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<!DOCTYPE html>
<html lang="pt-br">
<head>
<title>
BENFORD | Research
</title>
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<div id="navbar">
<a><img src="./images/logologo.png" id="logoArvore"></a>
<a id="logo">BENFORD'S LAW | <span id='analysis'>Análise estatística de dados</span></a>
<a class="active" href="#home">Visão Geral</a>
</div>
<div class="ditado">
<div class="descricao">
<p style="opacity: 1;"> Agentes de saúde choram durante o memórial de seu colega de trabalho Esteban, um
enfermeiro que morreu durante a pandemia de Coronavírus, no hospital Severo Ochoa, Espanha, dez de abril
de 2020. A subnotificação de dados da Sars-CoV-2 ofusca as mortes e desconsidera o valor das vítimas da
pandemia e o amor de seus entes queridos.</p>
</div>
<h1 id="ditadoChines">"真金不怕火炼"</h1>
<p id='ditadoChinesTrad'>O ouro verdadeiro não teme o teste do fogo.</p>
</div>
<div class="introducao">
<h6 id="primaryColor"><b>SARS-COV-2</b></h6>
<h3><b>Lei de Benford</b> Coronavírus</h3>
<p color="#8498AE">Uma análise gráfica utilizando a Lei de Benford do número de morte dos países vítimas da
pandemia</p>
<div class="logos">
<img src="./images/unesp.png" id="brasao" width="200px" margin-right="30px">
<p color="#8498AE">Departamento de Matemática Aplicada de Rio Claro<br>Instituto de Geociências e Ciências Exatas - IGCE/UNESP</p>
<img src="./images/ufrj.png" id="brasao" width="200px">
<p color="#8498AE">Departamento de Engenharia da Computação<br>Escola Politécnica da UFRJ</p>
</div>
</div>
<div class="data">
<div class="estatisticas">
<h6>Óbitos totais (no dia da coleta de dados)</h6>
<h1><span class="Contador">Carregando...</span> </h1>
<h6>Número de países analisados</h6>
<h2 id="paisesAnalisados"><span class="ContadorPaises">Carregando...</span></h2>
</div>
<div class="calculos">
<h6>Um conjunto de números satisfaz a lei de Benford se o primeiro dígito ocorre com a seguinte
probabilidade:</h6>
<div id="benfordProportion"></div>
<h6><br>OBS: (d ∈ {1, ..., 9}) </h6>
</div>
<div class="calculos">
<div>
<h6>
NOSSO ALGORITMO ANALISOU </h6>
<h5 id="numMortes"><span class="CountMortes">Carregando...</span></h5>
<h5 id="numDias"><span class="CountDias">Carregando...</span></h5>
<h5 id="numDias"><span class="CountAnos">Carregando...</span></h5>
<h6 id="numSeg"><span class="CountSeg">Carregando...</span></h6>
<h6></h6>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="introducao">
<h6 id="primaryColor"><b>Aplicação geral da Lei de Benford</b></h6>
<h3><b>Visão geral |</b> Índices de países</h3>
<p color="#8498AE" id="descricaoGraficos">Abaixo há o comparativo estatístico da porcentagem de aparições dos
dígitos nos números de
mortes<br>de cada país com os índices previstos na Lei de Benford (em cinza). Caso um país esteja
mentindo<br>(ou subnotificando) seu número de mortes totais, será notada uma variação em relação a curva de
Benford.<br><br>No canto superior direito de cada país há o nosso coeficiente de similariedade. Usamos<br>
ele para definir o quão próximo determinado país está efetivamente da curva de Benford.<br>É calculado
através da soma da quantidade absoluta de desvio da proporção de Benford.<br>
Ele é separado por: <br><span class='bom'>Bom</span> - Um país que aparentemente não tem problemas de
subnotificação;<br><span class='medio'>Médio</span> - Pode acontecer subnotificação, no entanto não é
alarmante;<br><span class="ruim">Ruim</span> - Está ocorrendo uma grande taxa de subnotificação nos casos;
</p>
</div>
<div class="benford">
</div>
<div class="analise">
<div class="explanation">
<h6 id="primaryColor">Análise dos Resultados</h6>
<h3><b>Introdução |</b> O que a Lei de Benford nos demonstra?</h3>
<p>Números não são aleatórios, por mais que pareçam ser. Em computação já sabemos isso há algum tempo com o
processo pseudo-aleatorio de gerar números. Entretanto, quando aplicamos isso para conceitos naturais,
soa
praticamente impossível que haja um padrão. Como exatamente números de morte de pessoas podem seguir um
padrão? Números de pessoas em todas as cidades de um determinado estado? A Lei de Benford é excepcional
por
conta disso. Com a visualização através desses gráficos, ficou notávevl que grandes países normalmente
não
tem um controle exemplar do número de mortes de sua população. O que é de se esperar que aconteça,
infelizmente. </p>
</div>
<div class="explanation">
<h6 id="primaryColor">Relação PIB e Pandemia</h6>
<h3><b>Produto Interno Bruto |</b> Países mais ricos tem um controle melhor de seus números na pandemia?
