From 935079eae13c0538d941b4719ef1694743bb5ab9 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: HailoModelZoo Date: Thu, 17 Nov 2022 17:44:22 +0200 Subject: [PATCH] fix missing title in public models --- docs/PUBLIC_MODELS.rst | 412 ++++++++++++++++++++--------------------- 1 file changed, 206 insertions(+), 206 deletions(-) diff --git a/docs/PUBLIC_MODELS.rst b/docs/PUBLIC_MODELS.rst index a3064f63..73661346 100644 --- a/docs/PUBLIC_MODELS.rst +++ b/docs/PUBLIC_MODELS.rst @@ -29,8 +29,8 @@ Here, we give the full list of publicly pre-trained models supported by the Hail * `Face Recognition`_ * `Person Attribute`_ * `Hand Landmark detection`_ - - + + .. _Classification: Classification @@ -51,8 +51,8 @@ ImageNet - FLOPs (G) - Pretrained - Source - - Compiled - * - efficientnet_l + - Compiled + * - efficientnet_l - 80.46 - 79.36 - 300x300x3 @@ -60,8 +60,8 @@ ImageNet - 9.70 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - efficientnet_lite0 + - `link `_ + * - efficientnet_lite0 - 74.99 - 73.91 - 224x224x3 @@ -69,8 +69,8 @@ ImageNet - 0.39 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - efficientnet_lite1 + - `link `_ + * - efficientnet_lite1 - 76.68 - 76.36 - 240x240x3 @@ -78,8 +78,8 @@ ImageNet - 0.61 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - efficientnet_lite2 + - `link `_ + * - efficientnet_lite2 - 77.45 - 76.74 - 260x260x3 @@ -87,8 +87,8 @@ ImageNet - 0.87 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - efficientnet_lite3 + - `link `_ + * - efficientnet_lite3 - 79.29 - 78.71 - 280x280x3 @@ -96,8 +96,8 @@ ImageNet - 1.40 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - efficientnet_lite4 + - `link `_ + * - efficientnet_lite4 - 80.79 - 80.47 - 300x300x3 @@ -105,8 +105,8 @@ ImageNet - 2.58 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - efficientnet_m |rocket| + - `link `_ + * - efficientnet_m |rocket| - 78.91 - 78.63 - 240x240x3 @@ -114,8 +114,8 @@ ImageNet - 3.68 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - efficientnet_s + - `link `_ + * - efficientnet_s - 77.64 - 77.32 - 224x224x3 @@ -123,8 +123,8 @@ ImageNet - 2.36 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - hardnet39ds + - `link `_ + * - hardnet39ds - 73.43 - 72.23 - 224x224x3 @@ -132,8 +132,8 @@ ImageNet - 0.43 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - hardnet68 + - `link `_ + * - hardnet68 - 75.47 - 75.04 - 224x224x3 @@ -141,8 +141,8 @@ ImageNet - 4.25 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - inception_v1 + - `link `_ + * - inception_v1 - 69.74 - 69.3 - 224x224x3 @@ -150,8 +150,8 @@ ImageNet - 1.50 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - mobilenet_v1 + - `link `_ + * - mobilenet_v1 - 70.97 - 70.25 - 224x224x3 @@ -159,8 +159,8 @@ ImageNet - 0.57 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - mobilenet_v2_1.0 |rocket| + - `link `_ + * - mobilenet_v2_1.0 |rocket| - 71.78 - 70.64 - 224x224x3 @@ -168,8 +168,8 @@ ImageNet - 0.31 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - mobilenet_v2_1.4 + - `link `_ + * - mobilenet_v2_1.4 - 74.18 - 73.07 - 224x224x3 @@ -177,8 +177,8 @@ ImageNet - 0.59 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - mobilenet_v3 + - `link `_ + * - mobilenet_v3 - 72.21 - 71.73 - 224x224x3 @@ -186,8 +186,8 @@ ImageNet - 1.00 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - mobilenet_v3_large_minimalistic + - `link `_ + * - mobilenet_v3_large_minimalistic - 72.11 - 71.24 - 224x224x3 @@ -195,8 +195,8 @@ ImageNet - 0.21 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - regnetx_1.6gf + - `link `_ + * - regnetx_1.6gf - 77.05 - 76.75 - 224x224x3 @@ -204,8 +204,8 @@ ImageNet - 1.61 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - regnetx_800mf + - `link `_ + * - regnetx_800mf - 75.16 - 74.84 - 224x224x3 @@ -213,8 +213,8 @@ ImageNet - 0.80 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - regnety_200mf + - `link `_ + * - regnety_200mf - 70.38 - 69.91 - 224x224x3 @@ -222,8 +222,8 @@ ImageNet - 0.20 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - resmlp12_relu + - `link `_ + * - resmlp12_relu - 75.26 - 74.06 - 224x224x3 @@ -231,8 +231,8 @@ ImageNet - 3.02 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - resnet_v1_18 + - `link `_ + * - resnet_v1_18 - 71.26 - 70.64 - 224x224x3 @@ -240,8 +240,8 @@ ImageNet - 1.82 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - resnet_v1_34 + - `link `_ + * - resnet_v1_34 - 72.7 - 72.14 - 224x224x3 @@ -249,7 +249,7 @@ ImageNet - 3.67 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ + - `link `_ * - resnet_v1_50 |rocket| |star| - 75.12 - 74.47 @@ -258,8 +258,8 @@ ImageNet - 3.49 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - resnet_v2_18 + - `link `_ + * - resnet_v2_18 - 69.57 - 69.1 - 224x224x3 @@ -267,8 +267,8 @@ ImageNet - 1.82 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - resnet_v2_34 + - `link `_ + * - resnet_v2_34 - 73.07 - 72.72 - 224x224x3 @@ -276,8 +276,8 @@ ImageNet - 3.67 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - resnext26_32x4d + - `link `_ + * - resnext26_32x4d - 76.18 - 75.78 - 224x224x3 @@ -285,8 +285,8 @@ ImageNet - 2.48 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - resnext50_32x4d + - `link `_ + * - resnext50_32x4d - 79.31 - 78.39 - 224x224x3 @@ -294,8 +294,8 @@ ImageNet - 4.24 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - shufflenet_g8_w1 + - `link `_ + * - shufflenet_g8_w1 - 66.3 - 65.44 - 224x224x3 @@ -303,8 +303,8 @@ ImageNet - 0.18 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - squeezenet_v1.1 + - `link `_ + * - squeezenet_v1.1 - 59.85 - 59.4 - 224x224x3 @@ -312,8 +312,8 @@ ImageNet - 0.39 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - + - `link `_ + .. _Object Detection: Object Detection @@ -334,8 +334,8 @@ COCO - FLOPs (G) - Pretrained - Source - - Compiled - * - centernet_resnet_v1_18_postprocess + - Compiled + * - centernet_resnet_v1_18_postprocess - 26.29 - 24.72 - 512x512x3 @@ -343,8 +343,8 @@ COCO - 15.63 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - centernet_resnet_v1_50_postprocess + - `link `_ + * - centernet_resnet_v1_50_postprocess - 31.78 - 29.64 - 512x512x3 @@ -352,8 +352,8 @@ COCO - 28.46 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - efficientdet_lite0 + - `link `_ + * - efficientdet_lite0 - 27.43 - 26.27 - 320x320x3 @@ -361,8 +361,8 @@ COCO - 0.99 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - efficientdet_lite1 + - `link `_ + * - efficientdet_lite1 - 32.46 - 31.69 - 384x384x3 @@ -370,8 +370,8 @@ COCO - 2 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - efficientdet_lite2 + - `link `_ + * - efficientdet_lite2 - 36.16 - 35.06 - 448x448x3 @@ -379,8 +379,8 @@ COCO - 3.42 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - nanodet_repvgg + - `link `_ + * - nanodet_repvgg - 29.3 - 28.53 - 416x416x3 @@ -388,8 +388,8 @@ COCO - 5.64 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - nanodet_repvgg_a1_640 + - `link `_ + * - nanodet_repvgg_a1_640 - 33.28 - 32.88 - 640x640x3 @@ -397,7 +397,7 @@ COCO - 21.4 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ + - `link `_ * - ssd_mobilenet_v1 |rocket| |star| - 23.17 - 22.29 @@ -406,8 +406,8 @@ COCO - 1.25 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - ssd_mobilenet_v1_hd + - `link `_ + * - ssd_mobilenet_v1_hd - 17.66 - 15.73 - 720x1280x3 @@ -415,8 +415,8 @@ COCO - 12.26 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - ssd_mobilenet_v2 + - `link `_ + * - ssd_mobilenet_v2 - 24.15 - 23.28 - 300x300x3 @@ -424,8 +424,8 @@ COCO - 0.76 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - tiny_yolov3 + - `link `_ + * - tiny_yolov3 - 14.36 - 13.45 - 416x416x3 @@ -433,8 +433,8 @@ COCO - 2.79 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - tiny_yolov4 + - `link `_ + * - tiny_yolov4 - 19.18 - 17.73 - 416x416x3 @@ -442,7 +442,7 @@ COCO - 3.46 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ + - `link `_ * - yolov3 |star| - 38.42 - 37.32 @@ -451,8 +451,8 @@ COCO - 79.17 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - yolov3_416 + - `link `_ + * - yolov3_416 - 37.73 - 35.86 - 416x416x3 @@ -460,7 +460,7 @@ COCO - 32.97 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ + - `link `_ * - yolov3_gluon |rocket| |star| - 37.28 - 35.64 @@ -469,7 +469,7 @@ COCO - 79.17 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ + - `link `_ * - yolov3_gluon_416 |star| - 36.27 - 34.92 @@ -478,7 +478,7 @@ COCO - 32.97 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ + - `link `_ * - yolov4_leaky |star| - 48.32 - 46.96 @@ -487,8 +487,8 @@ COCO - 45.60 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - yolov5l + - `link `_ + * - yolov5l - 46.01 - 44.01 - 640x640x3 @@ -496,8 +496,8 @@ COCO - 60.78 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - yolov5m + - `link `_ + * - yolov5m - 42.59 - 41.19 - 640x640x3 @@ -505,8 +505,8 @@ COCO - 26.14 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - yolov5m_wo_spp |rocket| + - `link `_ + * - yolov5m_wo_spp |rocket| - 42.46 - 40.66 - 640x640x3 @@ -514,8 +514,8 @@ COCO - 26.49 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - yolov5s + - `link `_ + * - yolov5s - 35.33 - 34.25 - 640x640x3 @@ -523,8 +523,8 @@ COCO - 8.72 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - yolov5s_personface + - `link `_ + * - yolov5s_personface - 47.7 - 45.75 - 640x640x3 @@ -532,8 +532,8 @@ COCO - 8.38 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - yolov5xs_wo_spp + - `link `_ + * - yolov5xs_wo_spp - 32.78 - 31.8 - 512x512x3 @@ -541,8 +541,8 @@ COCO - 5.68 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - yolov5xs_wo_spp_nms + - `link `_ + * - yolov5xs_wo_spp_nms - 32.57 - 30.7 - 512x512x3 @@ -550,8 +550,8 @@ COCO - 5.68 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - yolov6n + - `link `_ + * - yolov6n - 34.29 - 32.29 - 640x640x3 @@ -559,8 +559,8 @@ COCO - 5.57 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - yolov7 + - `link `_ + * - yolov7 - 49.72 - 46.92 - 640x640x3 @@ -568,8 +568,8 @@ COCO - 52.34 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - yolov7_tiny + - `link `_ + * - yolov7_tiny - 36.49 - 35.39 - 640x640x3 @@ -577,7 +577,7 @@ COCO - 6.87 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ + - `link `_ * - yolox_l_leaky |star| - 48.68 - 47.18 @@ -586,8 +586,8 @@ COCO - 77.74 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - yolox_s_leaky + - `link `_ + * - yolox_s_leaky - 38.13 - 37.33 - 640x640x3 @@ -595,8 +595,8 @@ COCO - 13.37 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - yolox_s_wide_leaky + - `link `_ + * - yolox_s_wide_leaky - 42.4 - 41.01 - 640x640x3 @@ -604,8 +604,8 @@ COCO - 29.73 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - yolox_tiny + - `link `_ + * - yolox_tiny - 32.64 - 31.32 - 416x416x3 @@ -613,7 +613,7 @@ COCO - 3.22 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ + - `link `_ VisDrone ^^^^^^^^ @@ -630,7 +630,7 @@ VisDrone - FLOPs (G) - Pretrained - Source - - Compiled + - Compiled * - ssd_mobilenet_v1_visdrone |star| - 2.18 - 2.16 @@ -639,8 +639,8 @@ VisDrone - 1.15 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - + - `link `_ + .. _Semantic Segmentation: Semantic Segmentation @@ -661,7 +661,7 @@ Cityscapes - FLOPs (G) - Pretrained - Source - - Compiled + - Compiled * - fcn16_resnet_v1_18 |star| - 66.83 - 66.39 @@ -670,8 +670,8 @@ Cityscapes - 71.26 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - fcn8_resnet_v1_18 + - `link `_ + * - fcn8_resnet_v1_18 - 68.75 - 67.97 - 1024x1920x3 @@ -679,8 +679,8 @@ Cityscapes - 71.51 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - fcn8_resnet_v1_22 + - `link `_ + * - fcn8_resnet_v1_22 - 67.55 - 67.39 - 1920x1024x3 @@ -688,8 +688,8 @@ Cityscapes - 150.04 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - stdc1 + - `link `_ + * - stdc1 - 74.57 - 73.32 - 1024x1920x3 @@ -697,7 +697,7 @@ Cityscapes - 63.34 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ + - `link `_ Oxford-IIIT Pet ^^^^^^^^^^^^^^^ @@ -714,8 +714,8 @@ Oxford-IIIT Pet - FLOPs (G) - Pretrained - Source - - Compiled - * - unet_mobilenet_v2 + - Compiled + * - unet_mobilenet_v2 - 77.32 - 76.82 - 256x256x3 @@ -723,7 +723,7 @@ Oxford-IIIT Pet - 14.44 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ + - `link `_ Pascal VOC ^^^^^^^^^^ @@ -740,8 +740,8 @@ Pascal VOC - FLOPs (G) - Pretrained - Source - - Compiled - * - deeplab_v3_mobilenet_v2 + - Compiled + * - deeplab_v3_mobilenet_v2 - 76.05 - 74.8 - 513x513x3 @@ -749,8 +749,8 @@ Pascal VOC - 8.91 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - deeplab_v3_mobilenet_v2_wo_dilation + - `link `_ + * - deeplab_v3_mobilenet_v2_wo_dilation - 71.46 - 71.08 - 513x513x3 @@ -758,8 +758,8 @@ Pascal VOC - 1.64 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - + - `link `_ + .. _Pose Estimation: Pose Estimation @@ -780,7 +780,7 @@ COCO - FLOPs (G) - Pretrained - Source - - Compiled + - Compiled * - centerpose_regnetx_1.6gf_fpn |star| - 53.54 - 47.54 @@ -789,8 +789,8 @@ COCO - 32.38 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - centerpose_regnetx_800mf + - `link `_ + * - centerpose_regnetx_800mf - 44.07 - 41.66 - 512x512x3 @@ -798,7 +798,7 @@ COCO - 43.06 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ + - `link `_ * - centerpose_repvgg_a0 |star| - 39.17 - 37.22 @@ -807,8 +807,8 @@ COCO - 14.15 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - + - `link `_ + .. _Single Person: Single Person Pose Estimation @@ -829,8 +829,8 @@ COCO - FLOPs (G) - Pretrained - Source - - Compiled - * - mspn_regnetx_800mf + - Compiled + * - mspn_regnetx_800mf - 70.8 - 70.23 - 256x192x3 @@ -838,8 +838,8 @@ COCO - 1.47 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - + - `link `_ + .. _Face Detection: Face Detection @@ -860,7 +860,7 @@ WiderFace - FLOPs (G) - Pretrained - Source - - Compiled + - Compiled * - lightface_slim |star| - 39.7 - 39.24 @@ -869,7 +869,7 @@ WiderFace - 0.08 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ + - `link `_ * - retinaface_mobilenet_v1 |star| - 81.27 - 81.03 @@ -878,8 +878,8 @@ WiderFace - 12.57 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - scrfd_10g + - `link `_ + * - scrfd_10g - 82.13 - 82.03 - 640x640x3 @@ -887,8 +887,8 @@ WiderFace - 13.37 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - scrfd_2.5g + - `link `_ + * - scrfd_2.5g - 76.59 - 76.32 - 640x640x3 @@ -896,8 +896,8 @@ WiderFace - 3.44 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - scrfd_500m + - `link `_ + * - scrfd_500m - 68.98 - 68.45 - 640x640x3 @@ -905,8 +905,8 @@ WiderFace - 0.75 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - + - `link `_ + .. _Instance Segmentation: Instance Segmentation @@ -927,8 +927,8 @@ COCO - FLOPs (G) - Pretrained - Source - - Compiled - * - yolact_mobilenet_v1 + - Compiled + * - yolact_mobilenet_v1 - 17.78 - 17.15 - 512x512x3 @@ -936,8 +936,8 @@ COCO - 51.92 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - yolact_regnetx_1.6gf + - `link `_ + * - yolact_regnetx_1.6gf - 30.26 - 29.68 - 