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+The following external datasets are supported in GOAT: Web Map Service (WMS), Web Map Tile Service (WMTS), Web Feature Service (WFS), XYZ Tiles. ::: @@ -24,16 +27,26 @@ Unlike other datasets, external datasets are sourced from **third-party services #### 1.1 Spatial Features Feature datasets serve as a dynamic repository of **spatial features**, such as points, lines, or polygons - they contaian spatially referenced geogrpahic features. Users can upload and utilize data from **Shapefiles**, **Geopackages**, **GeoJSON**, and **KML** files or add **WFS** link from an external URL. Feature datasets can be visualized on the map, [styled](../category/layer-styling), and used for analyses with any tools from the [toolbox](../category/toolbox). Furthermore, feature datasets can serve as a data basis for the [scenario creation](../category/scenarios). +

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+ Within the GOAT framework, there are two different types of feature datasets, to address different aspects of geospatial functionality: - **Feature Dataset Standard:** This is the primary feature type that is automatically selected when a user uploads a file. It supports a range of formats including GeoJSON, GPKG, KML, and ZIP files. This dataset serves as the foundation for basic geospatial operations within GOAT. -- **Feature Dataset Tool:** This dataset includes all datasets that have been produced using the tools available in GOAT. +- **Feature Dataset Tool:** This dataset includes all datasets that have been produced using the tools available in GOAT. #### 1.2. Non-spatial datasets **Tables** are **non-spatial datasets**, which differ from the geospatial datasets due to their lack of geographic reference points, therefore they cannot be visualized on the map. These datasets can be used for selected analysis and data management processes. Users can import table datasets in widely used formats such as **CSV** (Comma-Separated Values) and **XLSX** (Microsoft Excel Open XML Spreadsheet). +
+ Home Interface Overview in GOAT +
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### 2. Rasters @@ -43,8 +56,7 @@ You cannot edit or run analyses on raster layers. ::: -#### 2.1. Imageries -Imagery datasets are datasets that are provided by external sources such as **WMS** (Web Map Service) or **WMTS** (Web Map Tile Service). Therewith, a wide range of georeferenced map images, such as topographic maps, can be obtained from external servers and integrated into GOAT. While these images can be incorporated as static maps, it is important to note that they do not support analytical functions. +Raster datasets are provided by external sources such as **WMS** (Web Map Service) or **WMTS** (Web Map Tile Service). Therewith, a wide range of georeferenced map images, such as topographic maps, can be obtained from external servers and integrated into GOAT. While these images can be incorporated as static maps, it is important to note that they do not support analytical functions. :::tip Note @@ -53,7 +65,11 @@ The styling of these external image datasets is dependent on the external servic Consequently, the visual presentation of the map imagery, including elements such as color schemes and representation of geographic features, cannot be changed within the GOAT framework. ::: - +

