Participe e vá mais fundo
Antes de falar sobre a Aula de hoje 2 recados importantes:
Na live de quarta falamos sobre o projeto final, que você precisa submeter até domingo para concorrer a uma das 10 bolsas de estudo para o Bootcamp de DataScience aplicado da Alura. Todas as informações sobre o projeto final você encontra neste repositório.
Agora no repositório do nosso projeto criamos a vitrine vai lá conferir os projetos incríveis que vocês estão desenvolvendo. E para ter seu projeto nesta vitrine, a única coisa que precisa é no repositório do seu projeto adicionar os tópicos alura e imersão dados. Para fazer isso é só clicar na engrenagem de configurações na parte superior direita do seu repositório ao lado de About.
Até o momento trabalhamos com a base de dados experimentais e nesta aula, vamos analisar a base de dados resultados, combinando as duas bases com a função merge do pandas. Em seguida, vamos analisar a relação entre algumas informações da base de dados experimentais e resultados utilizando o boxplot. Por fim, entenderemos o que é o mecanismo de ação (MoA) de uma droga.
Agora sim, vamos a aula!
Nesta aula utilizaremos o arquivo de resultados para combinar com o arquivo de experimentos utilizando a função merge do pandas, facilitando a visualização do boxplot dos compostos.
Para ver os desafios e todo o conteúdo que foi dado em aula siga os seguintes passos:
Na parte superior esquerda, clique em >File, logo depois em >Save a copy in Drive. Se você não estiver logado em uma conta gmail, um pop-up solicitará que você crie ou faça login em uma conta google. Feito o login, uma cópia da aula é criada em seu drive (pasta Colab Notebook, criada automaticamente). Abra o notebook e boa diversão.
Neste link, temos o Github do projeto onde está localizado a base de dados e os notebooks das aulas.
As respostas para os desafios da aula 03 você encontra neste notebook, a maioria das soluções utilizaram conceitos ensinados em aula, entretanto é importante salientar que existem diversas maneiras de resolver os exercícios.
Se tiver dificuldades ao utilizar o Colab, acesse este artigo da Alura para entendê-lo.
Para dar um mergulho ainda mais profundo, dê uma olhada na documentação da função merge.
Caso não tenha lido, dê uma olhada nos artigos sobre histogramas, a função describe e boxplot.
Faça os desafios deixados no final de cada aula e não deixe de compartilhar seus resultados nas redes sociais marcando os instrutores e adicionando a #ImersaoDados
Eu e toda equipe estamos presentes no nosso espaço de discussão dentro do Discord, não deixe de tirar suas dúvidas e participar da comunidade.
Esse projeto foi inspirado em um desafio do Laboratory Innovation Science at Harvard disponibilizando os dados em uma competição no Kaggle.
Compartilhe seus resultados!
A gente fica muito feliz ao ver os seus resultados, onde vocês foram além.
Para isso, você pode escrever artigos no Linkedin e no Medium com link para seu Colab, texto comentando o que fez de diferente e marcando nós, instrutores.
Dá até para fazer um video e encher a gente de orgulho!
Quem são os mergulhadores?
- Thiago G. Santos
- Vanessa Leiko
- Guilherme Silveira