clean_library.bib

@article{furr2004,
  title = {Interpreting Effect Sizes in Contrast Analysis},
  author = {Furr, R. Michael},
  date = {2004},
  journaltitle = {Understanding Statistics},
  volume = {3},
  pages = {1--25},
  publisher = {{Routledge}},
  doi = {10.1207/s15328031us0301_1},
  file = {/home/jt/Zotero/storage/GZXAIE9Y/Furr - TEACHING ARTICLES Interpreting Effect Sizes in Con.pdf}
}

@book{rosenthal1985,
  title = {Contrast Analysis: Focused Comparisons in the Analysis of Variance},
  author = {Rosenthal, Robert and Rosnow, Ralph L},
  date = {1985},
  publisher = {{Cambridge University Press}},
  location = {{Cambridge, England}}
}

@book{rosenthal2000,
  title = {Contrasts and {{Effect Sizes}} in {{Behavioral Research}}: A {{Correlational Approach}}},
  shorttitle = {Contrasts and {{Effect Sizes}} in {{Behavioral Research}}},
  author = {Rosenthal, Robert and Rosnow, Ralph L. and Rubin, Donald B.},
  date = {2000},
  publisher = {{Cambridge University Press}},
  abstract = {Contrasts are statistical procedures for asking focused questions of data. Researchers, teachers of research methods and graduate students will be familiar with the principles and procedures of contrast analysis included here. But they, for the first time, will also be presented with a series of newly developed concepts, measures, and indices that permit a wider and more useful application of contrast analysis. This volume takes on this new approach by introducing a family of correlational effect size estimates. By returning to these correlations throughout the book, the authors demonstrate special adaptations in a variety of contexts from two group comparison to one way analysis of variance contexts, to factorial designs, to repeated measures designs and to the case of multiple contrasts.},
  isbn = {978-0-521-65980-2},
  langid = {english},
  pagetotal = {224},
  keywords = {Psychology / Movements / Behaviorism,Psychology / Personality,Psychology / Research & Methodology,Psychology / Social Psychology}
}

@book{sedlmeier2018,
  title = {Forschungsmethoden und Statistik f\"ur Psychologen und Sozialwissenschaftler},
  author = {Sedlmeier, Peter and Renkewitz, Frank},
  date = {2018},
  edition = {3},
  publisher = {{Pearson Studium}},
  location = {{Hallbergmoos, Germany}},
  abstract = {Das beliebte und h\"aufig eingesetzte Lehrbuch bietet eine umfassende und verst\"andliche Einf\"uhrung in alle wichtigen Grundlagen der psychologischen und sozialwissenschaftlichen Forschungsmethodik. Auf die Bed\"urfnisse von Studenten angepasst, werden Konzepte und Verfahren m\"oglichst intuitiv und anhand zahlreicher einpr\"agsamer Beispiele aus dem Forschungsalltag erkl\"art ohne dabei an Pr\"azision einzub\"u\ss en. Eine klare Sprache und viele einpr\"agsame Beispiele unterst\"utzen den Lernprozess..In der Neuauflage wurden diverse neuere Entwicklungen mit aufgenommen. So wurden u.a. der Mehrebenenanalyse, Bootstrap-Verfahren und Randomisierungstests, ~dem Bayesianischen Ansatz sowie dem Kritischen Rationalismus als derzeit wohl wichtigstem wissenschaftstheoretischen Ansatz deutlich mehr Platz einger\"aumt. Neu hinzugekommen sind zudem Kapitel zu~Problemen der klassischen Inferenzstatistik in der Forschungspraxis, zu~Replikation, Pr\"aregistrierung, Open Science~sowie zur~Experimentellen Einzelfallanalyse.Teil I Grundlagen und Konzepte1.~~~~ Alltagswissen versus Wissenschaft: Beispiel Psychologie2.~~~~ Wissenschaftstheorie, Theorien und Hypothesen3.~~~~ Messen und Testen4.~~~~ Datenerhebung: Befragung und Beobachtung5.~~~~ Experimentelle DesignsTeil II Deskriptive und explorative Datenanalyse6.~~~~ Lage- und Streuungsma\ss e7.~~~~ Korrelation8.~~~~ Lineare Regression9.~~~~ Effektgr\"o\ss enTeil III Inferenzstatistik10.~~ Grundlagen der Inferenzstatistik11.~~ Konfidenzintervalle12.~~ Signifikanztests13.~~ t-Tests14.~~ Der F-Test in der einfaktoriellen Varianzanalyse15.~~ Weitere F-Tests16.~~ Kontrastanalyse17.~~ Verfahren zur Analyse nominalskalierter Daten: Chi Quadrat-Tests18.~~ Verfahren zur Analyse ordinalskalierter Daten19.~~ Resampling-VerfahrenTeil IV Inferenzstatistik: Praktische Probleme und alternative Sichtweisen20.~~ Probleme der klassischen Inferenzstatistik in der Forschungspraxis21.~~ Replikation, Pr\"aregistrierung, Open Science22.~~ Bayesianische StatistikTeil V Das Allgemeine Lineare Modell23.~~ Das Allgemeine Lineare Modell24.~~ Regressionsrechnung: Erg\"anzungen und Erweiterungen25.~~ Indirekte Effekte, latente Variablen und multiple AnalyseebenenTeil VI Weitere Verfahren in der Datenerhebung und Datenanalyse26.~~ Explorative Datenanalyse (EDA): Weitere Verfahren27.~~ Effektgr\"o\ss en: Erweiterungen und Erg\"anzungen28.~~ Metaanalyse29.~~ Besonderheiten der DatenerhebungTeil VII Alternative Vorgehensweisen30.~~ Experimentelle Einzelfallanalyse31.~~ Computermodellierung als Forschungsmethode32.~~ Qualitative MethodenTeil VIII Reflexion33.~~ Methode und InhaltProf. Dr. Peter Sedlmeier ist Inhaber der Professur f\"ur Forschungsmethodik und Evaluation am Institut f\"ur Psychologie der TU Chemnitz.Dr. Frank Renkewitz ist Akademischer Rat, Fachgebiet Psychologie, an der Universit\"at Erfurt.},
  isbn = {978-3-86894-321-4},
  langid = {german},
  pagetotal = {1120}
}