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+ Home Interface Overview in GOAT +
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**WMS (Web Map Service)** This type of layer supports zooming and panning and it is ideal for basemaps, but the output is always a static image and gets loaded slower. @@ -61,8 +77,6 @@ This type of layer supports zooming and panning and it is ideal for basemaps, bu **WMTS (Web Map Tile Service)** WMTS layers have pre-rendered, fixed sized tiles therefore it loads quickly, and you can zoom in and pan them quickly and smoothly. It is ideal for basemaps on big areas and best to use when you want to have consistent map-style. -#### 2.2. Vector Tiles -**Vector Tile Datasets** allow the integration of **MVT** (Mapbox Vector Tile) (e.g. mapbox://mapbox.mapbox-terrain-v2) into GOAT, allowing these efficient vector tiles to be used as static maps. **XYZ Tiles** This type of layer offers fast and efficient map zooming and panning because the tile is defined by their longitude (X), latitude (Y) and zoom level (Z) coordinates. It’s most often used when you need a fast-loading map that has the same performance on different zoom levels. @@ -77,6 +91,9 @@ This type of layer offers fast and efficient map zooming and panning because the | **Scalability** |Less scalable | Highly scalable | |**Zoom level** | Variable, set by request parameters | Fixed zoom level, predetermined by the server | + + + :::info INFO -You can find out which data types are supported by GOAT under [**Data Types**](../data/data_types). +You can find out which data types are supported by GOAT under [**Attribute Types**](../data/data_types). ::: \ No newline at end of file diff --git a/docs/sharing/sharing.md b/docs/sharing/sharing.md index 15ed9ba..601179a 100644 --- a/docs/sharing/sharing.md +++ b/docs/sharing/sharing.md @@ -13,7 +13,7 @@ Sharing **does not duplicate** your data, only grants access to it. ## **Managing teams and members** -In the [Settings](../workspace/settings.md) you can find the Teams you are part of, and you can see the members and their role. Teams are little departments of Organizations. +In the [Settings](../workspace/settings.md) you can find the Teams you are part of, and you can see the members and their role. Teams can represent departments within an organization and allow you to group members in a way that suits your workflow.
Home Interface Overview in GOAT @@ -64,6 +64,18 @@ Click on the three-dot menu

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+ Home Interface Overview in GOAT +
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+ +:::info Important + +Deleting a dataset from a shared project **that you own** will cause it to be *deleted for other users as well*. + +**As an editor** if you delete a dataset or (layer from the) project, the *owner will still have it in their personal dataset*. + ::: \ No newline at end of file diff --git a/i18n/de/docusaurus-plugin-content-docs/current/data/data_basis.md b/i18n/de/docusaurus-plugin-content-docs/current/data/data_basis.md index ceeb468..d331698 100644 --- a/i18n/de/docusaurus-plugin-content-docs/current/data/data_basis.md +++ b/i18n/de/docusaurus-plugin-content-docs/current/data/data_basis.md @@ -1,8 +1,8 @@ --- -sidebar_position: 1 +sidebar_position: 2 --- -# Unsere Datensätze +# Eingebaute Datensätze ### Daten als elementare Grundlage für Analysen diff --git a/i18n/de/docusaurus-plugin-content-docs/current/data/data_types.md b/i18n/de/docusaurus-plugin-content-docs/current/data/data_types.md index e5b8f6d..ecf25ad 100644 --- a/i18n/de/docusaurus-plugin-content-docs/current/data/data_types.md +++ b/i18n/de/docusaurus-plugin-content-docs/current/data/data_types.md @@ -1,8 +1,8 @@ --- -sidebar_position: 2 +sidebar_position: 3 --- -# Datentypen +# Attributetypen GOAT verarbeitet eine Vielzahl von Geometrietypen für räumliche Daten. Dies wird durch die Verwendung einer [PostgreSQL](https://www.postgresql.org/docs/) Datenbank mit der [PostGIS](https://postgis.net/documentation/) Erweiterung erreicht. GOAT speichert alle Geometrien im **PostGIS-Geometrietyp** (Der PostGIS-Geometrietyp ist eine Möglichkeit, verschiedene Formen und Standorte auf einer Karte innerhalb einer PostgreSQL-Datenbank zu speichern und zu bearbeiten. Er ermöglicht es, Details über Punkte (wie Wahrzeichen), Linien (wie Straßen) und Flächen (wie Bezirke) direkt in der Datenbank zu speichern. Alle Daten werden in der Datenbank Koordinatenreferenzsystem **EPSG:4326** gespeichert. Für Operationen, die Längen- oder Flächenmessungen beinhalten, wird jedoch der PostGIS-Geographietyp verwendet. Dieser Typ ermöglicht Berechnungen in Metern und bietet eine höhere Genauigkeit. diff --git a/i18n/de/docusaurus-plugin-content-docs/current/data/dataset_types.md b/i18n/de/docusaurus-plugin-content-docs/current/data/dataset_types.md index ca7e630..d76ff09 100644 --- a/i18n/de/docusaurus-plugin-content-docs/current/data/dataset_types.md +++ b/i18n/de/docusaurus-plugin-content-docs/current/data/dataset_types.md @@ -1,52 +1,91 @@ --- -sidebar_position: 3 +sidebar_position: 1 --- # Datensatztypen -Die Datensätze in GOAT sind in **interne und externe Datensätze** unterteilt. Interne Datensätze sind solche, die innerhalb von GOAT gespeichert sind, während externe Datensätze von Drittanbietern stammen. +Benutzer können auf Datensätze im **Catalog Explorer** und über den **Dataset Explorer** zugreifen. Die im [Katalog](../workspace/Catalog) enthaltenen Datensätze werden von Plan4Better bereitgestellt und gepflegt. Wenn Sie einen externen Datensatz über eine URL hinzufügen, einen Datensatz von Ihrem lokalen Computer hochladen oder eine Ebene in GOAT erstellen, sind diese im Dataset Explorer sichtbar. -## Interne Datensätze +**Hinzufügen von Datensätzen** -Interne Datensätze beziehen sich auf Datensätze, die **direkt in GOAT gespeichert und verwaltet werden**. Dazu gehören [Features](#1-features), die räumlich referenzierte geografische Merkmale enthalten, und [Tabellen](#2-tabellen), die aus nicht-räumlichen Daten bestehen. Diese internen Datensätze sind für die Durchführung von Analysen in GOAT unerlässlich. +![GOAT-Datentypen](/img/data/data_basis/original_files/dataset_types.png "Datensatztypen") + +:::info Externe Datensätze + +Im Gegensatz zu anderen Datensätzen stammen externe Datensätze von **Drittanbietern** über den von Ihnen bereitgestellten Link. Diese Datensätze können entweder [Features](#1-features) oder [Raster](#2-rasters) sein, die unterschiedliche Zwecke erfüllen. *Externe Feature-Layer* werden in GOAT abgerufen und dort gespeichert, während *externe Raster-Layer* live abgerufen werden (um sie in der Karte zu überlagern), aber nicht gespeichert werden. +

