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#: R/errors.R
msgid "'{col}' contains infinite values"
msgstr "'{col}' 에는 무한대 값을 포함하고 있습니다"
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msgid "'{col}' contains missing values"
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msgid "'{col}' contains only missing values"
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msgid "'{col}' contains only one unique value"
msgstr "'{col}'에는 오직 하나의 고윳값을 포함하고 있다"
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msgid "'{method}' extraction method was used in combination with a '{rotation}' rotation"
msgstr "'{method}' 추출 메소드가 '{rotation}'회전과 함께 이용되었다"
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msgid "'{rotation}' rotation was used"
msgstr "'{rotation}' 회전이 사용되었다"
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msgid "'{var}' contains negative values. Negative weights are not permitted."
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msgid "{ciWidth}% CI mean {title}"
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msgid "{list}, and {lastItem}"
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msgid "{n} pair(s) of values were tied"
msgstr "{n} 쌍의 값이 묶였습니다"
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msgid "{varName} (reversed)"
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msgstr "* p < .05, ** p < .01, *** p < .001, 단측"
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msgid "% of Total"
msgstr "전체 비율"
#: R/conttables.b.R
msgid "% of total"
msgstr "전체 비율"
#: pca/results/factorStats/factorSummary.columns.title
#: pca/results/eigen/initEigen.columns.title
msgid "% of Variance"
msgstr "분산비율"
#: R/conttables.b.R
#: R/conttablespaired.b.R
msgid "% within column"
msgstr "열 비율"
#: R/conttables.b.R
#: R/conttablespaired.b.R
msgid "% within row"
msgstr "행 비율"
#: ancova/options/ss.description.R
#: anova/options/ss.description.R
msgid "`'1'`, `'2'` or `'3'` (default), the sum of squares to use"
msgstr "사용할 제곱합인 '1', '2' 또는 '3'(기본값)"
#: anovaRM/options/ss.description.R
msgid "`'2'` or `'3'` (default), the sum of squares to use"
msgstr "사용할 제곱합인 '2' 또는 '3'(기본값)"
#: contTables/options/hypothesis.description.R
#: ttestIS/options/hypothesis.description.R
msgid "`'different'` (default), `'oneGreater'` or `'twoGreater'`, the alternative hypothesis; group 1 different to group 2, group 1 greater than group 2, and group 2 greater than group 1 respectively"
msgstr ""
"대립 가설인 'different'(기본값), 'one Greater' 또는 'two Greater'(2Greater); "
"그룹 1이 그룹 2에, 그룹 1이 그룹 2보다, 그룹 2보다 큰 그룹 2가 그룹 1보다 큰 "
"그룹"
#: ttestPS/options/hypothesis.description.R
msgid "`'different'` (default), `'oneGreater'` or `'twoGreater'`, the alternative hypothesis; measure 1 different to measure 2, measure 1 greater than measure 2, and measure 2 greater than measure 1 respectively"
msgstr ""
"'different'(기본값), 'one Greater' 또는 'two Greater'(2Greater), 즉 서로 "
"다른 1을 측정하여 2를 측정하고, 측정값보다 큰 1을 측정하며, 측정값보다 큰 "
"2를 각각 측정합니다"
#: ttestOneS/options/hypothesis.description.R
msgid "`'dt'` (default), `'gt'` or `'lt'`, the alternative hypothesis; different to `testValue`, greater than `testValue`, and less than `testValue` respectively"
msgstr ""
"대립 가설인 'dt'(기본값), 'gt' 또는 'lt'; 'testValue'와 다르고, "
"'testValue'보다 크고, 'testValue'보다 작음"
#: cfa/options/constrain.description.R
msgid "`'facVar'` or `'facInd'`, how to contrain the model; `'facVar'` fixes the factor variances to one, `'facInd'` fixes each factor to the scale of its first indicator."
msgstr ""
"facVar 또는 facInd 모형의 제약 방법 facVar는 요인 분산을 1로 고정하고 "
"facInd는 각 요인을 첫 번째 지표의 척도로 고정한다."
#: cfa/options/miss.description.R
msgid "`'listwise'` or `'fiml'`, how to handle missing values; `'listwise'` excludes a row from all analyses if one of its entries is missing, `'fiml'` uses a full information maximum likelihood method to estimate the model."
msgstr ""
"listwise 또는 fiml, 결측 값 처리 방법, listwise는 입력 항목 중 하나가 결측인 "
"경우 모든 분석에서 행을 제외하고 fiml은 전체 정보 최대 가능성 방법을 "
"사용하여 모형을 추정한다."
