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안녕하세요 요섭님,
유튜브에서부터 보고 배우며 한참 성장중에 있는 개발자입니다.
좋은 자료 공유해주셔서 감사드립니다.
다름이 아니라, starGAN 코드 중 이해가 안가는 부분이 있어 문의드립니다.
밑에 데이터 전처리 과정에서 Normalize의 역할이 무엇인가요?
cyclegan에서는 0~1사이의 값을 만들어주기위해 Normalize 함수를 data[key] = (value - self.mean) / self.std와 같이 구성한 것으로 알고 있는데
starGAN에서는 어떤 이유에서 다음과 같이 구성되었는지 궁금합니다
pytorch-StarGAN/train.py
Line 160 in 91b26f1
class Normalize(object): def __call__(self, data): data = 2 * data - 1 return data
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안녕하세요 요섭님,
유튜브에서부터 보고 배우며 한참 성장중에 있는 개발자입니다.
좋은 자료 공유해주셔서 감사드립니다.
다름이 아니라, starGAN 코드 중 이해가 안가는 부분이 있어 문의드립니다.
밑에 데이터 전처리 과정에서 Normalize의 역할이 무엇인가요?
cyclegan에서는 0~1사이의 값을 만들어주기위해 Normalize 함수를 data[key] = (value - self.mean) / self.std와 같이 구성한 것으로 알고 있는데
starGAN에서는 어떤 이유에서 다음과 같이 구성되었는지 궁금합니다
pytorch-StarGAN/train.py
Line 160 in 91b26f1
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