</h3>
<p>Sempre imaginamos que super potências, como a Suiça, por exemplo, pudesse ter um
controle melhor desses índices. E países
que tem uma menor população conseguem fazer um controle melhor de seu território e de sua pandemia,
certo?
Não é o que é mostrado através da curva de Benford. E
principalmente aqueles que adotaram medidas de isolamento rígidas, como é o caso da Nigéria. Como um
país
localizado no continente mais pobre do globo conseguiu um controle tão exepcional de sua pandemia? De
acordo
com o website UOL, a <a
href="https://noticias.uol.com.br/ultimas-noticias/deutschewelle/2020/07/30/qual-a-real-extensao-da-pandemia-na-africa.htm">Nigéria
foi o país que mais se destacou no continente Africano.</a> Mas um grande PIB garante um controle
melhor
da pandemia? A resposta é não. Países como a África do Sul, por exemplo, que tem o segundo maior PIB do
continente, tem, como dito no mesmo artigo da Nigéria, a COVID-19 fora de controle. Saíndo da África e
indo
para as Américas, países como os Estados Unidos e Brasil demonstram a mesma coisa. Isso é uma prova viva
de
que grande economias não necessariamente se sairão melhor em controles pandêmicos. Uma exceção a essa
regra,
no entanto, está a Alemanha. Que se manteve firme em relação ao nosso Coeficiente de Similaridade e a
curva
de Benford. A Alemanha exibe com orgulho a qualidade de seu sistema de saúde, que <a
href="https://youtu.be/TC8wxecpcfk">agiu prontamente em relação a pandemia</a>
</p>
</div>
<div class="explanation">
<h6 id="primaryColor">Usando Benford aqui </h6>
<h3><b> Brasil |</b> E em relação aos dados do nosso país? </h3>
<p>
Infelizmente, é possível notar que existem inconsistências no gráfico de dados do Brasil também. Tendo seu primeiro caso em <a href="https://g1.globo.com/sp/sao-paulo/noticia/2020/08/26/primeiro-caso-confirmado-de-covid-19-no-brasil-ocorreu-em-sp-e-completa-seis-meses-nesta-quarta.ghtml"> fevereiro</a> e, praticamente um mês depois, já tendo que lidar com a primeira morte por COVID-19, tendo desde esse tempo em diante todos perceberam que o Brasil foi se tornando um dos <a href="https://noticias.uol.com.br/ultimas-noticias/reuters/2020/07/03/latino-americanos-veem-reacao-do-brasil-a-pandemia-como-pior-exemplo-na-regiao-mostra-pesquisa.htm"> piores</a> países no combate ao Corona-Vírus, pois se tornou o <b> segundo país com a maior quantidade de casos </b> após passar até o<a href="https://noticias.uol.com.br/saude/ultimas-noticias/redacao/2020/06/12/coronavirus-ministerio-da-saude-covid-19-brasil-casos-mortes-12-junho.htm"> Reino Unido</a>. Mas, mesmo aplicando Benford, não é possível saber se o Brasil tem menos ou mais casos do que deveria porque muitos casos foram ocultados por ordem do <a href="https://www.bbc.com/portuguese/brasil-52967730"> governo</a> brasileiro durante o mês de junho, tudo isso causou um problema pois os números precisaram ser recontados após tamanha a polêmica que foi criada por isso, ou seja, resumidamente não há como tirar uma <a href="https://noticias.uol.com.br/saude/ultimas-noticias/redacao/2020/06/05/secretario-diz-que-saude-recontara-numero-fantasioso-de-mortos-da-covid.htm">
conclusão </a>sobre os nossos dados diferente de como foi com a cidade de Santos.
