diff --git "a/docs/kstartup/pdf/script_\353\247\210\354\244\221.md" "b/docs/kstartup/pdf/script_\353\247\210\354\244\221.md" index 0510148..17dc51c 100644 --- "a/docs/kstartup/pdf/script_\353\247\210\354\244\221.md" +++ "b/docs/kstartup/pdf/script_\353\247\210\354\244\221.md" @@ -13,11 +13,11 @@ ## 문제인식: 배경 및 필요성 문제인식을 시작으로 본격적인 발표를 시작하겠습니다. 국가 12대 전략기술로 선정된 첨단바이오산업이 다른 산업과 다른 점은, 허가위한 임상시험이 필요하다는 것입니다. 어떠한 신약이나 의료기기를 개발하더라도 임상시험으로 효과를 입증하여 식약처의 허가를 받아야 합니다. 이 때문에 임상시험의 중요성이 커지고 있고 글로벌 시장규모도 연평균 7.4%씩 성장하고 있습니다. - 임상시험은 환자데이터로 통계분석을 수행한 후 최종적으로 보고서나 논문으로 정리하는데, 최근 분산형(비대면) 임상시험의 등장과 실사용데이터(Real world data) 의 적극적인 활용으로 인해 고급 통계가 필요해졌습니다. 기존 임상시험은 정교하게 세팅된 조건에서 환자데이터를 모으므로, 인과성을 증명하기위한 분석방법이 간단했었으나, 건강보험심사평가원, 보험공단, 병원, 모바일 등 특정 조건에서 세팅된 데이터가 아닌, 날 것의 Real world data가 활용됨으로서, 효과 평가를 위해 고급 통계이론이 필요해졌습니다. 임상시험 보고서 외 논문출판도 증가하면서 학술지 통계 심사위원들의 눈높이를 맞출 수 있는 분석또한 필요합니다. + 임상시험은 환자데이터로 통계분석을 수행한 후 최종적으로 보고서나 논문으로 정리하는데, 최근 분산형(비대면) 임상시험의 등장과 실사용데이터(Real world data) 의 적극적인 활용으로 인해 고급 통계가 필요해졌습니다. 기존 임상시험은 정교하게 세팅된 조건에서 환자데이터를 모으므로, 인과성을 증명하기위한 분석방법이 간단했었으나, 심평원과 보험공단의 전국민데이터, 병원 EMR, 모바일 등 특정 조건에서 세팅된 데이터가 아닌, 날 것의 Real world data가 활용됨으로서, 효과 평가를 위해 고급 통계이론이 필요해졌습니다. 임상시험 보고서 외 논문출판도 증가하면서 학술지 통계 심사위원들의 눈높이를 맞출 수 있는 분석도 필요합니다. - 국가 전략기술로서의 중요성을 제외하더라도 의학연구는 사람을 살려 널리 인간을 이롭게 하는 홍익인간 정신의 근본으로, 의학연구와 임상시험으로 만들어진 신약과 의료기기는 인류의 생명을 살릴 수 있습니다. 저는 수학올림피아드만 하다 의대에 와서 방황하는 기간이 길었지만, 운좋게 나라와 여러 선배님들의 사랑을 받아, 수학 적성을 살려 사람을 살리는데 기여하는 행복한 삶을 살고 있습니다. 앞으로 제가 받은 사랑을 돌려주면서 의료데이터분야의 유망주들을 키워 국가경쟁력과 인류생명에 이바지하고 싶고, 이를 위해 업무와 별개로, SW마에스트로 멘토, 바이오헬스규제과학과 겸임교수, 학부생/의대생 인턴십 등 인재육성에 힘쓰고 있습니다. 바이오헬스는 반도체에 이어 대한민국의 50년 먹거리를 책임질 분야로, 최근 20년간 의학계열로 인재가 집중되었기 때문에 반드시 이쪽 분야에서 글로벌 인재와 기업이 나와야 합니다. + 국가 전략기술로서의 중요성을 제외하더라도 의학연구는 사람을 살려 널리 인간을 이롭게 하는 홍익인간 정신의 근본으로, 의학연구와 임상시험으로 만들어진 신약과 의료기기는 인류의 생명을 살릴 수 있습니다. 