512x512x3 @@ -945,8 +945,8 @@ COCO - 62.67 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - yolact_regnetx_800mf + - `link `_ + * - yolact_regnetx_800mf - 28.5 - 28.2 - 512x512x3 @@ -954,7 +954,7 @@ COCO - 58.375 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ + - `link `_ * - yolact_regnetx_800mf_20classes |star| - 22.86 - 22.85 @@ -963,7 +963,7 @@ COCO - 51.47 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ + - `link `_ D2S ^^^ @@ -980,8 +980,8 @@ D2S - FLOPs (G) - Pretrained - Source - - Compiled - * - yolact_regnetx_600mf_d2s_31classes + - Compiled + * - yolact_regnetx_600mf_d2s_31classes - 61.69 - 62.98 - 512x512x3 @@ -989,8 +989,8 @@ D2S - 51.62 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - + - `link `_ + .. _Depth Estimation: Depth Estimation @@ -1011,7 +1011,7 @@ NYU - FLOPs (G) - Pretrained - Source - - Compiled + - Compiled * - fast_depth |star| - 0.6 - 0.61 @@ -1020,8 +1020,8 @@ NYU - 0.37 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - + - `link `_ + .. _Facial Landmark: Facial Landmark @@ -1042,7 +1042,7 @@ AFLW2k3d - FLOPs (G) - Pretrained - Source - - Compiled + - Compiled * - tddfa_mobilenet_v1 |star| - 3.68 - 4.06 @@ -1051,8 +1051,8 @@ AFLW2k3d - 0.18 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - + - `link `_ + .. _Person Re-ID: Person Re-ID @@ -1073,8 +1073,8 @@ Market1501 - FLOPs (G) - Pretrained - Source - - Compiled - * - osnet_x1_0 + - Compiled + * - osnet_x1_0 - 94.43 - 92.24 - 256x128x3 @@ -1082,8 +1082,8 @@ Market1501 - 0.99 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - repvgg_a0_person_reid_2048 + - `link `_ + * - repvgg_a0_person_reid_2048 - 90.02 - 89.47 - 256x128x3 @@ -1091,8 +1091,8 @@ Market1501 - 0.89 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - repvgg_a0_person_reid_512 + - `link `_ + * - repvgg_a0_person_reid_512 - 89.9 - 89.4 - 256x128x3 @@ -1100,8 +1100,8 @@ Market1501 - 0.89 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - + - `link `_ + .. _Super Resolution: Super Resolution @@ -1122,8 +1122,8 @@ BSD100 - FLOPs (G) - Pretrained - Source - - Compiled - * - espcn_x2 + - Compiled + * - espcn_x2 - 31.4 - 29.5 - 156x240x1 @@ -1131,8 +1131,8 @@ BSD100 - 0.8 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - espcn_x3 + - `link `_ + * - espcn_x3 - 28.41 - 27.86 - 104x160x1 @@ -1140,8 +1140,8 @@ BSD100 - 0.38 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - espcn_x4 + - `link `_ + * - espcn_x4 - 26.83 - 26.43 - 78x120x1 @@ -1149,8 +1149,8 @@ BSD100 - 0.23 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - + - `link `_ + .. _Face Recognition: Face Recognition @@ -1171,8 +1171,8 @@ LFW - FLOPs (G) - Pretrained - Source - - Compiled - * - arcface_mobilefacenet + - Compiled + * - arcface_mobilefacenet - 99.43 - 99.41 - 112x112x3 @@ -1180,8 +1180,8 @@ LFW - 0.44 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - * - arcface_r50 + - `link `_ + * - arcface_r50 - 99.72 - 99.71 - 112x112x3 @@ -1189,8 +1189,8 @@ LFW - 6.30 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - + - `link `_ + .. _Person Attribute: Person Attribute @@ -1211,8 +1211,8 @@ PETA - FLOPs (G) - Pretrained - Source - - Compiled - * - person_attr_resnet_v1_18 + - Compiled + * - person_attr_resnet_v1_18 - 82.5 - 82.61 - 224x224x3 @@ -1220,8 +1220,8 @@ PETA - 1.82 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ - + - `link `_ + .. _Hand Landmark detection: Hand Landmark detection @@ -1229,7 +1229,7 @@ Hand Landmark detection Hand Landmark ^^^^^^^^^^^^^ - + .. list-table:: :header-rows: 1 @@ -1239,11 +1239,11 @@ Hand Landmark - FLOPs (G) - Pretrained - Source - - Compiled - * - hand_landmark_lite + - Compiled + * - hand_landmark_lite - 224x224x3 - 1.01 - 0.15 - `link `_ - `link `_ - - `link `_ + - `link `_