[RFC] 053 - Multiple RAG Strategies Support

[cy948]

背景

RAG被广泛应用于增强LLM在没有内部知识支撑的场景下的性能表现。如领域知识敏感的任务1、解决幻觉问题2 。近年来对RAG的Pipeline研究主要聚焦于对三个核心模块：Retrieval, Augment, Generation3的性能提升。因此，本RFC目标有：

• 对已有代码的重构，实现对更多不同RAG策略的支持。
• 除朴素RAG外，支持一些在公开数据集上“性能较好”的RAG策略。

思路

• 后端：重构RAG流水线中的retrieve部分。
• 前端：提供界面以便用户选择不同的RAG策略。

进展

• 2024/9/29: RFC初步提出。