저는 수학올림피아드만 하다 의대에 와서 방황하는 기간이 길었지만, 운좋게 나라와 선배님들의 사랑을 받아, 수학 적성을 살려 사람을 살리는데 기여하고 있습니다. 앞으로 제가 받은 사랑을 돌려주면서 의료데이터분야의 유망주들을 키워 국가경쟁력과 인류생명에 이바지하고 싶고, 이를 위해 업무와 별개로, SW마에스트로 멘토, 바이오헬스규제과학과 겸임교수, 학부생/의대생 인턴십 등 인재육성에 힘쓰고 있습니다. 바이오헬스는 반도체에 이어 대한민국의 50년 먹거리를 책임질 분야로, 최근 20년간 의학계열로 인재가 집중되었기 때문에 반드시 이쪽 분야에서 글로벌 인재와 기업이 나와야 합니다. - 현재 임상시험의 가장 큰 문제점은 전문적인 분석서비스가 없다는 것으로, 의학, 통계, 분석SW 개발 모두에 전문성을 갖춘 기업이 세계적으로도 없습니다. 기존 업체들이 분산형, 실사용데이터 라는 분석 패러다임 변화에 대응하기 어렵습니다. 한편 점점 임상시험데이터가 표준화되는 추세로, 국제 임상데이터 표준컨소시엄(CDISC) 표준데이터 활용이 늘어나면서 이에 맞춘 전문서비스가 나올 때가 되었지만, 아직도 대부분의 임상시험SW는 데이터관리에 특화되어있으며, 이제야 글로벌 제약사들이 오픈소스 분석프로젝트를 시작하는 단계입니다. 전문적인 분석서비스가 없어 대부분의 제약회사와 병원은 범용 통계SW인 미국 SAS를 이용하는데, 이것은 직접 코딩이 필요해 분석기간이 길어지고 매년 억대의 막대한 라이선스 비용이 필요합니다. + 현재 임상시험의 가장 큰 문제점은 전문적인 분석서비스가 없다는 것으로, 의학, 고급통계, SW개발 모두에 전문성을 갖춘 기업이 세계적으로도 없습니다. 기존 업체들이 분산형, 실사용데이터 라는 패러다임 변화에 대응하기 어렵습니다. 한편 임상시험데이터가 표준화되면서, CDISC 표준데이터 활용이 늘어나 전문서비스가 나올 때가 되었지만, 아직도 대부분의 임상시험SW는 데이터관리에 특화되어있으며, 이제야 글로벌 제약사들이 오픈소스 분석프로젝트를 시작하는 단계입니다. 전문적인 분석서비스가 없어 대부분의 제약회사와 병원은 범용 통계SW인 미국 SAS를 이용하는데, 이것은 직접 코딩이 필요해 분석기간이 길어지고 매년 억대의 막대한 라이선스 비용이 필요합니다. ## 문제인식: 목표시장현황 @@ -54,22 +54,22 @@ ## 기술 경쟁력 : 시장·경쟁자 대비 기술적 우월성 및 혁신성 -기존 임상시험SW 업체들은 데이터관리만 있고 분석기능이 없습니다. 할 수 없이 분석 때 쓰는 미국 SAS 통계프로그램은 직접 코딩을 해야하는 부담감이 있는데다가 연간 억대의 막대한 라이선스 비용이 필요합니다. 차라투는 의학연구와 임상시험에 특화된 분석서비스를 SaaS 형태로 제공함으로서 설치 필요없이 웹에 접속해 클릭만으로 분석을 수행하고 그 결과를 보고서와 논문초안으로 다운받을 수 있고, 분석과 보고서 작성에 걸리는 시간을 절반이하로 단축할 수 있습니다. 또한 오픈소스로 개발된 분석모듈들은 연구자들과 외부 개발자들의 자발적인 참여를 통해 빠른 피드백을 받아 업데이트 할 수 있습니다. 최근 글로벌 제약사들이 함께 Pharmaverse라는 R로 개발된 임상시험 데이터분석 오픈소스 프로젝트를 시작했는데, 다양한 임상시험 데이터를 다룰 수 있는 점이 장점이지만, 분산형 임상시험/실사용데이터를 활용할 수 있는 고급통계분석기능이 없는 상황입니다. 본 사업을 통해 고급통계분석이 가능한 저희의 장점을 살리면서 phamarverse의 다양한 데이터 다루는 기능을 반영하여 임상시험 특화 서비스로 업데이트 하고 일본진출까지 꼭 성공하겠습니다. +기존 임상시험SW 업체들은 데이터관리만 있고 분석기능이 없습니다. 