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Panorama_das_Vagas_de_Dados.py
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Panorama_das_Vagas_de_Dados.py
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import streamlit as st
import os
from google.cloud import bigquery
from google.oauth2 import service_account
import json
import plotly.express as px
import pandas as pd
from processamento.Processamento import identificar_categoria, padronizar_ferramentas, padronizar_xp, padronizar_cargo, padronizar_metodologia
from processamento.Grafico import make_bar, make_pie,make_bar_with_no_slice
st.set_page_config(page_title='Dados Sobre Dados',layout='wide')
st.markdown("""
<style>
.block-container {
padding-top: 0.0rem;
padding-bottom: 3rem;
padding-left: 2rem;
padding-right: 2rem;
}
</style>
""", unsafe_allow_html=True)
credentials = {
"type": st.secrets["TYPE"],
"project_id": st.secrets["PROJECT_ID"],
"private_key_id":st.secrets["PRIVATE_KEY_ID"],
"private_key": st.secrets["PRIVATE_KEY"],
"client_email": st.secrets["CLIENT_EMAIL"],
"client_id": st.secrets["CLIENT_ID"],
"auth_uri": st.secrets["AUTH_URI"],
"token_uri": st.secrets["TOKEN_URI"],
"auth_provider_x509_cert_url": st.secrets["AUTH_PROVIDER_X509_CERT_URL"],
"client_x509_cert_url": st.secrets["CLIENT_X509_CERT_URL"],
"universe_domain": st.secrets["UNIVERSE_DOMAIN"]
}
client = bigquery.Client(credentials=service_account.Credentials.from_service_account_info(credentials), project=credentials['project_id'])
@st.cache_data(ttl=28800)
def consultar_dados_bigquery(consulta):
query = consulta
df = client.query(query).to_dataframe()
df = df.replace('', pd.NA)
return df
vagas = consultar_dados_bigquery("""
SELECT DISTINCT
company_name,
via,
job_id,
date,
xp,
new_title,
cargo,
estado,
cidade,
is_remote
FROM
`dadossobredados.vagas_dados.vagasdados`
""")
hard_skills = consultar_dados_bigquery("""
SELECT DISTINCT
company_name,
via,
job_id,
date,
xp,
new_title,
cargo,
estado,
cidade,
is_remote,
hard_skills
FROM
`dadossobredados.vagas_dados.vagasdados`,
UNNEST(SPLIT(hard_skills, ',')) AS hard_skills
""")
complemento = consultar_dados_bigquery("""
SELECT DISTINCT
company_name,
via,
job_id,
date,
xp,
new_title,
cargo,
estado,
cidade,
is_remote,
complemento
FROM
`dadossobredados.vagas_dados.vagasdados`,
UNNEST(SPLIT(complemento, ',')) AS complemento
""")
soft_skills = consultar_dados_bigquery("""
SELECT DISTINCT
company_name,
via,
job_id,
date,
xp,
new_title,
cargo,
estado,
cidade,
is_remote,
soft_skills
FROM
`dadossobredados.vagas_dados.vagasdados`,
UNNEST(SPLIT(soft_skills, ',')) AS soft_skills
""")
graduacoes = consultar_dados_bigquery("""
SELECT DISTINCT
company_name,
via,
job_id,
date,
xp,
new_title,
cargo,
estado,
cidade,
is_remote,
graduacoes
FROM
`dadossobredados.vagas_dados.vagasdados`,
UNNEST(SPLIT(graduacoes, ',')) AS graduacoes
""")
metodologia_trabalho = consultar_dados_bigquery("""
SELECT DISTINCT
company_name,
via,
job_id,
date,
xp,
new_title,
cargo,
estado,
cidade,
is_remote,
metodologia_trabalho
FROM
`dadossobredados.vagas_dados.vagasdados`,
UNNEST(SPLIT(metodologia_trabalho, ',')) AS metodologia_trabalho
""")
tipo_contrato = consultar_dados_bigquery("""
SELECT DISTINCT
company_name,
via,
job_id,
date,
xp,
new_title,
cargo,
estado,
cidade,
is_remote,
tipo_contrato
FROM
`dadossobredados.vagas_dados.vagasdados`,
UNNEST(SPLIT(tipo_contrato, ',')) AS tipo_contrato
""")
hard_skills['hard_skills'] = hard_skills['hard_skills'].apply(lambda x: x.lstrip() if isinstance(x, str) else x)