#: anovaRMNP/options/plotType.description.R
msgid "`'means'` (default) or `'medians'`, the error bars to use in the plot"
msgstr "플롯에서 사용할 오차 막대인 'means'(기본값) 또는 '중앙값'"
#: efa/options/extraction.description.R
msgid "`'minres'` (default), `'ml'`, or `'pa'` use respectively 'minimum residual', 'maximum likelihood', or 'prinicipal axis' as the factor extraction method"
msgstr ""
"'minres'(기본값), 'ml' 또는 'pa'는 각각 'minimum 잔차', '최대 가능성' 또는 "
"'prin 축'을 요인 추출 방법으로 사용한다"
#: ancova/options/emmPlotError.description.R
#: anova/options/emmPlotError.description.R
#: anovaRM/options/emmPlotError.description.R
msgid "`'none'`, `'ci'` (default), or `'se'`. Use no error bars, use confidence intervals, or use standard errors on the marginal mean plots, respectively"
msgstr ""
"'none', 'ci'(기본값) 또는 'se'이다. 오차 막대를 사용하지 않고 신뢰 구간을 "
"사용하거나 한계 평균 그림에 표준 오차를 사용합니다"
#: anovaOneW/options/phMethod.description.R
msgid "`'none'`, `'gamesHowell'` or `'tukey'`, which post-hoc tests to provide; `'none'` shows no post-hoc tests, `'gamesHowell'` shows Games-Howell post-hoc tests where no equivalence of variances is assumed, and `'tukey'` shows Tukey post-hoc tests where equivalence of variances is assumed"
msgstr ""
"사후 테스트를 제공하는 'none', 'gamesHowell', 'tukey', 'none'은 사후 "
"테스트를 보여주지 않으며, 'gamesHowell'은 분산의 등가성이 가정되지 않는 게임-"
"Howell 사후 테스트를 보여주고, 'tukey'는 분산의 등가성이 가정되지 않는 Tukey "
"사후 테스트를 보여줍니다"
#: pca/options/rotation.description.R
msgid "`'none'`, `'varimax'` (default), `'quartimax'`, `'promax'`, `'oblimin'`, or `'simplimax'`, the rotation to use in estimation"
msgstr ""
"추정에 사용할 회전인 'none', 'varimax'(기본값), 'quartimax', 'promax', "
"'oblimin' 또는 'simplimax'"
#: efa/options/rotation.description.R
msgid "`'none'`, `'varimax'`, `'quartimax'`, `'promax'`, `'oblimin'` (default), or `'simplimax'`, the rotation to use in estimation"
msgstr ""
"추정에 사용할 회전인 'none', 'varimax'(기본값), 'quartimax', 'promax', "
"'oblimin' 또는 'simplimax'"
#: propTest2/options/hypothesis.description.R
msgid "`'notequal'` (default), `'greater'` or `'less'`, the alternative hypothesis"
msgstr "대립 가설인 'notecqual'(기본값), '더 크거나' 또는 '더 작은'"
#: efa/options/nFactorMethod.description.R
#: pca/options/nFactorMethod.description.R
msgid "`'parallel'` (default), `'eigen'` or `'fixed'`, the way to determine the number of factors"
msgstr "요인 개수를 결정하는 방법인 'parallel'(기본값), '고윳값' 또는 '고정값'"
#: ttestPS/options/miss.description.R
msgid "`'perAnalysis'` or `'listwise'`, how to handle missing values; `'perAnalysis'` excludes missing values for individual dependent variables, `'listwise'` excludes a row from all analyses if one of its entries is missing"
msgstr ""
"결측 값 처리방법을 다루는 방법인, 'perAnalysis' 또는 "
"'listwise','perAnalysis'는 개별 종속변수의 결측값을 제외하고, 'listwise'는 "
"한 행을 모든 분석에서 제외한다"
#: anovaOneW/options/miss.description.R
#: ttestIS/options/miss.description.R
#: ttestOneS/options/miss.description.R
msgid "`'perAnalysis'` or `'listwise'`, how to handle missing values; `'perAnalysis'` excludes missing values for individual dependent variables, `'listwise'` excludes a row from all analyses if one of its entries is missing."
msgstr ""
"결측 값을 처리하는 방법인 'perAnalysis' 또는 'listwise', 'perAnalysis'는 "
"개별 종속변수의 결측 값을 제외하고, 'listwise'는 입력된 항목 중 하나가 "
"누락된 경우 모든 분석에서 행을 제외합니다."
