diff --git a/README.md b/README.md
index 9749a19..b3c904e 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -32,4 +32,4 @@ Excel-таблицы для первой задачи:
 [отчет](https://github.com/katpvlv/SQL-Sales-Analytics-Project/blob/main/lowest_average_income.csv) о продавцах, чья выручка ниже средней; [отчет](https://github.com/katpvlv/SQL-Sales-Analytics-Project/blob/main/day_of_the_week_income.csv) с данными о выручке по каждому продавцу и дню недели
 4. Проанализировать данные о покупателях и покупках с помощью SQL-запросов (используется case и оконные функции). Собрана [таблица](https://github.com/katpvlv/SQL-Sales-Analytics-Project/blob/main/age_groups.csv) с возрастными группами покупателей, [таблица](https://github.com/katpvlv/SQL-Sales-Analytics-Project/blob/main/customers_by_month.csv) с количеством покупателей и выручкой по месяцам, [таблица](https://github.com/katpvlv/SQL-Sales-Analytics-Project/blob/main/special_offer.csv) с покупателями, первая покупка которых пришлась на время проведения специальных акций
 5. Создать [дашборд с визуализацией полученных данных](https://a06e77b6.us1a.app.preset.io/superset/dashboard/SalesProject/) с помощью Apache Superset
-6. По результам анализа подготовить [презентацию в Google Slides с итоговыми графиками и выводами](https://github.com/katpvlv/SQL-Sales-Analytics-Project/blob/main/presentation.pdf)
+6. По результатам анализа подготовить [презентацию в Google Slides с итоговыми графиками и выводами](https://github.com/katpvlv/SQL-Sales-Analytics-Project/blob/main/presentation.pdf)