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+Folgende externe Datensätze werden in GOAT unterstützt: Web Map Service (WMS), Web Map Tile Service (WMTS), Web Feature Service (WFS), XYZ Tiles. -:::info INFO -Welche Datentypen von GOAT für interne Datensätze unterstützt werden, erfahren Sie unter [**Datentypen**](../data/data_types). ::: +## Datensatztypen + ### 1. Features -Feature-Datensätze dienen als dynamisches Repository für **räumliche Merkmale** wie Punkte, Linien oder Polygone. Benutzer können Daten aus **Shapefiles**, **Geopackages**, **GeoJSON** und **KML**-Dateien hochladen und verwenden. Feature-Datensätze können auf der Karte visualisiert, [gestylt](../category/layer-style) und für Analysen mit allen Werkzeugen aus [Werkzeuge](../category/toolbox) genutzt werden. Darüber hinaus können Feature-Datensätze als Datenbasis für die [Szenarienerstellung](../category/scenarios) dienen. -Innerhalb des GOAT-Frameworks gibt es drei verschiedene Arten von Feature-Datensätzen, um unterschiedliche Aspekte der geospatialen Funktionalität abzudecken: +#### 1.1 Räumliche Features +Feature-Datensätze dienen als dynamisches Repository für **räumliche Features** wie Punkte, Linien oder Polygone – sie enthalten räumlich referenzierte geografische Features. Benutzer können Daten aus **Shapefiles**, **Geopackages**, **GeoJSON** und **KML**-Dateien hochladen oder einen **WFS**-Link von einer externen URL hinzufügen. Feature-Datensätze können auf der Karte visualisiert, [gestylt](../category/layer-styling) und für Analysen mit Werkzeugen aus der [Toolbox](../category/toolbox) verwendet werden. Darüber hinaus können Feature-Datensätze als Datenbasis für die [Szenarioerstellung](../category/scenarios) dienen. -- **Feature Dataset Standard:** Dies ist der primäre Feature-Typ, der automatisch ausgewählt wird, wenn ein Benutzer eine Datei hochlädt. Es unterstützt eine Vielzahl von Formaten, einschließlich GeoJSON, GPKG, KML und ZIP-Dateien. Dieser Datensatz dient als Grundlage für grundlegende geospatiale Operationen in GOAT. +