#: linReg/options/intercept.description.R
msgid "`'refLevel'` (default) or `'grandMean'`, coding of the intercept. Either creates contrast so that the intercept represents the reference level or the grand mean"
msgstr ""
"절편을 코딩하는 'refLevel'(기본값) 또는 '합동 평균'입니다. 절편이 기준 수준 "
"또는 합동 평균을 나타내도록 대비를 만듭니다"
#: descriptives/options/desc.description.R
msgid "`'rows'` or `'columns'` (default), display the variables across the rows or across the columns (default)"
msgstr "'행' 또는 '열'(기본값), 행 또는 열에 변수 표시(기본값)"
#: efa/options/factorScoreMethod.description.R
msgid "`'Thurstone'` (default), `'Bartlett'`, `'tenBerge'`, `'Anderson'`, or `'Harman'` use respectively 'Thurstone', 'Bartlett', 'ten Berge', 'Anderson & Rubin', or 'Harman' method for estimating factor scores"
msgstr ""
"요인 점수를 추정할 때 'Thurstone'(기본값), 'Bartlett'(바틀렛), 'ten "
"Berge'(텐베르제), 'Anderson'(앤더슨) 또는 'Harman'(하만)을 각각 사용한다"
#: ancova/results/main.title
msgid "`ANCOVA - ${dep}`"
msgstr "공분산분석- 종속변수"
#: anova/results/main.title
msgid "`ANOVA - ${dep}`"
msgstr "분산분석-종속변수"
#: contTables/options/compare.description.R
msgid "`columns` or `rows` (default), compare columns/rows in difference of proportions or relative risks (2x2 tables)"
msgstr "'열' 또는 '행'(기본값), 비율의 차이 또는 상대적 위험의 열/행 비교(2x2 표)"
#: linReg/results/models.template/coef.title
msgid "`Model Coefficients - ${ dep }`"
msgstr "모형계수- 종속변수-${dep}'"
#: logRegBin/results/models.template/coef.title
#: logRegMulti/results/models.template/coef.title
#: logRegOrd/results/models.template/coef.title
msgid "`Model Coefficients - ${dep}`"
msgstr "모형계수- 종속변수-${dep}'"
#: propTestN/results/props.title
msgid "`Proportions - ${var}`"
msgstr "'비율 - ${var}'"
#: descriptives/options/boxLabelOutliers.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, add labels with the row number to the outliers in the box plot"
msgstr "'참'(기본값) 또는 '거짓'은 상자 그림의 이상점에 행 번호가 표시된 레이블을 "
"추가한다"
#: ttestIS/options/students.description.R
#: ttestOneS/options/students.description.R
#: ttestPS/options/students.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, perform Student's t-tests"
msgstr "'참'(기본값) 또는 '거짓'은 스튜던트의 T 검정 수행한다"
#: anovaOneW/options/welchs.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, perform Welch's one-way ANOVA which does not assume equal variances"
msgstr "'참'(기본값) 또는 '거짓'은 등분산을 가정하지 않은 Welch의 일원 분산 분석을 "
"수행한다"
#: cfa/options/estTest.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide 'Z' and 'p' values for the model estimates"
msgstr "'참'(기본값) 또는 '거짓'은 모델 추정치에 대해 'Z' 및 'p' 값을 제공한다"
#: cfa/options/modelTest.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide a chi-square test for exact fit that compares the model with the perfect fitting model"
msgstr "'참'(기본값) 또는 '거짓'은 모델과 완벽한 피팅 모델을 비교하는 정확한 피팅에 "
"대한 카이-제곱 검정을 제공한다"
#: linReg/options/ciEmm.description.R
#: logLinear/options/ciEmm.description.R
#: logRegBin/options/ciEmm.description.R
#: logRegMulti/options/ciEmm.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide a confidence interval for the estimated marginal means"
msgstr "'참'(기본값) 또는 '거짓'은 추정된 한계 평균에 대한 신뢰 구간을 제공한다"
#: logLinear/options/aic.description.R
#: logRegBin/options/aic.description.R
#: logRegMulti/options/aic.description.R
#: logRegOrd/options/aic.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide Aikaike's Information Criterion (AIC) for the models"
msgstr "'참'(기본값) 또는 '거짓'은 모델에 대한 AIC(Aikaike's Information Criteria)를 "
"제공한다"
#: reliability/options/alphaScale.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide Cronbach's α"
msgstr "'참'(기본값) 또는 '거짓'은 크론바흐 알파를 제공한다"
#: ancova/options/emmPlots.description.R
#: anova/options/emmPlots.description.R
#: anovaRM/options/emmPlots.description.R
#: linReg/options/emmPlots.description.R
#: logLinear/options/emmPlots.description.R
#: logRegBin/options/emmPlots.description.R
#: logRegMulti/options/emmPlots.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide estimated marginal means plots"
msgstr "'참'(기본값) 또는 '거짓'은 추정된 한계 평균 그림을 제공한다"
#: cfa/options/factCovEst.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide estimates for the factor (co)variances"
msgstr "'참'(기본값) 또는 '거짓'은 공분산의 추정치를 제공한다"
#: cfa/options/resCovEst.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide estimates for the residual (co)variances"
msgstr "'참'(기본값) 또는 '거짓'은 공분산의 추정치를 제공한다"
#: anovaOneW/options/phMeanDif.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide mean differences for post-hoc tests"
msgstr "'참'(기본값) 또는 '거짓'은 사후 테스트에 대한 평균 차이를 제공한다"
#: corrMatrix/options/pearson.description.R
#: corrPart/options/pearson.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide Pearson's R"
msgstr "'참'(기본값) 또는 '거짓'은 피어슨 상관 계수를 제공한다"
#: corrMatrix/options/sig.description.R
#: corrPart/options/sig.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide significance levels"
msgstr "'참'(기본값) 또는 '거짓'은 유의 수준을 제공한다"
#: anovaOneW/options/phSig.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide significance levels for post-hoc tests"
msgstr "'참'(기본값) 또는 '거짓'은 사후 테스트에 대한 유의 수준을 제공한다"
#: logLinear/options/dev.description.R
#: logRegBin/options/dev.description.R
#: logRegMulti/options/dev.description.R
