From 8e433ec714736a58eb5d637508f10e7e7db37248 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Xiaoyu Zhang <35585791+BBuf@users.noreply.github.com>
Date: Sat, 27 Aug 2022 21:26:37 +0800
Subject: [PATCH] fix small misspell in chapter integration (#135)

fix small misspell
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 chapter_integration/index.md | 4 ++--
 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/chapter_integration/index.md b/chapter_integration/index.md
index 2e52fac..41435e7 100644
--- a/chapter_integration/index.md
+++ b/chapter_integration/index.md
@@ -191,7 +191,7 @@ C = bb.emit_te(te_matmul, A, B).
 
 在幕后，`bb.emit_te` 做了以下事情：
 
-- 为 A 和 B 创建一个输入 `te.placeholder`，
+- 为 A 和 B 创建一个输入 `te.placeholder`。
 - 通过 `te_matmul` 函数运行它们。
 - 调用 `te.create_prim_func` 来创建一个 TensorIR 函数。
 - 通过 `call_tir` 生成对函数的调用。
@@ -501,7 +501,7 @@ MLPModuleHighLevel = from_fx(
 MLPModuleHighLevel.show()
 ```
 
-上面展示了我们使用那些内置的算子将模型导入为 IRModule 后的结果。这些内置算子是 **比 TensorIR 函数更高级别的抽象**。我们可以有不同的机会将这些原始算子进一步转换为库函数或 TensorIR 函数。
+上面展示了我们使用哪些内置的算子将模型导入为 IRModule 后的结果。这些内置算子是 **比 TensorIR 函数更高级别的抽象**。我们可以有不同的机会将这些原始算子进一步转换为库函数或 TensorIR 函数。
 
 在大多数情况下，在有高级算子支持的情况下，转换为高级内置函数会很有帮助。但是，有很多情况下我们找不到对应的高级内置算子或者想直接指定 TensorIR 函数。 在这些情况下，我们可以自定义翻译逻辑或变换从而生成 `call_tir` 或调用库函数。 通常，我们可以结合高级操作、TensorIR 和库抽象来获得最佳结果。 我们将在后续章节中讨论权衡取舍。