할 수 없이 분석 때 쓰는 미국 SAS는 직접 코딩을 해야하는 부담감이 있는데다가 연간 억대의 막대한 라이선스 비용이 필요합니다. 차라투는 의학연구와 임상시험에 특화된 분석서비스를 SaaS 형태로 제공함으로서 설치 필요없이 웹에 접속해 클릭만으로 분석을 수행하고 결과를 보고서와 논문초안으로 다운받을 수 있어, 분석과 보고서 작성 시간을 절반이하로 단축할 수 있습니다. 또한 오픈소스로 개발된 분석모듈들은 연구자들과 외부 개발자들의 자발적인 참여를 통해 빠른 피드백을 받아 업데이트 할 수 있습니다. 최근 글로벌 제약사들이 함께 Pharmaverse라는 임상시험 데이터분석 오픈소스 프로젝트를 시작했는데, 다양한 임상시험 데이터를 다룰 수 있는 점이 장점이지만, 고급통계분석이 부족합니다. 본 사업을 통해 고급통계분석이 가능한 저희의 장점을 살리면서 phamarverse의 다양한 데이터 다루는 기능을 반영하여 임상시험 특화 서비스로 업데이트 하겠습니다. ## 기술 경쟁력 : 기업구성 및 보유 역량과 외부 파트너 기술경쟁력의 마지막으로 기업역량에 대해 설명드리겠습니다. 대표인 저는 의학통계를 전공한 의사이자 예방의학전문의로, 보건대학원/삼성전자 무선사업부를 거치며 다양한 의료데이터를 다룬 경험을 보유하였습니다. 의사로서 전국 의학연구자들과 긴밀한 네트워크를 보유하고 있으며, 데이터분석 시에 어떤 어려움이 있는지를 넘어 연구자의 삶 자체에 대해 깊이 공감하고 있습니다. 다수의 논문에 의학통계 인증서를 발급하였으며, 현재 Journal of Cardiovascular intervention의 통계 에디터로 활동중입니다. 저희 팀은 평균나이 27세의 매우 젊은 조직임에도 불구하고 전문성 보유한 조직인데요. -통계팀은 의사이자 통계학석사인 분석 리더와, 응용통계학과, AI빅데이터학부를 졸업한 분석가로 이루어졌으며, 모두 SCI논문의 저자입니다, 최근 의과대학을 졸업한 2명이 병원의 인턴/레지던트 대신 차라투 입사를 선택하여 분석가로 육성중이고, 장기적으로 임상시험 총괄업무를 맡기겠습니다. 저희 개발팀은 최고의 통계SW 개발자 집단으로 저 외에도 2명의 개발자가 오픈소스 통계패키지를 직접 개발하여 공개했으며, 국제 컨퍼런스의 발표자로 선정되어 조만간 CRScube와의 시범사업내용을 발표할 예정입니다. 백엔드 전문 개발자는 차라투의 분석서비스를 모두 설계했으며, 본 사업에도 참여하여 SaaS 전환을 주도적으로 이끌 예정입니다. 마케팅 팀원은 일본어/페르시아어 전공으로 4개 국어를 구사하며, 프랑스어 전공자가 있습니다. 본 사업 통해 임상전문성을 가진 의사와 통계학 전공자, SaaS 개발자를 추가 채용할 것이며, 생성형AI 개발자도 채용하겠습니다. +통계팀은 의사이자 통계학석사인 분석 리더와 통계관련 학부 졸업한 분석가로 이루어졌으며, 모두 SCI논문 저자입니다, 최근 의과대학을 졸업한 2명이 병원의 인턴/레지던트 대신 차라투 입사를 선택하여 분석가로 육성중이고, 장기적으로 임상시험 총괄업무를 맡기겠습니다. 저희 개발팀은 최고의 통계SW 개발자로 각자 오픈소스 SW를 개발하여 공개했으며, 국제 컨퍼런스의 발표자로 선정되어 CRScube와 협업내용을 발표 예정입니다. 백엔드 개발자는 차라투의 분석서비스를 모두 설계했으며, 본 사업의 SaaS 전환을 주도적으로 이끌 예정입니다. 마케팅 팀원은 일본어/페르시아어 전공으로 4개 국어를 구사하며, 프랑스어 전공자가 있습니다. 본 사업 통해 임상전문성을 가진 의사와 통계학 전공자, SaaS 개발자를 추가 채용할 것이며, 생성형AI 개발자도 채용하겠습니다. -외부파트너를 소개드리겠습니다. 