Skip to content

Latest commit

 

History

History
90 lines (56 loc) · 4.84 KB

MlpService.md

File metadata and controls

90 lines (56 loc) · 4.84 KB
Raw

Описание класса MlpService

Класс MlpService представляет собой абстрактный сервис MLP (Machine Learning Platform), предоставляющий функционал для работы с моделями машинного обучения.

Поля класса

  • context: Объект класса MlpExecutionContext, предоставляющий контекст выполнения для сервиса.

Методы

  1. batch()
public open fun batch(requests: List<Payload>, config: Payload?): List<MlpResponse>

Выполняет пакетную обработку запросов на выполнение моделей машинного обучения.

- `requests`: Список объектов класса `Payload`, содержащих данные для предсказания.
- `config`: Необязательный параметр, объект класса `Payload`, содержащий конфигурацию запроса.

Возвращает список объектов класса `MlpResponse`, содержащих результаты выполнения запросов.
  1. ext()
public open fun ext(methodName: String, params: Map<String, Payload>): MlpResponse

Выполняет расширенный метод сервиса MLP.

- `methodName`: Имя метода, который требуется выполнить.
- `params`: Карта параметров запроса, где ключ - имя параметра, значение - объект класса `Payload`.

Возвращает объект класса `MlpResponse`, содержащий результат выполнения расширенного метода.
  1. fit()
public open fun fit(train: Payload, targets: Payload?, config: Payload?, modelDir: String, previousModelDir: String?, targetServiceInfo: ServiceInfoProto, dataset: DatasetInfoProto): MlpResponse

Производит обучение модели машинного обучения.

- `train`: Объект класса `Payload`, содержащий данные для обучения модели.
- `targets`: Необязательный параметр, объект класса `Payload`, содержащий целевые значения.
- `config`: Необязательный параметр, объект класса `Payload`, содержащий конфигурацию запроса.
- `modelDir`: Директория для сохранения обученной модели.
- `previousModelDir`: Необязательный параметр, предыдущая директория с моделью.
- `targetServiceInfo`: Объект класса `ServiceInfoProto`, содержащий информацию о целевом сервисе.
- `dataset`: Объект класса `DatasetInfoProto`, содержащий информацию о датасете.

Возвращает объект класса `MlpResponse`, содержащий результаты обучения модели.
  1. getDescriptor()
public open fun getDescriptor(): ServiceDescriptorProto

Получает дескриптор сервиса.

Возвращает объект класса `ServiceDescriptorProto`, содержащий описание сервиса.
  1. predict()
public open fun predict(req: Payload): MlpResponse

Выполняет предсказание с использованием модели машинного обучения.

- `req`: Объект класса `Payload`, содержащий данные для предсказания.

Возвращает объект класса `MlpResponse`, содержащий результат предсказания.
  1. predict()
public open fun predict(req: Payload, config: Payload?): MlpResponse

Выполняет предсказание с использованием модели машинного обучения с указанием конфигурации.

- `req`: Объект класса `Payload`, содержащий данные для предсказания.
- `config`: Необязательный параметр, объект класса `Payload`, содержащий конфигурацию запроса.

Возвращает объект класса `MlpResponse`, содержащий результат предсказания.

Это основные методы класса MlpService, предоставляющие функциональность для работы с моделями машинного обучения в рамках сервиса MLP.