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分享Python、机器学习算法等学习资源,欢迎 Star & Fork ~

欢迎广大学习爱好者共享资源(PR或Issue留言https://github.com/aialgorithm/AiPy/issues),共同学习交流。
如下是本仓库的目录清单,部分大容量资源未直接存储在本仓库,转存于文末的百度云地址。

本AI资源的食用建议 To初学者

  • Ai知识图册 -- AI路线、Python、机器学习、大数据知识要点的速查表。

  • 《Python编程从入门到实践》 -- Python入门的经典教材

  • 《Python Cookbook》 -- Python进阶教材

  • 《流畅的Python》 -- Python进阶教材

  • 《Python参考手册_第4版》 --Python工具书

  • 高等数学

  • 线性代数

  • 概率与数理统计

  • 《统计学习方法_李航》 -- 机器学习经典教材,可搭配课件及代码一起学习。

  • 《统计学习方法》第2版课件

  • 《统计学习方法-代码实现》

  • 《机器学习(西瓜书)_周志华》 -- 机器学习经典教材,可搭配南瓜书本理解重点公式

  • 《机器学习(南瓜书)》 --西瓜书的难点公式的解析

  • 《machine learning yearning_吴恩达》 --吴恩达的机器学习实践经验宝典

  • 吴恩达机器学习视频 -- 机器学习入门经典课程,附笔记解析及代码(文末下载链接)

  • 《深度学习实战》 -- 深度学习入门及实战的经典教材

  • 《深度学习(花书)》 -- 深度学习原理经典教材

  • 《深度学习原理和代码》 --花书学习笔记及代码

  • 《神经网络综述》 -- 神经网络三巨头合著神经网络综述

  • 《动手学深度学习》 -- 李沐大佬合著的深度学习入门实践教材及代码

  • 吴恩达深度学习视频 -- 深度学习入门经典课程,附笔记解析及代码(文末下载链接)

  • 《中文信息处理发展报告-2021》 -- 中国中文信息协会自然语言发展报告

  • 《知识图谱概述报告-2018》 -- 中国中文信息协会知识图谱发展报告

  • 《Graph_Algorithms_Neo4j》 -- 经典的图算法(neo4j实现)

  • 知识图谱视频资料 -- 知识图谱入门课程(文末下载链接)

  • 《利用Python进行数据分析》 -- pandas数据分析经典书籍

Python精品课程合集

  • 《算法图解》 -- 经典的算法学习入门

  • 《编程之法 面试和算法心得》 --七月在线的算法讲解

  • 数据结构与算法之美视频资料 -- 前Google工程师的算法课程(文末下载链接)

  • LeetCode算法题库github

  • Python实现算法(全)github

  • Python面试题github

  • 深度学习500问github

  • 机器\深度学习面试宝典github

  • 机器学习面试题(无更新)github

数据竞赛实战

  • 数据竞赛Top解决方案及代码github

  • 数据竞赛Base解决方案及代码github


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公众号:算法进阶

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