#: logRegOrd/options/dev.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide the deviance (or -2LogLikelihood) for the models"
msgstr "'참'(기본값) 또는 '거짓'은 모델의 이탈도(또는 -2Log 가능도)를 제공한다"
#: descriptives/options/mean.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide the mean"
msgstr "'참'(기본값) 또는 '거짓'은 평균을 제공한다"
#: descriptives/options/median.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide the median"
msgstr "'참'(기본값) 또는 '거짓'은 중앙값을 제공한다"
#: linReg/options/modelTest.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide the model comparison between the models and the NULL model"
msgstr "'참'(기본값) 또는 '거짓'은 모델과 NULL 모델 간의 모델 비교를 제공한다"
#: descriptives/options/missing.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide the number of missing values"
msgstr "'참'(기본값) 또는 '거짓'은 결측 값의 수를 제공한다"
#: descriptives/options/n.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide the sample size"
msgstr "'참'(기본값) 또는 '거짓'은 샘플 크기를 제공한다"
#: descriptives/options/sd.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide the standard deviation"
msgstr "'참'(기본값) 또는 '거짓'는 표준 편차를 제공한다"
#: linReg/options/r2.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide the statistical measure `R-squared` for the models"
msgstr "'참'(기본값) 또는 '거짓'은 모델에 대한 통계적 척도 'R-제곱'을 제공한다"
#: linReg/options/r.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide the statistical measure `R` for the models"
msgstr "'참'(기본값) 또는 '거짓'은 모델에 대한 통계적 척도 'R'을 제공한다"
#: contTables/options/chiSq.description.R
#: contTablesPaired/options/chiSq.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, provide χ²"
msgstr "'참'(기본값) 또는 '거짓'은 χ²을 제공한다"
#: ancova/options/emmWeights.description.R
#: anova/options/emmWeights.description.R
#: anovaRM/options/emmWeights.description.R
#: linReg/options/emmWeights.description.R
#: logLinear/options/emmWeights.description.R
#: logRegBin/options/emmWeights.description.R
#: logRegMulti/options/emmWeights.description.R
msgid "`TRUE` (default) or `FALSE`, weigh each cell equally or weigh them according to the cell frequency"
msgstr "'참'(기본값) 또는 '거짓'은 각 셀의 무게를 동일하게 측정하거나 셀의 빈도수에 "
"따라 측정한다"
#: descriptives/options/barCounts.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), add counts to the bar plots"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 막대 플롯에 카운트 추가한다"
#: descriptives/options/boxMean.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), add mean to box plot"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 상자 그림에 평균을 추가한다"
#: corrMatrix/options/flag.description.R
#: corrPart/options/flag.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), flag significant correlations"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 중요한 상관관계를 표시한다"
#: anovaOneW/options/phFlag.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), flag significant post-hoc comparisons"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 중요한 사후 분석을 표시한다"
#: linReg/options/norm.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), perform a Shapiro-Wilk test on the residuals"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 잔차에 대한 Shapiro-Wilk 검정 수행"
#: anovaOneW/options/fishers.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), perform Fisher's one-way ANOVA which assumes equal variances"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 등분산을 가정한 피셔의 일원배치 분산분석 수행한다"
#: ancova/options/homo.description.R
#: anova/options/homo.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), perform homogeneity tests"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 균질성 테스트 수행한다"
#: anovaOneW/options/eqv.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), perform Levene's test for homogeneity of variances"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 분산의 균질성에 대한 Levene 검정 수행한다"
#: ttestIS/options/eqv.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), perform Levene's tests for homogeneity of variances"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 분산의 균질성에 대한 Levene 검정 수행한다"
#: ttestIS/options/mann.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), perform Mann-Whitney U tests"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 Mann-Whitney U 검정을 수행한다"
#: anovaNP/options/pairs.description.R
#: anovaRMNP/options/pairs.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), perform pairwise comparisons"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 쌍별 비교를 수행한다"
#: ttestPS/options/norm.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), perform Shapiro-wilk normality tests"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 Shapiro-wilk 정규성 검정을 수행한다"
#: anovaOneW/options/norm.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), perform Shapiro-Wilk test of normality"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 Shapiro-wilk 정규성 검정을 수행한다"
#: ancova/options/norm.description.R
#: anova/options/norm.description.R
#: ttestIS/options/norm.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), perform Shapiro-Wilk tests of normality"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 Shapiro-wilk 정규성 검정을 수행한다"
#: ttestOneS/options/norm.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), perform Shapiro-wilk tests of normality"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 Shapiro-wilk 정규성 검정을 수행한다"
