gf框架针对常用的数据格式编码解析，提供了非常强大灵活的功能，由gparser模块提供，支持Go变量(interface{})、Struct、JSON、XML、YAML/YML、TOML数据格式之间的相互转换，支持按照层级进行数据检索访问、支持运行时动态新增/修改/删除层级变量(并发安全)等特性。gparser包使得对于未知数据结构、多维数组结构的访问、操作变得异常的简便。
需要说明的是，
gparser模块底层基于gjson模块实现，继承了gjson包所有的特性。可以将gparser模块当做gjson模块的一个别名模块，防止json这个名称对开发者造成的混淆。具体请参考【gjson模块文档】。
使用方式：
import "github.com/gogf/gf/encoding/gparser"https://godoc.org/github.com/gogf/gf/encoding/gparser
简要说明，
Load与LoadContent方法支持根据文件及内容，生成gparser.Parser对象；New方法支持生成一个空的gparser.Parser对象，常用用于动态数据生成；New方法同时也支持按照给定的任意Go变量生成一个gparser.Parser对象；Get*相关方法支持按照层级检索数据，pattern参数中使用英文"."号区分层级关系；Set方法支持按照层级新增/修改，给定的变量类型支持任意类型；Remove方法支持按照层级删除变量，只需要给定pattern层级检索参数即可；To*相关方法支持将gparser.Parser对象生成为支持的数据格式字符串；VarTo*相关方法支持将任意的Go变量直接转换为支持的数据格式字符串；
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数据层级检索
示例1，读取JSON：
data := `{ "users" : { "count" : 100, "list" : [ {"name" : "Ming", "score" : 60}, {"name" : "John", "score" : 99.5} ] } }` if p, e := gparser.LoadContent([]byte(data), "json"); e != nil { glog.Error(e) } else { fmt.Println("John Score:", p.GetFloat32("users.list.1.score")) }
可以看到我们可以通过英文"."号实现非常方便的层级访问，针对于数组列表，索引从0开始，我们也可以通过"."号访问其对应的索引项数据。
示例2，读取XML：
data := `<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <note> <to>Tove</to> <from>Jani</from> <heading>Reminder</heading> <body>Don't forget me this weekend!</body> </note>` if p, e := gparser.LoadContent([]byte(data), "xml"); e != nil { glog.Error(e) } else { fmt.Println("Heading:", p.GetString("note.heading")) }
LoadContent方法的第二个参数指定内容的数据类型，可选值为(json,xml,yaml/yml,toml)。其他两种数据类型可自行测试，这里不再赘述。
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处理键名本身带有层级符号"."的情况
当键名和层级在访问时存在pattern同名的情况，当然这并不是什么问题，以下是一个示例。
data := `{ "users" : { "count" : 100 }, "users.count" : 101 }` if p, e := gparser.LoadContent([]byte(data), "json"); e != nil { glog.Error(e) } else { p.SetViolenceCheck(true) fmt.Println("Users Count:", p.Get("users.count")) }
运行之后打印出的结果为
101。当键名存在"."号时，检索优先级：键名->层级，因此并不会引起歧义。再来看一个例子：
data := `{ "users" : { "count" : { "type1" : 1, "type2" : 2 }, "count.type1" : 100 } }` if p, e := gparser.LoadContent([]byte(data), "json"); e != nil { glog.Error(e) } else { p.SetViolenceCheck(true) fmt.Println("Users Count:", p.Get("users.count.type1")) fmt.Println("Users Count:", p.Get("users.count.type2")) }
执行后，输出结果为：
100 2看到了么，gparser会按照给定pattern对层级进行自动探测，检索时按照键名优先的原则进行匹配，并不会出现歧义冲突。
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运行时动态修改数据
data := `{ "users" : { "count" : 100 } }` if p, e := gparser.LoadContent([]byte(data), "json"); e != nil { glog.Error(e) } else { p.Set("users.count", 2) p.Set("users.list", []string{"John", "小明"}) c, _ := p.ToJson() fmt.Println(string(c)) }
修改count为2，并在users节点下新增增加list节点，节点类型为数组。 执行后输出结果为：
{"users":{"count":2,"list":["John","小明"]}}gparser包的数据运行时修改特性非常强大，在该特性的支持下，各种数据结构的编码/解析显得异常的灵活方便。
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运行时动态删除变量
我们再来看一个删除变量的例子：
