-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
load_data.py
211 lines (196 loc) · 5.21 KB
/
load_data.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
# -*- coding: utf-8 -*-
__author__ = 'jdayllon'
import csv,calendar, datetime
import time, locale, re
data_file = open("./data/datos_subvenciones.csv")
def get_programa_partida_pres(x):
patron = "\/(\d\d\D)\/"
matches = re.findall(patron,x)
if len(matches) > 0:
return matches[0]
else:
return ""
def get_resumen_convocatoria(x):
patron = '\d\d\d\d'
try:
return x[0:x.find(re.findall(patron,x)[0])+4]
except:
return ""
def string_to_timestamp(str_date):
month = int(str_date.split("/")[1])
year = int(str_date.split("/")[2])
day = calendar.monthrange(year,month)[1]
dtt = datetime.date(year,month,day)
return time.mktime(dtt.timetuple()) * 1000
def listar_subvenciones_mes_grupo(datos, grupo):
query_importes_mes_grupo = "grupo_pres == '%s'" % grupo
importes = datos.query(query_importes_mes_grupo)\
.sort('mes_concesion_timestamp')\
.set_index('mes_concesion_timestamp')['importe']
return list(importes)
def filtra_importes_grupo(row, grupo):
if row['grupo_pres'] == grupo:
return row['importe']
else:
return 0
def obtener_tipo_cif(CIF):
cif_tipo_mapping = {
"A": "Sociedades anónimas",
"B": "Sociedades de responsabilidad limitada",
"C": "Sociedades colectivas",
"D": "Sociedades comanditarias",
"E": "Comunidades de bienes",
"F": "Sociedades cooperativas",
"G": "Asociaciones",
"H": "Comunidades de propietarios en régimen de propiedad horizontal",
"J": "Sociedades civiles",
"K": "Formato antiguo",
"L": "Formato antiguo",
"M": "Formato antiguo",
"N": "Entidades no residentes",
"P": "Corporaciones locales",
"Q": "Organismos autónomos, estatales o no, y asimilados, y congregaciones e instituciones religiosas",
"R": "Congregaciones e instituciones religiosas (desde 2008, ORDEN EHA/451/2008)",
"S": "Órganos de la Administración del Estado y comunidades autónomas",
"V": "Sociedad Agraria de Transformación",
"W": "Establecimientos permanentes de entidades no residentes en España",
}
try:
tipo = cif_tipo_mapping[("%s" % CIF)[0]]
except:
tipo = "Personas"
return tipo
def obtener_tipo_cif_resumen(CIF):
cif_tipo_mapping = {
"A": "Empresa",
"B": "Empresa",
"C": "Empresa",
"D": "Empresa",
"E": "Empresa",
"F": "Empresa",
"G": "Personas",
"H": "Personas",
"J": "Empresa",
"K": "Formato antiguo",
"L": "Formato antiguo",
"M": "Formato antiguo",
"N": "Empresa",
"P": "Administración",
"Q": "Administración/Iglesia",
"R": "Iglesia",
"S": "Administracion",
"V": "Empresa",
"W": "Empresa",
}
try:
tipo = cif_tipo_mapping[("%s" % CIF)[0]]
except:
tipo = "Personas"
return tipo
def obtener_provincia_cif(CIF):
cif_mapping = {
"01": "Álava",
"02": "Albacete",
"03": "Alicante",
"53": "Alicante",
"54": "Alicante",
"04": "Almería",
"05": "Ávila",
"06": "Badajoz",
"07": "Islas Baleares",
"57": "Islas Baleares",
"08": "Barcelona",
"58": "Barcelona",
"59": "Barcelona",
"60": "Barcelona",
"61": "Barcelona",
"62": "Barcelona",
"63": "Barcelona",
"64": "Barcelona",
"65": "Barcelona",
"66": "Barcelona",
"68": "Barcelona",
"09": "Burgos",
"10": "Cáceres",
"11": "Cádiz",
"72": "Cádiz",
"12": "Castellón",
"13": "Ciudad Real",
"14": "Córdoba",
"56": "Córdoba",
"15": "La Coruña",
"70": "La Coruña",
"16": "Cuenca",
"17": "Gerona",
"55": "Gerona",
"18": "Granada",
"19": "Granada/Guadalajara",
"20": "Guipúzcoa",
"75": "Guipúzcoa",
"21": "Huelva",
"22": "Huesca",
"23": "Jaén",
"24": "León",
"25": "Lérida",
"26": "La Rioja",
"27": "Lugo",
"28": "Madrid",
"78": "Madrid",
"79": "Madrid",
"80": "Madrid",
"81": "Madrid",
"82": "Madrid",
"83": "Madrid",
"84": "Madrid",
"85": "Madrid",
"86": "Madrid",
"29": "Málaga",
"92": "Málaga",
"93": "Málaga",
"30": "Murcia",
"73": "Murcia",
"31": "Navarra",
"71": "Navarra",
"32": "Orense",
"33": "Orense",
"74": "Asturias",
"34": "Palencia",
"35": "Las Palmas",
"76": "Las Palmas",
"36": "Pontevedra",
"27": "Pontevedra",
"94": "Pontevedra",
"37": "Salamanca",
"38": "Santa Cruz de Tenerife",
"75": "Santa Cruz de Tenerife",
"39": "Cantabria",
"40": "Segovia",
"41": "Sevilla",
"90": "Sevilla",
"91": "Sevilla",
"42": "Soria",
"43": "Tarragona",
"77": "Tarragona",
"44": "Teruel",
"45": "Toledo",
"46": "Valencia",
"96": "Valencia",
"97": "Valencia",
"98": "Valencia",
"47": "Valladolid",
"48": "Vizcaya",
"95": "Vizcaya",
"49": "Zamora",
"50": "Zaragoza",
"99": "Zaragoza",
"51": "Ceuta",
"52": "Melilla",
}
try:
if cif_tipo_mapping(CIF) != "NA":
provincia = cif_mapping[("%s" % CIF)[1:3]]
else:
provincia = "ND"
except:
provincia = "NA"
return provincia