#: anovaRM/options/spherTests.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), perform sphericity tests"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 Shapiro-wilk 구형도 테스트를 수행한다"
#: ttestIS/options/welchs.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), perform Welch's t-tests"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 Welch의 t-test 수행한다"
#: ttestOneS/options/wilcoxon.description.R
#: ttestPS/options/wilcoxon.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), perform Wilcoxon signed rank tests"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 윌콕슨 부호순위 검정을 수행한다"
#: ancova/options/emmPlotData.description.R
#: anova/options/emmPlotData.description.R
#: anovaRM/options/emmPlotData.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), plot the data on top of the marginal means"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 한계 평균 위에 데이터를 표시한다"
#: logLinear/options/ci.description.R
#: logRegBin/options/ci.description.R
#: logRegMulti/options/ci.description.R
#: logRegOrd/options/ci.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide a confidence interval for the model coefficient estimates"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 모형 계수 추정치에 대한 신뢰 구간 제공한다"
#: logRegBin/options/ciOR.description.R
#: logRegMulti/options/ciOR.description.R
#: logRegOrd/options/ciOR.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide a confidence interval for the model coefficient odds ratio estimates"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 모델 계수 오즈비 추정치에 대한 신뢰 구간을 "
"제공한다"
#: logLinear/options/ciRR.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide a confidence interval for the model coefficient rate ratio estimates"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 모델 계수 상대 위험도 추정치에 대한 신뢰 구간을 "
"제공한다"
#: linReg/options/ciStdEst.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide a confidence interval for the model coefficient standardized estimates"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 모델 계수 표준화 추정치에 대한 신뢰 구간을 "
"제공한다"
#: linReg/options/ci.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide a confidence interval for the model coefficients"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 모델 계수에 대한 신뢰 구간을 제공한다"
#: cfa/options/ci.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide a confidence interval for the model estimates"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 모델 계수에 대한 신뢰 구간을 제공한다"
#: corrMatrix/options/plots.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide a correlation matrix plot"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 상관계수 행렬을 제공한다"
#: reliability/options/corPlot.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide a correlation plot"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 상관계수를 제공한다"
#: logRegBin/options/cutOffPlot.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide a cut-off plot"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 컷 오프 플롯을 제공한다"
#: anovaRMNP/options/plots.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide a descriptive plot"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 설명적 플롯을 제공한다"
#: cfa/options/pathDiagram.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide a path diagram of the model"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 모델의 경로 다이어그램을 제공한다"
#: logRegBin/options/class.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide a predicted classification table (or confusion matrix)"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 예측된 분류표(또는 혼동 행렬)를 제공한다"
#: mancova/options/qqPlot.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide a Q-Q plot of multivariate normality"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 다변량 정규성의 Q-Q 그림을 제공한다"
#: ancova/options/qq.description.R
#: anova/options/qq.description.R
#: anovaOneW/options/qq.description.R
#: anovaRM/options/qq.description.R
#: linReg/options/qqPlot.description.R
#: ttestOneS/options/qq.description.R
#: ttestPS/options/qq.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide a Q-Q plot of residuals"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 잔차의 Q-Q 그림을 제공한다"
#: logRegBin/options/rocPlot.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide a ROC curve plot"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 ROC 곡선 그림 제공한다"
#: linReg/options/stdEst.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide a standardized estimate for the model coefficients"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 모델 계수에 대한 표준화된 추정치 제공한다"
#: cfa/options/stdEst.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide a standardized estimate for the model estimates"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 모델 계수에 대한 표준화된 추정치 제공한다"
#: contTables/options/zProp.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide a z test for differences between two proportions"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 두 비율 간의 차이에 대한 z 검정을 제공한다"
#: linReg/options/aic.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide Aikaike's Information Criterion (AIC) for the models"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 모델에 대한 AIC(아카이케 정보 기준)을 제공한다"