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-- **Feature Dataset Tool:** Dieser Datensatz umfasst alle Datensätze, die mit den in GOAT verfügbaren Werkzeugen berechnet wurden. +Im GOAT-Framework gibt es zwei verschiedene Arten von Feature-Datensätzen, um unterschiedliche Aspekte der Geofunktionalität zu adressieren: -- **Feature Dataset Scenario:** Dieser Datensatz ist für szenariobasierte Analysen bestimmt und enthält von Benutzern erstellte Szenarien. +- **Feature Dataset Standard:** Dies ist der primäre Feature-Typ, der automatisch ausgewählt wird, wenn ein Benutzer eine Datei hochlädt. Es unterstützt eine Vielzahl von Formaten, einschließlich GeoJSON, GPKG, KML und ZIP-Dateien. Dieser Datensatz dient als Grundlage für grundlegende geografische Operationen in GOAT. -### 2. Tabellen -Tabellen sind **nicht-räumliche Datensätze**, die sich von den geospatialen Datensätzen durch das Fehlen geografischer Referenzpunkte unterscheiden. Diese Datensätze können für den allgemeinen Analyse- und Datenverwaltungsprozess verwendet werden.Benutzer können Tabellendatensätze in weit verbreiteten Formaten wie **CSV** (Comma-Separated Values) und **XLSX** (Microsoft Excel Open XML Spreadsheet) importieren. +- **Feature Dataset Tool:** Dieser Datensatz umfasst alle Datensätze, die mit den in GOAT verfügbaren Werkzeugen erstellt wurden. -## Externe Datensätze +#### 1.2 Nicht-räumliche Datensätze +**Tabellen** sind **nicht-räumliche Datensätze**, die sich von den geografischen Datensätzen dadurch unterscheiden, dass sie keine geografischen Referenzpunkte enthalten, und daher nicht auf der Karte visualisiert werden können. Diese Datensätze können für ausgewählte Analyse- und Datenverwaltungsprozesse verwendet werden. Benutzer können Tabellendatensätze in weit verbreiteten Formaten wie **CSV** (Comma-Separated Values) und **XLSX** (Microsoft Excel Open XML Spreadsheet) importieren. -:::info ERSCHEINT BALD +
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-Dieses Feature befindet sich derzeit in der Entwicklung. 🧑🏻‍💻 +### 2. Raster -::: +:::info Hinweis + +Sie können Raster-Layer weder bearbeiten noch Analysen darauf ausführen. -Im Gegensatz zu internen Datensätzen, die direkt in GOAT gespeichert und verwaltet werden, stammen externe Datensätze von **Drittanbietern**. Diese Datensätze umfassen hauptsächlich [Imageries](#1-imageries) und [Vector Tiles](#2-vector-tiles), die jeweils unterschiedliche Zwecke erfüllen. +::: -### 1. Imageries -Imagery-Datensätze sind Datensätze, die von externen Quellen wie **WMS** (Web Map Service) oder **WMTS** (Web Map Tile Service) bereitgestellt werden. Damit können eine Vielzahl von georeferenzierten Kartenbildern, wie z.B. topografische Karten, von externen Servern bezogen und in GOAT integriert werden. Während diese Bilder als statische Karten eingebunden werden können, ist zu beachten, dass sie keine analytischen Funktionen unterstützen. +Rasterdatensätze werden von externen Quellen wie **WMS** (Web Map Service) oder **WMTS** (Web Map Tile Service) bereitgestellt. Damit können eine Vielzahl von georeferenzierten Kartenbildern, wie topografische Karten, von externen Servern abgerufen und in GOAT integriert werden. Während diese Bilder als statische Karten eingebunden werden können, ist es wichtig zu beachten, dass sie keine analytischen Funktionen unterstützen. -:::tip Tipp +:::tip Hinweis -Die Gestaltung dieser externen Bilddatensätze hängt vom externen Dienst ab, der den WMS (z.B. Dienst von GeoServer "https://wms.websitehai.com/geoserver/ows?SERVICE=WMS&") oder WMTS bereitstellt. -Daher kann die visuelle Darstellung der Kartenbilder, einschließlich Elemente wie Farbschemata und Darstellung geografischer Merkmale, nicht innerhalb des GOAT-Frameworks geändert werden. +Die Darstellung dieser externen Bilddatensätze hängt vom externen Dienst ab, der den WMS- oder WMTS-Service bereitstellt (z.B. Dienst von GeoServer https://wm​s.websitehai.com/geoserver/ows?SERVICE=WMS&). Folglich kann die visuelle Präsentation des Kartenmaterials, einschließlich Elemente wie Farbschemata und Darstellung geografischer Merkmale, im GOAT-Framework nicht geändert werden. ::: +

