Milvus 单服务器部署

[zs001122]

2.0以后的版本在检索上的性能差异大吗？rel7的机器在做源码编译的时候（2.4.15）太多问题。我看分支能用的rpm包只有2.0.2

[yhmo]

rpm的安装方式从2.1之后就不推荐也不支持了，推荐用docker或者k8s。
编译的话一般只在这几种环境下面编译：https://github.com/milvus-io/milvus/blob/master/DEVELOPMENT.md#software-requirements

2.0/2.1/2.2这些早期版本的问题挺多，最好别用。

[zs001122]

那有centos\REHL相关的单机版源码部署的文档嘛？（是在找不到了。。。）或者2.0.2版本在向量检索上的与最新的版本差距大吗？因为目前的需求只是想利用milvus来在存储跟检索

[yhmo]

早期的milvus确实能在centos上编译，后来随着要求的编译环境越来越高，就无法支持了，也没有这方面文档。下面是两条尝试在centos下安装或编译milvus的，基本很难解决。
#35979
#30130

2.3/2.4对比2.0在性能上稳定性功能这些方面都是远超的。如果只是通常的存储检索的话，也不必编译吧，还是尽量在docker环境下跑现成的镜像为好。

[zs001122]

好的，谢谢！！！
再问一下，就是我这边是只用到存储检索功能，然后数据量是500w条1024维度的向量，单机部署的话服务器配置至少要多少核多少存储？如果想要gpu做加速的话又要什么样的配置？

[yhmo]

500万1024维向量size是5x1024x4百万字节=20GB，如果数据是固定的，没有持续性的增删的话，如果使用HNSW/IVF_FLAT索引（占用空间和原始向量的size差不多），用一台32G内存的机器。如果使用IVF_PQ/IVF_SQ8/DISKANN索引（占用空间大约相当于原始向量size的25%-30%），用16G内存的机器。

CPU核数多点就算得快点，核数少点就慢点，4到8核都可以。

要使用GPU版本的话，只能用N卡，compute capability有要求 https://milvus.io/docs/prerequisite-gpu.md。
另外显存(如果用多张卡的话，显存的总和)的大小要能放得下GPU索引，一般GPU_IVF_FLAT占用显存空间是原始向量size的2倍这样。

[zs001122]

好的，谢谢！

[xiaofan-luan]

你可以试试2.4最新版本在你的系统上能否编译过，我们是支持rocky linux8的

[zs001122]

rocky linux跟REHL还是有区别的吧，我看2.4的install_deps.h中提到llvm-toolset-11.0-clang，这个用低一点的可以吗？目前我是在centos7上去测试，到时候需要在REHL7上去部署.

[xiaofan-luan]

centos7因为已经超过生命周期了所以暂时没有维护。centos8差距应该不大应该是可以维护的。
你可以试试在我们提供的开发镜像上打包，编译出binary之后拿回去跑看看行不行。

[zs001122]

再问您个问题，milvus单机版支持BCLinux8.8-kvm-x86_64源码编译吗？它跟centos8、REHL8是兼容的

[xiaofan-luan]

centos8应该会比较容易，你可以试试，遇到问题的可以联系小龙我们帮着解决一下