[TOC]
支持并发安全开关特性的树形容器,树形数据结构的特点是支持有序遍历、内存占用低、复杂度稳定、适合大数据量存储。该模块包含多个数据结构的树形容器:RedBlackTree
、AVLTree
和BTree
。
类型 | 数据结构 | 平均复杂度 | 支持排序 | 有序遍历 | 说明 |
---|---|---|---|---|---|
RedBlackTree |
红黑树 | O(log N) | 是 | 是 | 写入性能比较好 |
AVLTree |
高度平衡树 | O(log N) | 是 | 是 | 查找性能比较好 |
BTree |
B树/B-树 | O(log N) | 是 | 是 | 常用于外部存储 |
使用场景:
关联数组场景、排序键值对场景、大数据量内存CURD场景等等。
使用方式:
import "github.com/gogf/gf/container/gtree"
接口文档:
https://godoc.org/github.com/gogf/gf/container/gtree
几种容器的API方法都非常类似,特点是需要在初始化时提供用于排序的方法。
在gutil
模块中提供了常用的一些基本类型比较方法,可以直接在程序中直接使用,后续也有示例。
func ComparatorByte(a, b interface{}) int
func ComparatorFloat32(a, b interface{}) int
func ComparatorFloat64(a, b interface{}) int
func ComparatorInt(a, b interface{}) int
func ComparatorInt16(a, b interface{}) int
func ComparatorInt32(a, b interface{}) int
func ComparatorInt64(a, b interface{}) int
func ComparatorInt8(a, b interface{}) int
func ComparatorRune(a, b interface{}) int
func ComparatorString(a, b interface{}) int
func ComparatorTime(a, b interface{}) int
func ComparatorUint(a, b interface{}) int
func ComparatorUint16(a, b interface{}) int
func ComparatorUint32(a, b interface{}) int
func ComparatorUint64(a, b interface{}) int
func ComparatorUint8(a, b interface{}) int
package main
import (
"fmt"
"github.com/gogf/gf/container/gtree"
"github.com/gogf/gf/util/gutil"
)
func main() {
m := gtree.NewRedBlackTree(gutil.ComparatorInt)
// 设置键值对
for i := 0; i < 10; i++ {
m.Set(i, i*10)
}
// 查询大小
fmt.Println(m.Size())
// 批量设置键值对(不同的数据类型对象参数不同)
m.Sets(map[interface{}]interface{}{
10: 10,
11: 11,
})
fmt.Println(m.Size())
// 查询是否存在
fmt.Println(m.Contains(1))
// 查询键值
fmt.Println(m.Get(1))
// 删除数据项
m.Remove(9)
fmt.Println(m.Size())
// 批量删除
m.Removes([]interface{}{10, 11})
fmt.Println(m.Size())
// 当前键名列表(随机排序)
fmt.Println(m.Keys())
// 当前键值列表(随机排序)
fmt.Println(m.Values())
// 查询键名,当键值不存在时,写入给定的默认值
fmt.Println(m.GetOrSet(100, 100))
// 删除键值对,并返回对应的键值
fmt.Println(m.Remove(100))
// 遍历map
m.IteratorAsc(func(k interface{}, v interface{}) bool {
fmt.Printf("%v:%v ", k, v)
return true
})
fmt.Println()
// 清空map
m.Clear()
// 判断map是否为空
fmt.Println(m.IsEmpty())
}
执行后,输出结果为:
10
12
true
10
11
9
[0 1 2 3 4 5 6 7 8]
[0 10 20 30 40 50 60 70 80]
100
100
0:0 1:10 2:20 3:30 4:40 5:50 6:60 7:70 8:80
true
package main
import (
"fmt"
"github.com/gogf/gf/container/gtree"
"github.com/gogf/gf/util/gutil"
)
func main() {
tree := gtree.NewAVLTree(gutil.ComparatorInt)
for i := 0; i < 10; i++ {
tree.Set(i, i*10)
}
// 打印树形
tree.Print()
// 前序遍历
fmt.Println("ASC:")
tree.IteratorAsc(func(key, value interface{}) bool {
fmt.Println(key, value)
return true
})
// 后续遍历
fmt.Println("DESC:")
tree.IteratorDesc(func(key, value interface{}) bool {
fmt.Println(key, value)
return true
})
}
执行后,输出结果为:
AVLTree
│ ┌── 9
│ ┌── 8
│ ┌── 7
│ │ │ ┌── 6
│ │ └── 5
│ │ └── 4
└── 3
│ ┌── 2
└── 1
└── 0
ASC:
0 0
1 10
2 20
3 30
4 40
5 50
6 60
7 70
8 80
9 90
DESC:
9 90
8 80
7 70
6 60
5 50
4 40
3 30
2 20
1 10
0 0