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+ +**WMS (Web Map Service)** +Dieser Layer-Typ unterstützt Zoom und Schwenken und ist ideal für Grundkarten, aber das Ergebnis ist immer ein statisches Bild und wird langsamer geladen. + +**WMTS (Web Map Tile Service)** +WMTS-Layer haben vorgerenderte, festgelegte Kacheln und laden daher schnell. Sie können schnell hineinzoomen und sie sanft schwenken. Es ist ideal für Grundkarten großer Flächen und eignet sich am besten, wenn Sie einen konsistenten Kartenstil haben möchten. + +**XYZ Tiles** +Dieser Layer-Typ bietet schnelles und effizientes Karten-Zoomen und Schwenken, da die Kachel durch ihre Längen- (X), Breiten- (Y) und Zoom-Stufen-Koordinaten (Z) definiert ist. Es wird am häufigsten verwendet, wenn Sie eine schnell ladende Karte benötigen, die in verschiedenen Zoomstufen die gleiche Leistung erbringt. + +| | WMS | WMTS und XYZ Tiles | +|----|-------------|--------------| +| **URL-Typ in GOAT** | Capabilities-URL | Capabilities (nur WMTS), direkte URL | +| **Datenoutput** | Dynamische Kartenbilder | Vorgerenderte, zwischengespeicherte Kachelkarten | +| **Struktur** | Keine Kacheln – Bilder werden bei Bedarf generiert | Strukturierte Kacheln basierend auf einem Raster | +| **Leistung** | Langsamer (Bilder werden auf Anfrage generiert) | Schneller (Kacheln werden zwischengespeichert) | +| **Anpassbarkeit** | Eingeschränkt | Eingeschränkt | +| **Skalierbarkeit** | Weniger skalierbar | Hoch skalierbar | +|**Zoomstufe** | Variabel, durch Anfrageparameter festgelegt | Feste Zoomstufe, vom Server vorgegeben | -### 2. Vector Tiles -**Vector Tile Datasets** ermöglichen die Integration von **MVT** (Mapbox Vector Tile) (z.B. mapbox://mapbox.mapbox-terrain-v2) in GOAT, sodass diese effizienten Vektorkacheln als statische Karten verwendet werden können. +:::info INFO +Sie können herausfinden, welche Datentypen von GOAT unterstützt werden, unter [**Attributtypen**](../data/data_types). +::: \ No newline at end of file diff --git a/i18n/de/docusaurus-plugin-content-docs/current/sharing/sharing.md b/i18n/de/docusaurus-plugin-content-docs/current/sharing/sharing.md new file mode 100644 index 0000000..8b8e3cb --- /dev/null +++ b/i18n/de/docusaurus-plugin-content-docs/current/sharing/sharing.md @@ -0,0 +1,78 @@ +--- +sidebar_position: 6 +slug: /sharing +--- + +# Teilen + +Das Teilen von Datensätzen und Projekten ermöglicht einen effizienteren Arbeitsablauf, da das Gewähren von Zugriff auf andere Mitglieder ihnen gleichzeitig erlaubt, **Ihre Datensätze oder Projekte zu bearbeiten und/oder anzusehen**. + +::::info +Das Teilen **dupliziert nicht** Ihre Daten, sondern gewährt nur Zugriff darauf. +:::: + +## **Verwalten von Teams und Mitgliedern** + +In den [Einstellungen](../workspace/settings.md) finden Sie die Teams, denen Sie angehören, und können die Mitglieder und deren Rolle sehen. Teams können Abteilungen innerhalb einer Organisation darstellen und es ermöglichen Ihnen, Mitglieder so zu gruppieren, wie es Ihrem Arbeitsablauf am besten entspricht. + +
+ Übersicht über die Home-Oberfläche in GOAT +
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+ +Die Besitzer oder Administratoren einer Organisation können die Mitglieder in den [Einstellungen](../workspace/settings.md) einsehen und verwalten. + +

