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# -*- coding: utf-8 -*-
from flask import Flask, redirect, make_response, request, jsonify, render_template, url_for, send_from_directory, session
from keras import models
from PIL import Image
from keras.models import load_model
from flask_cors import CORS
from PIL import ImageFile
from keras.backend import tensorflow_backend as backend
import keras
import numpy as np
import sys, os, io
import glob
import tensorflow as tf
from keras.models import model_from_json
from werkzeug import secure_filename
import base64
# IOError: image file is truncated (0 bytes not processed)回避のため
ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES = True
app = Flask(__name__)
UPLOAD_FOLDER = './uploads'
app.config['UPLOAD_FOLDER'] = UPLOAD_FOLDER
app.config['SECRET_KEY'] = os.urandom(24)
CORS(app)
@app.route('/',methods=['GET','POST'])
def index():
return render_template('index.html')
@app.route('/predict', methods=['GET','POST'])
def predict():
if request.method == "POST":
if 'file' not in request.files:
print("ファイルがありません")
else:
img = request.files["file"]
filename = secure_filename(img.filename)
root, ext = os.path.splitext(filename)
ext = ext.lower()
gazouketori = set([".jpg", ".jpeg", ".jpe", ".jp2", ".png", ".webp", ".bmp", ".pbm", ".pgm", ".ppm",
".pxm", ".pnm", ".sr", ".ras", ".tiff", ".tif", ".exr", ".hdr", ".pic", ".dib"])
if ext not in gazouketori:
return render_template('index.html',massege = "対応してない拡張子です",color = "red")
print("success")
try:
# img.save(os.path.join(app.config['UPLOAD_FOLDER'], filename))
# img_url = '/uploads/' + filename
graph = tf.get_default_graph()
backend.clear_session() # 2回以上連続してpredictするために必要な処理
# モデルの読み込み
model = model_from_json(open('and_1.json', 'r').read())
# 重みの読み込み
model.load_weights('and_1_weight.hdf5')
image_size = 50
image = Image.open(img)
image = image.convert("RGB")
image = image.resize((image_size, image_size))
data = np.asarray(image)
X = np.array(data)
X = X.astype('float32')
X = X / 255.0
X = X[None, ...]
prd = model.predict(X)
other_labels = np.argsort(prd)[0][::-1][:3]
other_pros = [prd[0][other_labels[0]], prd[0][other_labels[1]], prd[0][other_labels[2]]]
details = [
'水温95℃を限度に、洗濯機で洗えます。',
'水温50℃を限度に、洗濯機で洗えます。',
'ハンガー等を使って、つり干しします。',
'漂白できません。',
'弱い操作による、ウエットクリーニングができます。',
'水温60℃を限度に、洗濯機で洗えます。',
'ウエットクリーニングができます。',
'ドライクリーニングはできません。',
'非常に弱い操作による、ウエットクリーニングができます。',
'水温30℃を限度に、洗濯機で非常に弱い洗濯ができます。',
'水温40℃を限度に、洗濯機で非常に弱い洗濯ができます。',
'200℃を限度に、アイロンが使えます。',
'ご家庭では洗えません。',
'ウエットクリーニングはできません。',
'石油系溶剤による、ドライクリーニングができます。',
'塩素系・酸素系漂白剤で、漂白できます。',
'日陰で、平干しします。',
'石油系溶剤による、弱いドライクリーニングができます。',
'脱水せずぬれたまま、平干しします。',
'パークロロエチレン及び石油系溶剤による、弱いドライクリーニングができます。',
'排気温度60℃を上限に、タンブル乾燥できます。',
'150℃を限度に、アイロンが使えます。',
'タンブル乾燥禁止です。',
'水温30℃を限度に、洗濯機で洗えます。',
'脱水せずぬれたまま、つり干しします。',
'日陰で、脱水せずぬれたまま平干しします。',
'水温40℃を限度に、洗濯機で弱い洗濯ができます。',
'アイロンは使えません。',
'平干しします。',
'水温30℃を限度に、洗濯機で弱い洗濯ができます。',
'日陰で、つり干しします。',
'酸素系漂白剤で、漂白できます。塩素系ではできません。',
'水温30℃を限度に、洗濯機で弱い洗濯ができます。',
'パークロロエチレン及び石油系溶剤による、ドライクリーニングができます。',
'水温40℃を限度に、手洗いできます。',
'水温70℃を限度に、洗濯機で洗えます。',
'日陰で、脱水せずぬれたままつり干しします。',
'排気温度80℃を上限に、タンブル乾燥できます。',
'水温40℃を限度に、洗濯機で洗えます',
'水温50℃を限度に、洗濯機で弱い洗濯ができます。',
'110℃を限度に、スチームなしでアイロンが使えます。']
icons = ['https://shopping.geocities.jp/ecoloco/images/sentaku-images/95c.gif',
'https://shopping.geocities.jp/ecoloco/images/sentaku-images/50c.gif',
'https://shopping.geocities.jp/ecoloco/images/sentaku-images/turiboshi.gif',
'https://shopping.geocities.jp/ecoloco/images/sentaku-images/ensosanso-hyouhaku-3.gif',
'https://shopping.geocities.jp/ecoloco/images/sentaku-images/cwetw.gif',
'https://shopping.geocities.jp/ecoloco/images/sentaku-images/60c.gif',
'https://shopping.geocities.jp/ecoloco/images/sentaku-images/cwet.gif',
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'https://shopping.geocities.jp/ecoloco/images/sentaku-images/cwetww.gif',
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'https://shopping.geocities.jp/ecoloco/images/sentaku-images/50cw.gif',
'https://shopping.geocities.jp/ecoloco/images/sentaku-images/airon110c.gif']
pre1_img_url = icons[other_labels[0]]
pre1_detail = details[other_labels[0]]
pre1_pro = str(round(other_pros[0] * 100)) + '%'
pre2_img_url = icons[other_labels[1]]
pre2_detail = details[other_labels[1]]
pre2_pro = str(round(other_pros[1] * 100)) + '%'
pre3_img_url = icons[other_labels[2]]
pre3_detail = details[other_labels[2]]
pre3_pro = str(round(other_pros[2] * 100)) + '%'
except:
return render_template('index.html',massege = "解析出来ませんでした",color = "red")
buf = io.BytesIO()
image = Image.open(img)
image.save(buf, 'png')
qr_b64str = base64.b64encode(buf.getvalue()).decode("utf-8")
qr_b64data = "data:image/png;base64,{}".format(qr_b64str)
return render_template('index.html', img=qr_b64data, pre1_img_url=pre1_img_url, pre1_detail=pre1_detail, pre1_pro=pre1_pro, pre2_img_url=pre2_img_url, pre2_detail=pre2_detail, pre2_pro=pre2_pro, pre3_img_url=pre3_img_url, pre3_detail=pre3_detail, pre3_pro=pre3_pro)
else:
print("get request")
return render_template('index.html')
@app.route('/uploads/<filename>')
def uploaded_file(filename):
return send_from_directory(app.config['UPLOAD_FOLDER'], filename)
@app.errorhandler(404)
def not_found(error):
return make_response(jsonify({'error': 'Not found'}), 404)
@app.errorhandler(413)
def oversize(error):
return render_template('index.html',massege = "画像サイズが大きすぎます",color = "red")
@app.errorhandler(400)
def nosubmit(error):
return render_template('index.html',massege = "画像を送信してください",color = "red")
@app.errorhandler(503)
def all_error_handler(error):
return 'InternalServerError\n', 503
if __name__ == '__main__':
app.run()