#: contTablesPaired/options/exact.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide an exact log odds ratio (requires exact2x2 to be installed)"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 정확한 로그 오즈비 제공한다(정확한 2x2를 설치해야 "
"함)"
#: descriptives/options/bar.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide bar plots (nominal, ordinal variables only)"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 막대 그림을 제공한다(명목 또는 순서형 변수만)"
#: propTest2/options/bf.description.R
#: ttestIS/options/bf.description.R
#: ttestOneS/options/bf.description.R
#: ttestPS/options/bf.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide Bayes factors"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 베이즈 인자를 제공한다"
#: propTest2/options/ciBayes.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide Bayesian credible intervals"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 베이지안 신뢰구간을 제공한다"
#: linReg/options/bic.description.R
#: logLinear/options/bic.description.R
#: logRegBin/options/bic.description.R
#: logRegMulti/options/bic.description.R
#: logRegOrd/options/bic.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide Bayesian Information Criterion (BIC) for the models"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 모델에 대한 베이지안 정보 기준을(BIC) 제공한다"
#: descriptives/options/box.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide box plots (continuous variables only)"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 상자 그림을 제공한다(연속형 변수만)"
#: logRegBin/options/boxTidwell.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide Box-Tidwell test for linearity of the logit"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 로짓의 선형성에 대한 Box-Tidwell 검정을 제공한다"
#: mancova/options/boxM.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide Box's M test"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 Box's M 검정을 제공한다"
#: ttestOneS/options/effectSize.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide Cohen's d effect sizes"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 Cohen's d의 효과 크기를 제공한다"
#: contTables/options/pcCol.description.R
#: contTablesPaired/options/pcCol.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide column percentages"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 열 백분율을 제공한다"
#: corrMatrix/options/ci.description.R
#: propTest2/options/ci.description.R
#: ttestIS/options/ci.description.R
#: ttestPS/options/ci.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide confidence intervals"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 신뢰 구간을 제공한다"
#: contTables/options/ci.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide confidence intervals for the comparative measures"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 비교 측정에 대한 신뢰 구간을 제공한다"
#: ttestIS/options/ciES.description.R
#: ttestOneS/options/ciES.description.R
#: ttestPS/options/ciES.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide confidence intervals for the effect-sizes"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 효과 크기에 대한 신뢰 구간 제공한다"
#: descriptives/options/ci.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide confidence intervals for the mean"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 평균에 대한 신뢰 구간을 제공한다"
#: ttestOneS/options/ci.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide confidence intervals for the mean difference"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 평균 차이에 대한 신뢰 구간을 제공한다"
#: ancova/options/postHocEsCi.description.R
#: anova/options/postHocEsCi.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide confidence intervals for the post-hoc effect sizes"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 사후 효과 크기에 대한 신뢰 구간을 제공한다"
#: corrMatrix/options/plotDens.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide densities in the correlation matrix plot"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 상관계수 행렬에 대한 밀도를 제공한다"
#: descriptives/options/dens.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide density plots (continuous variables only)"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 밀도도 제공한다(연속형 변수만 해당)"
#: anovaOneW/options/descPlot.description.R
#: ttestIS/options/plots.description.R
#: ttestOneS/options/plots.description.R
#: ttestPS/options/plots.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide descriptive plots"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 설명 그림을 제공한다"
#: anovaOneW/options/desc.description.R
#: anovaRMNP/options/desc.description.R
#: ttestIS/options/desc.description.R
#: ttestOneS/options/desc.description.R
#: ttestPS/options/desc.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide descriptive statistics"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 기술 통계를 제공한다"
#: descriptives/options/dot.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide dot plots (continuous variables only)"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 점도표를 제공한다(연속형 변수만 해당)"
#: ttestIS/options/effectSize.description.R
#: ttestPS/options/effectSize.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide effect sizes"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 효과 크기를 제공한다"
