csv ファイルをリアルタイムに読み込み、解析・表示するクロスプラットフォーム GUI アプリケーション
Arduino.Sensor.Data.Viewer_min.mov
csv ファイルをリアルタイムに読み込み、解析・表示する PyQt ベースの汎用的なアプリケーションです。Arduino Serial Plot Recorderと組み合わせることで、リアルタイムにセンサー等のデータを解析できます。軽量なので、Raspberry Pi などでも動作します。長期間の観測に向いています。
こちらからプロジェクトへの寄付ができます。 継続的なプロジェクト維持のため、ぜひ寄付をお願いいたします。
- PyQt のインストール
% brew install pyqt@5
- conda のインストール
- conda パッケージのインストール
% conda create -n PyQt python=3.9
% conda activate PyQt
% conda install pyqt
% conda install numpy
% conda install pyserial
% conda install pyqtgraph
% conda install pandas
- リポジトリのクローン
% git clone https://github.com/kiyu-git/Arduino-Sensor-Data-Viewer
- Python のインストール
$ curl https://pyenv.run | bash
$ python -V
Python 3.9.2
- PyQt のインストール
$ sudo apt install libffi-dev
$ sudo apt install libatlas-base-dev
$ sudo apt install qtbase5-dev qtchooser qt5-qmake qtbase5-dev-tool
- pip package のインストール
$ pip install pyqt5
$ pip install numpy pyserial pyqtgraph pandas
- リポジトリのクローン
$ mkdir PlantAnalysisApps
$ cd PlantAnalysisApps
$ git clone https://github.com/kiyu-git/Arduino-Sensor-Data-Viewer
% python main.py
GUI のパラメータ説明
- file: 読み込むファイルを選択します。プルダウンから[set another data folder]を選択し、目的のフォルダを開きます。この際に、必ずArduino Serial Plot Recorderで生成された Data フォルダを選択してください。
- channel: Arduino Serial Plot Recorder の Measurement Settings パネルで 2 以上を入力した場合のみ、対象とするチャンネルの番号を選べます。
- start: 表示するデータの開始時刻を変更できます。なお、load limit の方が優先されます
- invert: チェックすると 2.5V を基準に測定データの上下を反転できます
- load limit: 表示するデータの長さを変更できます
- LPF strength: ローパスフィルターの強度を変更できます
- update: チェックすると一定間隔でファイルの増分を読み込み、グラフを更新します
- update interval: グラフを更新する時間間隔を変更できます
このリポジトリは、『植物生体電位測定をオープンにするプロジェクト』の一部です。
『植物生体電位測定をオープンにするプロジェクトに関連する以下のリポジトリと組み合わせることによって、植物生体電位を測定することが可能です。
- 植物生体電位解析器 : https://github.com/kiyu-git/Plant-Bioelectric-Potential-Sensor
- 測定アプリケーション : https://github.com/kiyu-git/Arduino-Serial-Plot-Recorder
- 解析アプリケーション : https://github.com/kiyu-git/Arduino-Sensor-Data-Viewer
- 照明スイッチの自動化 : https://github.com/kiyu-git/Arduino-Python-Serial-Control-Example
植物生体電位の測定の詳細についてはこちらを参考にしてください。
植物生体電位測定の例
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