Canal、Kafka、HDFS，学习过的这些技术都用了ZooKeeper，元数据管理，Master选举
ZooKeeper，他主要是提供哪些功能，满足哪些需求，使用在哪些场景下，最后一句话总结，ZooKeeper到底是为什么而生的，定位是什么？
三类系统
第一类：分布式Java业务系统，分布式电商平台，大部分的Java开发的互联网平台，或者是传统架构系统，都是分布式Java业务系统，Dubbo、Spring Cloud把系统拆分成很多的服务或者是子系统，大家协调工作，完成最终的功能
ZooKeeper，用的比较少，分布式锁的功能，而且很多人会选择用Redis分布式锁
第二类：开源的分布式系统
Dubbo，HBase，HDFS，Kafka，Canal，Storm，Solr
分布式集群的集中式元数据存储、Master选举实现HA架构、分布式协调和通知
Dubbo：ZooKeeper作为注册中心，分布式集群的集中式元数据存储
HBase：分布式集群的集中式元数据存储
HDFS：Master选举实现HA架构
Kafka：分布式集群的集中式元数据存储，分布式协调和通知
Canal：分布式集群的集中式元数据存储，Master选举实现HA架构
第三类：自研的分布式系统
HDFS，面向的超大文件，切割成一个一个的小块儿，分布式存储在一个大的集群里
分布式海量小文件系统：NameNode的HA架构，仿照HDFS的NameNode的HA架构，做主备两个NameNode，进行数据同步，然后自动基于zk进行热切换
在很多，如果你自己研发类似的一些分布式系统，都可以考虑，你是否需要一个地方集中式存储分布式集群的元数据？是否需要一个东西辅助你进行Master选举实现HA架构？进行分布式协调通知？
如果你在自研分布式系统的时候，有类似的需求，那么就可以考虑引入ZooKeeper来满足你的需求