</p>
</div>
<div class="explanation">
<h6 id="primaryColor">Baixada Santista</h6>
<h3><b>Cidade de Santos |</b> Números da nossa cidade</h3>
<p>Santos possui, de acordo com uma matéria do G1 no dia 02/07/2020, <a
href="https://g1.globo.com/sp/santos-regiao/mais-saude/noticia/2020/07/02/indice-de-mortalidade-por-covid-19-em-santos-e-cubatao-e-tres-vezes-maior-que-o-nacional.ghtml">um
índice de mortalidade por Covid-19 2.99x (3x) maior que o do Brasil como um todo</a>.
No entanto, conforme nossos índices de Benford para Santos demonstram, esses dados de mortes podem estar
errados de <b>duas maneiras</b>.
Na primeira maneira, se considerarmos que Santos, desde o começo da pandemia de Sars-CoV-2, diariamente
tinha números que 10 mortes diárias por Covid-19, podemos assumir, no entanto, que está havendo dados de
mortes que estão acima do esperado.
O que acontece é que, de acordo com o gráfico da Lei de Benford, as análises dessas mortes diárias
demonstraram que, em dias que foram dadas um total de quatro mortes por Covid-19, na realidade teria
acontecido apenas uma. O mesmo é notado na curva do digito três. Todos os outros digitos estão em
perfeito
conforme com a lei de Benford.
Outra teoria, no entanto, é de que houve dias em que foram notificados 4 mortes, quando na realidade
poderiam haver <b>de dez a dezenove mortes por Covid-19 na cidade.</b> Portanto o índice de letalidade
pode
ser muito maior.
A mais aceita de acordo com nossas pesquisas é a primeira hipotese. Isso porque, como dito
anteriormente, as
notificações de mortes normalmente não passam de 10. E caso esses números fossem maior, o índice de
letalidade médio da Covid-19 não bateria com o número total de mortes. Tal qual é evidenciado pelo
gráfico
de Benford da Singapura.
</p>
</div>
<div class="explanation">
<h6 id="primaryColor">Super subnotificação</h6>
<h3><b>Singapura |</b> O que a Singapura, um país que era "exemplo de combate", pode nos dizer com seus
dados de
mortes de Covid?</h3>
<p>A curva da Singapura é a mais acentuada se comparada as de outros países nos nosso gráficos. Isso
acontece
porque o país não anda registrando as mortes como devia. Hoje, <a
href="https://news.google.com/covid19/map?hl=pt-BR&mid=%2Fm%2F06t2t&gl=BR&ceid=BR%3Apt-419">de
acordo
com os dados públicos da Singapura</a>, morreram 28 pessoas vitimas da Sars-CoV-2.
Antes denominada como um <a
href="https://noticias.uol.com.br/ultimas-noticias/bbc/2020/04/12/a-volta-do-coronavirus-a-cingapura-pais-que-era-exemplo-no-combate-a-doenca.htm">
exemplo de combate a pandemia</a>, nada mais faz que forjar seus dados de morte.
O Sars-CoV-2 tem, normalmente, uma <a
href="https://www.uol.com.br/vivabem/noticias/redacao/2020/10/05/o-enigma-da-letalidade.htm">letalidade
de 0.5% a 1%</a>. Como a taxa tem essa variação, utilizaremos a média de 0.75% de letalidade. Se
aplicarmos aos 58 mil casos de Covid-19 da Singapura, <b>teremos um total esperado de 435 mortes por
Covid-19 no país que notificou, no total, 28 mortes.</b> A taxa de letalidade da Covid-19 na
Singapura,
de acordo com o governo deles, é de (aplicando aos dados de casos e mortes), <b>0.05%</b>.
Mesmo que a Singapura tivesse adotado um sistema de combate dos sonhos à pandemia de Covid-19 no mundo,
seus
dados teriam seguido a Lei de Benford. O que não é o caso.
Países que mentem perante a pandemia tem sua glória momentânea pelo combate eficaz, no entanto, sempre
são
descobertos. Que é o caso da China, por exemplo. No entanto, é de praxe que não há maneiras de confiar
nos
dados relatados pelo país, já que a política deles de dados nacionais condena a prática de
compartilharmento
de informações. Ainda mais perante a 'Guerra Fria' estadunidense com a potência chinesa. Onde, tendo em
vista que o país norte americano está com a maior quantidade de contaminação pro Covid-19 no mundo, a
China
quer aparecer como refência em inovação e combate em uma posição privilegiada que os Estados Unidos, do
modo
que estão, nunca vão ter.
</p>
</div>
</div>
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