#: anovaNP/options/es.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide effect-sizes"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 효과 크기를 제공한다"
#: ancova/options/emmTables.description.R
#: anova/options/emmTables.description.R
#: anovaRM/options/emmTables.description.R
#: linReg/options/emmTables.description.R
#: logLinear/options/emmTables.description.R
#: logRegBin/options/emmTables.description.R
#: logRegMulti/options/emmTables.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide estimated marginal means tables"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 추정된 한계 평균 테이블을 제공한다"
#: cfa/options/factInterceptEst.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide estimates for the factor intercepts"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 요인 절편 추정치를 제공한다"
#: cfa/options/resInterceptEst.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide estimates for the residual intercepts"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 요인 절편 추정치를 제공한다"
#: contTables/options/fisher.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide Fisher's exact test"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 피셔 정확 검정을 제공한다"
#: descriptives/options/freq.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide frequency tables (nominal, ordinal variables only)"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 주파수 테이블을 제공한다(명목, 순서 변수만)"
#: contTables/options/gamma.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide gamma"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 감마를 제공한다"
#: descriptives/options/hist.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide histograms (continuous variables only)"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 히스토그램을 제공한다(연속변수만 해당)"
#: reliability/options/meanItems.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide item means"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 품목 평균을 제공한다"
#: reliability/options/sdItems.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide item standard deviations"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 항목 표준 편차를 제공한다"
#: reliability/options/itemRestCor.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide item-rest correlations"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 항목-나머지 상관관계를 제공한다"
#: contTables/options/taub.description.R
#: corrMatrix/options/kendall.description.R
#: corrPart/options/kendall.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide Kendall's tau-b"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 켄달의 tau-b를 제공한다"
#: contTables/options/mh.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide Mantel-Haenszel test for trend"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 추세에 대한 Mantel-Haenszel 테스트를 제공한다"
#: reliability/options/omegaScale.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide McDonald's ω"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 McDonald의 오메가 계수를 제공한다"
#: ttestOneS/options/meanDiff.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide means and standard deviations"
msgstr "'TRUE' 또는 'FALSE'(기본값)은 평균 및 표준 편차를 제공한다"
#: ttestIS/options/meanDiff.description.R
#: ttestPS/options/meanDiff.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide means and standard errors"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 평균 및 표준 오류를 제공한다"
#: cfa/options/mi.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide modification indices for the parameters not included in the model"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 모델에 포함되지 않은 파라미터에 대한 수정 지수를 "
"제공한다"
#: descriptives/options/extreme.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide N most extreme (highest and lowest) values"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 N개의 가장 극값(최대 및 최소)을 제공한다"
#: descriptives/options/pc.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide percentiles"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 백분위수를 제공한다"
#: contTables/options/phiCra.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide Phi and Cramer's V"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 Phi 와 Cramer's V 계수를 제공한다"
#: propTest2/options/postPlots.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide posterior plots"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 후방 그림을 제공한다"
#: descriptives/options/qq.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide Q-Q plots (continuous variables only)"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 Q-Q 그림을 제공한다(연속형 변수만 해당)"
#: ttestIS/options/qq.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide Q-Q plots of residuals"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 잔차의 Q-Q 그림을 제공한다"
#: descriptives/options/pcEqGr.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide quantiles"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 분위수를 제공한다"
#: linReg/options/resPlots.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide residual plots where the dependent variable and each covariate is plotted against the standardized residuals."
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 종속 변수와 각 공변량이 표준화된 잔차에 대해 "
"표시되는 잔차 그림을 제공한다."