data := `<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <article> <count>10</count> <list><title>gf article1</title><content>gf content1</content></list> <list><title>gf article2</title><content>gf content2</content></list> <list><title>gf article3</title><content>gf content3</content></list> </article>` if p, e := gparser.LoadContent([]byte(data), "xml"); e != nil { glog.Error(e) } else { p.Remove("article.list.0") c, _ := p.ToJson() fmt.Println(string(c)) }
以上程序输出结果为：
{"article":{"count":"10","list":[{"content":"gf content2","title":"gf article2"},{"content":"gf content3","title":"gf article3"}]}}可以看到，使用Remove方法可以非常方便地根据pattern参数动态删除变量。在该示例中，我们删除了article.list数组的索引0数据项，并将XML转换为JSON数据格式返回。
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动态生成指定格式的编码数据
我们来动态生成一个XML，先来一个简单一点的。
p := gparser.New(nil) p.Set("name", "john") p.Set("age", 18) p.Set("scores", map[string]int{ "语文" : 100, "数学" : 100, "英语" : 100, }) c, _ := p.ToXmlIndent("simple-xml") fmt.Println(string(c))
执行后，输出结果为：
<simple-xml> <age>18</age> <name>john</name> <scores> <数学>100</数学> <英语>100</英语> <语文>100</语文> </scores> </simple-xml>
可以看到，我们直接使用Set方式便创建了一个XML数据格式，根本就不需要struct有木有？！想要struct？当然也可以，请看下面的示例。
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变量与struct相互转换
示例1，struct转换为gparser.Parser对象，并转换输出为JSON格式：
type Order struct { Id int `json:"id"` Price float32 `json:"price"` } p := gparser.New(nil) p.Set("orders.list.0", Order{1, 100}) p.Set("orders.list.1", Order{2, 666}) p.Set("orders.list.2", Order{3, 999.99}) fmt.Println("Order 1 Price:", p.Get("orders.list.1.price")) c, _ := p.ToJson() fmt.Println(string(c))
执行后，输出结果为：
Order 1 Price: 666 {"orders":{"list":{"0":{"id":1,"price":100},"1":{"id":2,"price":666},"2":{"id":3,"price":999.99}}}}怎么样，有没有觉得很6？
但是针对于struct处理，这里有一点需要特别说明的是，如果struct中的变量不对外公开，那么该变量同时也不能被gparser通过层级检索方式访问到。由于gparser的底层数据结构采用了json格式，如果struct同时定义了json tag，那么层级检索将会按照json tag进行检索访问，不支持struct的其他tag类型。
示例2，变量转换为struct对象：
type Info struct { Name string Url string } o := Info{} p := gparser.New(map[string]string { "Name" : "gf", "Url" : "https://gitee.com/johng", }) p.ToStruct(&o) fmt.Println("Name:", o.Name) fmt.Println("Url :", o.Url)
执行后，输出为：
Name: gf Url : https://gitee.com/johng
当然，也可以直接使用gparser.VarToStruct方法来进行直接转换。
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数据格式相互转换
由于只是演示数据格式的转换，咱们来个数据结构简单点的：
p := gparser.New(map[string]string{ "name" : "gf", "site" : "https://gitee.com/johng", }) c, _ := p.ToJson() fmt.Println("JSON:") fmt.Println(string(c)) fmt.Println("======================") fmt.Println("XML:") c, _ = p.ToXmlIndent() fmt.Println(string(c)) fmt.Println("======================") fmt.Println("YAML:") c, _ = p.ToYaml() fmt.Println(string(c)) fmt.Println("======================") fmt.Println("TOML:") c, _ = p.ToToml() fmt.Println(string(c))
执行后，输出结果为：
JSON: {"name":"gf","site":"https://gitee.com/johng"} ====================== XML: <doc> <name>gf</name> <site>https://gitee.com/johng</site> </doc> ====================== YAML: name: gf site: https://gitee.com/johng ====================== TOML: name = "gf" site = "https://gitee.com/johng"可以看到，gparser包使得数据格式的转换变得异常的方便灵活。