@book{sedlmeier2013,
  title = {Forschungsmethoden und Statistik f\"ur Psychologen und Sozialwissenschaftler},
  author = {Sedlmeier, Peter and Renkewitz, Frank},
  date = {2013},
  edition = {2},
  publisher = {{Pearson Studium}},
  location = {{Hallbergmoos, Germany}},
  abstract = {Das beliebte und h\"aufig eingesetzte Lehrbuch bietet eine umfassende und verst\"andliche Einf\"uhrung in alle wichtigen Grundlagen der psychologischen und sozialwissenschaftlichen Forschungsmethodik. Auf die Bed\"urfnisse von Studenten angepasst, werden Konzepte und Verfahren m\"oglichst intuitiv und anhand zahlreicher einpr\"agsamer Beispiele aus dem Forschungsalltag erkl\"art ohne dabei an Pr\"azision einzub\"u\ss en. Eine klare Sprache und viele einpr\"agsame Beispiele unterst\"utzen den Lernprozess..In der Neuauflage wurden diverse neuere Entwicklungen mit aufgenommen. So wurden u.a. der Mehrebenenanalyse, Bootstrap-Verfahren und Randomisierungstests, ~dem Bayesianischen Ansatz sowie dem Kritischen Rationalismus als derzeit wohl wichtigstem wissenschaftstheoretischen Ansatz deutlich mehr Platz einger\"aumt. Neu hinzugekommen sind zudem Kapitel zu~Problemen der klassischen Inferenzstatistik in der Forschungspraxis, zu~Replikation, Pr\"aregistrierung, Open Science~sowie zur~Experimentellen Einzelfallanalyse.Teil I Grundlagen und Konzepte1.~~~~ Alltagswissen versus Wissenschaft: Beispiel Psychologie2.~~~~ Wissenschaftstheorie, Theorien und Hypothesen3.~~~~ Messen und Testen4.~~~~ Datenerhebung: Befragung und Beobachtung5.~~~~ Experimentelle DesignsTeil II Deskriptive und explorative Datenanalyse6.~~~~ Lage- und Streuungsma\ss e7.~~~~ Korrelation8.~~~~ Lineare Regression9.~~~~ Effektgr\"o\ss enTeil III Inferenzstatistik10.~~ Grundlagen der Inferenzstatistik11.~~ Konfidenzintervalle12.~~ Signifikanztests13.~~ t-Tests14.~~ Der F-Test in der einfaktoriellen Varianzanalyse15.~~ Weitere F-Tests16.~~ Kontrastanalyse17.~~ Verfahren zur Analyse nominalskalierter Daten: Chi Quadrat-Tests18.~~ Verfahren zur Analyse ordinalskalierter Daten19.~~ Resampling-VerfahrenTeil IV Inferenzstatistik: Praktische Probleme und alternative Sichtweisen20.~~ Probleme der klassischen Inferenzstatistik in der Forschungspraxis21.~~ Replikation, Pr\"aregistrierung, Open Science22.~~ Bayesianische StatistikTeil V Das Allgemeine Lineare Modell23.~~ Das Allgemeine Lineare Modell24.~~ Regressionsrechnung: Erg\"anzungen und Erweiterungen25.~~ Indirekte Effekte, latente Variablen und multiple AnalyseebenenTeil VI Weitere Verfahren in der Datenerhebung und Datenanalyse26.~~ Explorative Datenanalyse (EDA): Weitere Verfahren27.~~ Effektgr\"o\ss en: Erweiterungen und Erg\"anzungen28.~~ Metaanalyse29.~~ Besonderheiten der DatenerhebungTeil VII Alternative Vorgehensweisen30.~~ Experimentelle Einzelfallanalyse31.~~ Computermodellierung als Forschungsmethode32.~~ Qualitative MethodenTeil VIII Reflexion33.~~ Methode und InhaltProf. Dr. Peter Sedlmeier ist Inhaber der Professur f\"ur Forschungsmethodik und Evaluation am Institut f\"ur Psychologie der TU Chemnitz.Dr. Frank Renkewitz ist Akademischer Rat, Fachgebiet Psychologie, an der Universit\"at Erfurt.},
  isbn = {978-3-86894-321-4},
  langid = {german},
  pagetotal = {1120}
}