NOTE:此示例代码可以在 https://github.com/dev-cafe/cmake-cookbook/tree/v1.0/chapter-6/recipe-03 中找到,其中包含一个C++例子。该示例在CMake 3.5版(或更高版本)中是有效的,并且已经在GNU/Linux、macOS和Windows上进行过测试。
构建时根据某些规则生成冗长和重复的代码,同时避免在源代码存储库中显式地跟踪生成的代码生成源代码,是开发人员工具箱中的一个重要工具,例如:根据检测到的平台或体系结构生成不同的源代码。或者,可以使用Python,根据配置时收集的输入,在构建时生成高效的C++代码。其他生成器解析器,比如:Flex (https://github.com/westes/flex )和Bison(https://www.gnu.org/software/bison/ );元对象编译器,如Qt的moc(http://doc.qt.io/qt5/moc.html );序列化框架,如谷歌的protobuf (https://developers.google.com/protocol-buffers/ )。
为了提供一个具体的例子,我们需要编写代码来验证一个数字是否是质数。现在有很多算法,例如:可以用埃拉托色尼的筛子(sieve of Eratosthenes)来分离质数和非质数。如果有很多验证数字,我们不希望对每一个数字都进行Eratosthenes筛选。我们想要做的是将所有质数一次制表,直到数字的上限,然后使用一个表查的方式,找来验证大量的数字。
本例中,将在编译时使用Python为查找表(质数向量)生成C++代码。当然,为了解决这个特殊的编程问题,我们还可以使用C++生成查询表,并且可以在运行时执行查询。
让我们从generate.py
脚本开始。这个脚本接受两个命令行参数——一个整数范围和一个输出文件名:
"""
Generates C++ vector of prime numbers up to max_number
using sieve of Eratosthenes.
"""
import pathlib
import sys
# for simplicity we do not verify argument list
max_number = int(sys.argv[-2])
output_file_name = pathlib.Path(sys.argv[-1])
numbers = range(2, max_number + 1)
is_prime = {number: True for number in numbers}
for number in numbers:
current_position = number
if is_prime[current_position]:
while current_position <= max_number:
current_position += number
is_prime[current_position] = False
primes = (number for number in numbers if is_prime[number])
code = """#pragma once
#include <vector>
const std::size_t max_number = {max_number};
std::vector<int> & primes() {{
static std::vector<int> primes;
{push_back}
return primes;
}}
"""
push_back = '\n'.join([' primes.push_back({:d});'.format(x) for x in primes])
output_file_name.write_text(
code.format(max_number=max_number, push_back=push_back))
我们的目标是生成一个primes.hpp
,并将其包含在下面的示例代码中:
#include "primes.hpp"
#include <iostream>
#include <vector>
int main() {
std::cout << "all prime numbers up to " << max_number << ":";
for (auto prime : primes())
std::cout << " " << prime;
std::cout << std::endl;
return 0;
}
下面是CMakeLists.txt命令的详解:
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首先,定义项目并检测Python解释器:
cmake_minimum_required(VERSION 3.5 FATAL_ERROR) project(recipe-03 LANGUAGES CXX) set(CMAKE_CXX_STANDARD 11) set(CMAKE_CXX_EXTENSIONS OFF) set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON) find_package(PythonInterp QUIET REQUIRED)
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将生成的代码放在
${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/generate
下,需要告诉CMake创建这个目录:file(MAKE_DIRECTORY ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/generated)
-
Python脚本要求质数的上限,使用下面的命令,我们可以设置一个默认值:
set(MAX_NUMBER "100" CACHE STRING "Upper bound for primes")
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接下来,定义一个自定义命令来生成头文件:
add_custom_command( OUTPUT ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/generated/primes.hpp COMMAND ${PYTHON_EXECUTABLE} generate.py ${MAX_NUMBER} ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/generated/primes.hpp WORKING_DIRECTORY ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR} DEPENDS generate.py )
-
最后,定义可执行文件及其目标,包括目录和依赖关系:
add_executable(example "") target_sources(example PRIVATE example.cpp ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/generated/primes.hpp ) target_include_directories(example PRIVATE ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/generated )
-
准备测试:
$ mkdir -p build $ cd build $ cmake .. $ cmake --build . $ ./example all prime numbers up to 100: 2 3 5 7 11 13 17 19 23 29 31 37 41 43 47 53 59 61 67 71 73 79
为了生成头文件,我们定义了一个自定义命令,它执行generate.py
脚本,并接受${MAX_NUMBER}
和文件路径(${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/generated/primes.hpp
)作为参数:
add_custom_command(
OUTPUT
${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/generated/primes.hpp
COMMAND
${PYTHON_EXECUTABLE} generate.py ${MAX_NUMBER} ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/generated/primes.hpp
WORKING_DIRECTORY
${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}
DEPENDS
generate.py
)
为了生成源代码,我们需要在可执行文件的定义中,使用target_sources
很容易实现添加源代码作为依赖项:
target_sources(example
PRIVATE
example.cpp
${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/generated/primes.hpp
)
前面的代码中,我们不需要定义新的目标。头文件将作为示例的依赖项生成,并在每次generate.py
脚本更改时重新生成。如果代码生成脚本生成多个源文件,那么要将所有生成的文件列出,做为某些目标的依赖项。
我们提到所有的生成文件,都应该作为某个目标的依赖项。但是,我们可能不知道这个文件列表,因为它是由生成文件的脚本决定的,这取决于我们提供给配置的输入。这种情况下,我们可能会尝试使用file(GLOB…)
将生成的文件收集到一个列表中(参见https://cmake.org/cmake/help/v3.5/command/file.html )。
file(GLOB…)
在配置时执行,而代码生成是在构建时发生的。因此可能需要一个间接操作,将file(GLOB…)
命令放在一个单独的CMake脚本中,使用${CMAKE_COMMAND} -P
执行该脚本,以便在构建时获得生成的文件列表。