From e9a0d3d74b1b74e2b2373ad4db90afd2bdff0c3b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: xiaowei Date: Sat, 14 Sep 2019 19:19:44 +0800 Subject: [PATCH] update 11.0 --- content/chapter11/11.0-chinese.md | 18 ++++++++++++++++++ 1 file changed, 18 insertions(+) diff --git a/content/chapter11/11.0-chinese.md b/content/chapter11/11.0-chinese.md index e69de29..3a6ee20 100644 --- a/content/chapter11/11.0-chinese.md +++ b/content/chapter11/11.0-chinese.md @@ -0,0 +1,18 @@ +# 第11章 打包项目 + +本章的主要内容有： + +* 生成源代码和二进制包 +* 使用CMake/pybind11构建的C++/Python项目，通过PyPI发布 +* 使用CMake/CFFI构建C/Fortran/Python项目，通过PyPI发布 +* 以Conda包的形式发布一个简单的项目 +* 将作为Conda包依赖项发布给项目 + +目前为止，已经“从源代码”编译并安装了(示例)软件包——这意味着可以通过Git获取项目，并手动执行配置、构建、测试和安装步骤。然而，在实践中，软件包通常是使用管理器来安装的，比如Apt、DNF、Pacman、pip和Conda。我们需要能够以各种格式发布我们的代码项目——作为源文件或二进制安装程序。 + +这就是我们现在方案中所提到的打包时，它显示了使用CMake的项目的各个阶段: + +![](../../images/preface/2.png) + +在本章中，我们将探讨不同的打包策略。首先讨论使用CMake中的工具CPack进行打包，还提供打包和上传CMake项目到Python包索引(PyPI, https://pypi.org)和Anaconda Cloud (https://anaconda.org)的方法——这些都是通过包管理器pip和Conda (https://conda.io/docs/ )分发包的平台。对于PyPI，我们将演示如何打包和分发混合C++/Python或C/Fortran/Python项目。对于Conda，我们将展示如何对依赖于其他库的C++项目进行打包。 +