#: linReg/options/durbin.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide results of the Durbin- Watson test for autocorrelation"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 자기상관에 대한 Durbin-Watson 검정 결과를 제공한다"
#: linReg/options/rmse.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide RMSE for the models"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 모델에 대한 평균 제곱근 오차평균 제곱근 오차를 "
"제공한다"
#: contTables/options/pcRow.description.R
#: contTablesPaired/options/pcRow.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide row percentages"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 행 백분율을 제공한다"
#: descriptives/options/sw.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide Shapiro-Wilk p-value"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 Shapiro-Wilk 유의 확률을 제공한다"
#: mancova/options/shapiro.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide Shapiro-Wilk test"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 Shapiro-Wilk 테스트를 제공한다"
#: corrMatrix/options/spearman.description.R
#: corrPart/options/spearman.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide Spearman's rho"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 Spearman's rho계수를 제공한다"
#: corrMatrix/options/plotStats.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide statistics in the correlation matrix plot"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 상관계수 행렬에 통계를 제공한다"
#: linReg/options/cooks.description.R
#: logRegBin/options/cooks.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide summary statistics for the Cook's distance"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 쿡거리에 대한 요약 통계량을 제공한다"
#: anovaOneW/options/phTest.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide test results (t-value and degrees of freedom) for post-hoc tests"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 사후 테스트를 위한 테스트 결과(t-value 및 자유도)"
"를 제공한다"
#: contTables/options/contCoef.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the contingency coefficient"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 유관 계수를 제공한다"
#: contTables/options/diffProp.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the differences in proportions (only available for 2x2 tables)"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 비율 차이를 제공한다(2x2 테이블에만 사용 가능)"
#: contTables/options/exp.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the expected counts"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 예상 개수를 제공한다"
#: logRegBin/options/OR.description.R
#: logRegMulti/options/OR.description.R
#: logRegOrd/options/OR.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the exponential of the log-odds ratio estimate, or the odds ratio estimate"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 log-오즈비 추정치 또는 오즈비 추정치를 제공한다"
#: logLinear/options/RR.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the exponential of the log-rate ratio estimate, or the rate ratio estimate"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 로그 비율 추정치 또는 비율 추정치의 지수를 "
"제공한다"
#: descriptives/options/iqr.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the interquartile range"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 사분위간 범위를 제공한다"
#: descriptives/options/kurt.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the kurtosis"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 첨도를 제공한다"
#: contTables/options/likeRat.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the likelihood ratio"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 공산비를 제공한다"
#: contTables/options/logOdds.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the log odds ratio (only available for 2x2 tables)"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 로그 오즈비를 제공(2x2 테이블에만 사용 가능)"
#: descriptives/options/max.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the maximum"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 최대값을 제공한다"
#: reliability/options/meanScale.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the mean"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 평균을 제공한다"
#: descriptives/options/min.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the minimum"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 최소값을 제공한다"
#: descriptives/options/mode.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the mode"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 최빈값을 제공한다"
#: logLinear/options/modelTest.description.R
#: logRegBin/options/modelTest.description.R
#: logRegMulti/options/modelTest.description.R
#: logRegOrd/options/modelTest.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the model comparison between the models and the NULL model"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 모델과 NULL 모델 간의 모델 비교를 제공한다"
#: corrMatrix/options/n.description.R
#: corrPart/options/n.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the number of cases"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 케이스 수를 제공한다"
#: contTables/options/obs.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the observed counts"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 관측된 카운트를 제공한다"
#: contTables/options/odds.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the odds ratio (only available for 2x2 tables)"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 오즈비 제공한다(2x2 테이블에만 사용 가능)"
#: linReg/options/anova.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the omnibus ANOVA test for the predictors"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 예측 변수에 대한 옴니버스 분산 분석 검정을 "
"제공한다"
#: logLinear/options/omni.description.R
#: logRegBin/options/omni.description.R
#: logRegMulti/options/omni.description.R
#: logRegOrd/options/omni.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the omnibus likelihood ratio tests for the predictors"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 예측 변수에 대한 옴니버스 공산비 검정을 제공한다"
#: logRegBin/options/acc.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the predicted accuracy of outcomes grouped by the cut-off value"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 컷오프 값으로 그룹화된 결과의 예측 정확도를 "
"제공한다"
#: logRegBin/options/sens.description.R
msgid "`TRUE` or `FALSE` (default), provide the predicted sensitivity of outcomes grouped by the cut-off value"
msgstr "'참' 또는 '거짓'(기본값)은 컷오프 값으로 그룹화된 결과의 예측 감도를 제공한다"