guestbook1.md

Ejemplo: Desplegando la aplicación GuestBook (Parte 1)

Vamos a desplegar una aplicación llamada Guestbook que trabaja junto a una base de datos redis. Por lo tanto vamos a desplegar un frontend, nuestra aplicaión y un backend la base de datos.

Despliegue del frontend

Para empezar vamos a crear el Deployment de nuestra aplicación que tenemos en el fichero frontend-deployment.yaml:

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: guestbook
  labels:
    app: guestbook
    tier: frontend
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: guestbook
      tier: frontend
  template:
    metadata:
      labels:
        app: guestbook
        tier: frontend
    spec:
      containers:
      - name: guestbook
        image: gcr.io/google_containers/guestbook:v3
        ports:
          - name: http-server
            containerPort: 3000

Como vemos se van a generar 3 replicas, la imagen de la aplicación la bajamos del registro de google y se indica el puerto de la aplicación. Para crear el despliegue:

kubectl create -f frontend-deployment.yaml 
deployment.extensions "guestbook" created

kubectl get deploy
NAME        DESIRED   CURRENT   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
guestbook   3         3         3            3           5s

kubectl get rs
NAME                  DESIRED   CURRENT   READY     AGE
guestbook-bb55b9bcf   3         3         3         5s

kubectl get pods
NAME                        READY     STATUS    RESTARTS   AGE
guestbook-bb55b9bcf-2dn8t   1/1       Running   0          5s
guestbook-bb55b9bcf-5t5wg   1/1       Running   0          5s
guestbook-bb55b9bcf-lbvb8   1/1       Running   0          5s

Despliegue del backend

En este caso vamos a realizar dos despliegues: uno con una base de datos redis como master y otra con redis como esclavo.

El Deployment del master de redis, lo encontramos en el fichero redis-master-deployment.yaml:

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: redis-master
  labels:
    app: redis
    role: master
    tier: backend
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: redis
      role: master
      tier: backend
  template:
    metadata:
      labels:
        app: redis
        role: master
        tier: backend
    spec:
      containers:
        - name: master
          image: redis
          ports:
            - name: redis-server
              containerPort: 6379
          env:
            - name: ALLOW_EMPTY_PASSWORD
              value: "yes"
            - name: REDIS_REPLICATION_MODE
              value: master

Comprobamos como se ha configurado el contendor por medio de variables de entorno (sección env). Creamos el despliegue:

kubectl create -f redis-master-deployment.yaml 
deployment.extensions "redis-master" created

Y de la misma manera desplegamos el redis slave, que encontramos en el fichero redis-slave-deployment.yaml:

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: redis-slave
  labels:
    app: redis
    role: slave
    tier: backend
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: redis
      role: slave
      tier: backend
  template:
    metadata:
      labels:
        app: redis
        role: slave
        tier: backend
    spec:
      containers:
        - name: slave
          image: redis
          ports:
            - name: redis-server
              containerPort: 6379
          env:
            - name: ALLOW_EMPTY_PASSWORD
              value: "yes"
            - name: REDIS_REPLICATION_MODE
              value: slave
            - name: REDIS_MASTER_HOST
              value: redis-master
            - name: REDIS_MASTER_PORT_NUMBER
              value: "6379"

En este caso se van a levantar 3 replicas.

kubectl create -f redis-slave-deployment.yaml 
deployment.extensions "redis-slave" created

Finalmente comprobamos los recurso que se han creado:

kubectl get deploy
NAME           DESIRED   CURRENT   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
guestbook      3         3         3            3           6m
redis-master   1         1         1            1           10 m
redis-slave    3         3         3            3           10 m

kubectl get rs
NAME                     DESIRED   CURRENT   READY     AGE
guestbook-bb55b9bcf      3         3         3         6m
redis-master-574b47699   1         1         1         10 m
redis-slave-7cfb9d5fc6   3         3         3         10 m

kubectl get pods
NAME                           READY     STATUS    RESTARTS   AGE
guestbook-bb55b9bcf-2dn8t      1/1       Running   0          6m
guestbook-bb55b9bcf-5t5wg      1/1       Running   0          6m
guestbook-bb55b9bcf-lbvb8      1/1       Running   0          6m
redis-master-574b47699-rn9gf   1/1       Running   0          10 m
redis-slave-7cfb9d5fc6-92q6n   1/1       Running   0          10 m
redis-slave-7cfb9d5fc6-d4t42   1/1       Running   0          10 m
redis-slave-7cfb9d5fc6-qkmp4   1/1       Running   0          10 m

Acceso a la aplicación

Accedemos a la aplicación redirigiendo los puertos:

kubectl port-forward deployment/guestbook 3000:3000

Y accedemos a la aplicación:

Como podemos ver la aplicación no funciona porque está esperando a conectarse a la base de datos, es decir, nuestra aplicación no puede conectar a la base de datos (no la encuentra). Para solucionar este problema vamos a introducir un nuevo recurso de Kubernetes: los servicios (services) que permiten configurar el acceso a los pods.