soft_skills['soft_skills'] = soft_skills['soft_skills'].apply(lambda x: x.strip() if isinstance(x, str) else x)
complemento['complemento'] = complemento['complemento'].apply(lambda x: x.strip() if isinstance(x, str) else x)
graduacoes['graduacoes'] = graduacoes['graduacoes'].apply(lambda x: x.strip() if isinstance(x, str) else x)
metodologia_trabalho['metodologia_trabalho'] = metodologia_trabalho['metodologia_trabalho'].apply(lambda x: x.strip() if isinstance(x, str) else x)
tipo_contrato['tipo_contrato'] = tipo_contrato['tipo_contrato'].apply(lambda x: x.strip() if isinstance(x, str) else x)
vagas = vagas.drop_duplicates(subset=['company_name','via','job_id','xp','new_title','estado','cidade','is_remote','cargo']).reset_index(drop=True)
hard_skills = hard_skills.drop_duplicates(subset=['company_name','via','job_id','xp','new_title','estado','cidade','is_remote','hard_skills','cargo']).reset_index(drop=True)
soft_skills = soft_skills.drop_duplicates(subset=['company_name','via','job_id','xp','new_title','estado','cidade','is_remote','soft_skills','cargo']).reset_index(drop=True)
complemento = complemento.drop_duplicates(subset=['company_name','via','job_id','xp','new_title','estado','cidade','is_remote','complemento','cargo']).reset_index(drop=True)
graduacoes = graduacoes.drop_duplicates(subset=['company_name','via','job_id','xp','new_title','estado','cidade','is_remote','graduacoes','cargo']).reset_index(drop=True)
metodologia_trabalho = metodologia_trabalho.drop_duplicates(subset=['company_name','via','job_id','xp','new_title','estado','cidade','is_remote','metodologia_trabalho','cargo']).reset_index(drop=True)
tipo_contrato = tipo_contrato.drop_duplicates(subset=['company_name','via','job_id','xp','new_title','estado','cidade','is_remote','tipo_contrato','cargo']).reset_index(drop=True)
st.write(f"<div style='font-size: 36px; text-align: center;'>🎲🎲🎲 <img src='https://emojicdn.elk.sh/🇧🇷' style='vertical-align: middle;'/> <br> Cenário Brasileiro da Área de Dados </div>", unsafe_allow_html=True)
vagas['xp'] = vagas['xp'].apply(padronizar_xp)
hard_skills['xp'] = hard_skills['xp'].apply(padronizar_xp)
soft_skills['xp'] = soft_skills['xp'].apply(padronizar_xp)
complemento['xp'] = complemento['xp'].apply(padronizar_xp)
graduacoes['xp'] = graduacoes['xp'].apply(padronizar_xp)
metodologia_trabalho['xp'] = metodologia_trabalho['xp'].apply(padronizar_xp)
tipo_contrato['xp'] = tipo_contrato['xp'].apply(padronizar_xp)
metodologia_trabalho['metodologia_trabalho'] = metodologia_trabalho['metodologia_trabalho'].apply(padronizar_metodologia)
vagas['novo_cargo'] = vagas.apply(padronizar_cargo,axis=1)
hard_skills['novo_cargo'] = hard_skills.apply(padronizar_cargo,axis=1)
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complemento['novo_cargo'] = complemento.apply(padronizar_cargo,axis=1)
graduacoes['novo_cargo'] = graduacoes.apply(padronizar_cargo,axis=1)
metodologia_trabalho['novo_cargo'] = metodologia_trabalho.apply(padronizar_cargo,axis=1)
tipo_contrato['novo_cargo'] = tipo_contrato.apply(padronizar_cargo,axis=1)
experiencia = st.sidebar.multiselect('Senioridade:',vagas['xp'].unique())
cargos = st.sidebar.multiselect('Cargo: ',vagas['novo_cargo'].unique())
if len(experiencia) > 0:
vagas = vagas[vagas['xp'].isin(experiencia)]
hard_skills = hard_skills[hard_skills['xp'].isin(experiencia)]
soft_skills = soft_skills[soft_skills['xp'].isin(experiencia)]
complemento = complemento[complemento['xp'].isin(experiencia)]
metodologia_trabalho = metodologia_trabalho[metodologia_trabalho['xp'].isin(experiencia)]