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+ Übersicht über die Home-Oberfläche in GOAT +
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+ +:::important +Wenn Sie einen Datensatz oder ein Projekt mit einem Team oder einer Organisation teilen, haben alle Mitglieder Zugriff darauf. +::: + +## **Teilen eines Datensatzes/Projekts** +Klicken Sie im Drei-Punkte-Menü Optionen auf Ihren Datensatz oder Ihr Projekt und teilen Sie es mit einer Organisation/einem Team und gewähren Sie allen Mitgliedern **Viewer**- oder **Editor**-Zugriff. + +

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+ Übersicht über die Home-Oberfläche in GOAT +
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+ +

+Sie finden die Liste der mit Ihnen geteilten Projekte unter Workspace --> Projects --> Teams / Organizations Abschnitte.

+Sie finden die Liste der mit Ihnen geteilten Datensätze unter Workspace --> Datasets --> Teams / Organizations Abschnitte. + +

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+ Übersicht über die Home-Oberfläche in GOAT +
+ +## **Zugriff entziehen** + +Klicken Sie im Drei-Punkte-Menü Optionen auf Ihren Datensatz oder Ihr Projekt und wählen Sie Teilen, dann wählen Sie die Organisation/das Team und wählen Kein Zugriff aus dem Dropdown-Menü. + +

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+ +## **Rollen** + +Sehen Sie sich die Tabelle an, um zu erfahren, was jeder Benutzer innerhalb einer Organisation/eines Teams und in einem geteilten Datensatz/Projekt tun kann. + +

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+ +:::info Wichtig + +Das Löschen eines Datensatzes aus einem geteilten Projekt, **das Sie besitzen**, führt dazu, dass es *auch für andere Benutzer gelöscht wird*. + +**Als Editor** können Sie, wenn Sie einen Datensatz oder eine (Ebene aus dem) Projekt löschen, den *Besitzer wird es weiterhin in seinem persönlichen Datensatz haben*. + +::: diff --git a/static/img/data/raster.png b/static/img/data/raster.png new file mode 100644 index 0000000..d887424 Binary files /dev/null and b/static/img/data/raster.png differ diff --git a/static/img/data/spatial.png b/static/img/data/spatial.png new file mode 100644 index 0000000..94cf9f8 Binary files /dev/null and b/static/img/data/spatial.png differ diff --git a/static/img/data/table.png b/static/img/data/table.png new file mode 100644 index 0000000..2bfc5f5 Binary files /dev/null and b/static/img/data/table.png differ diff --git a/static/img/sharing/sharing_roles_table.png b/static/img/sharing/sharing_roles_table.png new file mode 100644 index 0000000..b4fc258 Binary files /dev/null and b/static/img/sharing/sharing_roles_table.png differ