모교인 삼성의료원과 세브란스병원이 저희 가장 큰 고객으로, 연세/카카오 합작회사인 파이디지털헬스케어와 공동으로 R&D를 수행하면서 많은 헙업을 했고, SaaS 운영에 대한 노하우를 전수받을 예정입니다. CRSCube와 긴밀하게 협업하고 있으며, 현재 시범적으로 개발중인 SW 연계를 통해, 장차 통합 플랫폼을 공동 개발하기로 협의하였고, 같이 NIPA R&D 과제를 지원한 상태입니다. 제약회사로는 신라젠이 저희의 가장 든든한 파트너이며, 연단위 계약을 수행하며 20건 이상의 임상시험분석 지원을 지원하였습니다. 그외 연단위 계약한 6개 병원 포함 대부분의 대학병원의 저희와 긴밀하게 협업중입니다. +외부파트너를 소개드리겠습니다. 모교인 삼성의료원과 세브란스병원이 저희 가장 큰 고객으로, 연세/카카오 합작회사인 파이디지털헬스케어와 공동으로 R&D를 수행하면서 많은 헙업을 했고, SaaS 운영에 대한 노하우를 전수받을 예정입니다. CRSCube와 긴밀하게 협업하고 있으며, 통합 플랫폼을 공동 개발하기로 협의하였고, 함께 NIPA R&D 과제를 지원한 상태입니다. 제약회사로는 신라젠이 저희의 가장 든든한 파트너이며, 연단위 계약을 수행하며 20건 이상의 임상시험분석 지원을 지원하였습니다. 그외 연단위 계약한 6개 병원 포함 대부분의 대학병원의 저희와 긴밀하게 협업중입니다. ## ESG 저희는 창업때부터 전직원 원격근무를 원칙으로 하고 있고, 미래세대 양성을 위한 인턴십 프로그램을 연간 10명이상씩 진행하고 있습니다 ## 협업 시너지 : 글로벌 기업 제공 서비스와 아이템의 협업 가능성 -마지막으로 협업 시너지를 말씀드리겠습니다. 저희는 B2B 사업을 수행중이며 SaaS 전환, 생성형AI 보고서 그리고 해외진출을 목표로 해 마중프로그램과 정말 딱 맞습니다. 현재 물리서버와 AWS가 혼합된 기초적인 SaaS 서비스를 제공하는데, MS의 클라우드 지원을 통해 100% 클라우드에서 서비스되는 B2B SaaS 서비스를 구축할 것이며, 이를 통해 고객들의 주 관심사인 보안, 중단없는 서비스, MSA 구축 통한 Auto-scaling 등의 리소스 관리, 그리고 사용량체크에 기반한 합리적인 요금제 책정이 가능합니다. 또한 Azure의 생성형AI 서비스를 활용해 보고서 자동생성 기술을 구현하고 서비스하겠습니다. MS가 지원하는 세미나와 컨설팅을 통해 Azure 서비스에 빠르게 적응하고 개발 중 문제사안에 대한 자문을 받을 수 있으리라 생각합니다. MS의 마케팅 프로그램과 글로벌 파트너사 네트워킹을 통해 일본 등 해외 진출을 위한 도움도 받고 싶습니다. +마지막으로 협업 시너지를 말씀드리겠습니다. 저희는 B2B 사업을 수행중이며 SaaS 전환, 생성형AI 보고서 그리고 해외진출을 목표로 해 마중프로그램과 정말 딱 맞습니다. 현재 물리서버와 AWS가 혼합된 기초적인 SaaS 서비스를 제공하는데, MS의 클라우드 지원을 통해 100% 클라우드에서 서비스되는 B2B SaaS 서비스를 구축할 것이며, 이를 통해 고객들의 주 관심사인 보안, 중단없는 서비스, MSA 구축 통한 Auto-scaling 등의 리소스 관리, 그리고 사용량체크에 기반한 합리적인 요금제 책정이 가능합니다. 또한 Azure의 생성형AI 서비스를 활용해 보고서 자동생성 기술을 구현하고 서비스하겠습니다. MS가 지원하는 세미나와 컨설팅을 통해 Azure 서비스에 빠르게 적응하고 자문을 받겠습니다. MS의 마케팅 프로그램과 글로벌 파트너사 네트워킹을 통해 일본 등 해외 진출을 위한 도움도 받고 싶습니다. ## 협업 시너지 : 협업을 통한 핵심성과와 실현 전략