graduacoes = graduacoes[graduacoes['xp'].isin(experiencia)]
tipo_contrato = tipo_contrato[tipo_contrato['xp'].isin(experiencia)]
else:
vagas = vagas
hard_skills = hard_skills
soft_skills = soft_skills
complemento = complemento
metodologia_trabalho = metodologia_trabalho
graduacoes = graduacoes
tipo_contrato = tipo_contrato
if len(cargos) > 0:
vagas = vagas[vagas['novo_cargo'].isin(cargos)]
hard_skills = hard_skills[hard_skills['novo_cargo'].isin(cargos)]
soft_skills = soft_skills[soft_skills['novo_cargo'].isin(cargos)]
complemento = complemento[complemento['novo_cargo'].isin(cargos)]
metodologia_trabalho = metodologia_trabalho[metodologia_trabalho['novo_cargo'].isin(cargos)]
graduacoes = graduacoes[graduacoes['novo_cargo'].isin(cargos)]
tipo_contrato = tipo_contrato[tipo_contrato['novo_cargo'].isin(cargos)]
else:
vagas = vagas
hard_skills = hard_skills
soft_skills = soft_skills
complemento = complemento
metodologia_trabalho = metodologia_trabalho
graduacoes = graduacoes
tipo_contrato = tipo_contrato
hard_skills['hard_skills'] = hard_skills['hard_skills'].fillna('Não Informado')
hard_skills['new_hard_skills'] = hard_skills['hard_skills'].apply(padronizar_ferramentas)
hard_skills['tipo_ferramenta'] = hard_skills['new_hard_skills'].apply(identificar_categoria)
new_hard_skills = hard_skills[hard_skills['new_hard_skills'] != 'Não Informado']
vagas['is_remote'] = vagas['is_remote'].map({True: 'Remoto', False: 'Presencial'})
soft_skills['soft_skills'] = soft_skills['soft_skills'].replace({'Capacidade de trabalhar de forma autônoma': 'Autonomia'})
tipo_contrato['tipo_contrato'] = tipo_contrato['tipo_contrato'].fillna('Não Informado')
tipo_ferramentas = st.sidebar.multiselect('Tipo de Ferramenta: ',hard_skills['tipo_ferramenta'].unique())
if len(tipo_ferramentas) > 0:
new_hard_skills = new_hard_skills[(new_hard_skills['tipo_ferramenta'].isin(tipo_ferramentas))&(new_hard_skills['new_hard_skills']!='SQL')]
else:
new_hard_skills = new_hard_skills
st.write(f"<span style='font-size: 18px; color: blue;'>Vagas Armazenadas {vagas.shape[0]:,}</span>", unsafe_allow_html=True)
coluna1,coluna2 = st.columns((1,1))
with coluna1.container(border=True):
make_bar(new_hard_skills,'new_hard_skills','Ferramentas de Dados mais Demandadas no Mercado',1,11,12,22)
with coluna2.container(border=True):
make_bar(complemento,'complemento','Ranking de Atividade de Dados mais Demandadas',2,11,11,22)
coluna3,coluna4 = st.columns((1,1))
with coluna3.container(border=True):
make_bar(graduacoes,'graduacoes','Graduações mais Citadas nas vagas',3,10,11,24)
with coluna4.container(border=True):
make_bar(soft_skills,'soft_skills','Soft Skills mais Demandas para Profissionais de Dados',4,10,11,20)
coluna5, coluna6 = st.columns((1,1))
with coluna5.container(border=True):
make_bar_with_no_slice(metodologia_trabalho,'metodologia_trabalho','Principais Metodologias Ágeis em Dados',12,13,18)
with coluna6.container(border=True):
make_bar_with_no_slice(vagas[(vagas['estado']!='nan')&(vagas['estado']!='Não Informado')&(vagas['estado']!='Remoto')],'estado','Ranking dos Estados com Mais Vagas',9,8,22)
coluna8,coluna9,coluna10 = st.columns((1,1,1))
with coluna8.container(border=True):
make_pie(vagas,'xp','Proporção da Senioridade nas Oportunidades',16)
with coluna9.container(border=True):
make_pie(vagas,'is_remote','Remoto vs Presencial',20)
with coluna10.container(border=True):
make_pie(tipo_contrato,'tipo_contrato','Distribuição de Vagas por Tipo de Contrato',17)